Zakazałem mu wpierdalania się w nie swoje sprawy.

1. Wygenerowanie Springowego klienta dla Dellowej macierzy PowerStore w celu zbudowania narzędzia do monitorowania i analizy zdarzeń na wielu urządzeniach w SANie.

2. Poprawienie błędów bo do modeli nie dociera, że PowerStore nie używa wprost formatu daty ISO8601.

3. Poprawienie błędów po poprawie błędów (ten krok był powtórzony kilka razy)

4. Pierdolnięcie tym całym AI i napisanie tych 15 klas ręcznie 3x szybciej niż zajęło wcześniej debugowanie

@RobertCalifornia spytałem się ai googla na jakiej platformie mogę obejrzeć film widowmaker, odpowiedziało, że na Disney+. Włączam, filmu nie ma.

Jakiś czas później identyczna sytuacja z innym filmem.

Więcej nie pytałem.

A trzeci raz to w szkółce chyba, nawet nie pamiętam do czego

AI do analizy danych, wyciągania wniosków - jak najbardziej tak.

AI do rozwiązywania problemów typu: "coś mi nie działa w kompie" - tak, ale... już widać, że drastycznie spadła ilość zapytań do portali "specjalistycznych", bo GPT odpowie szybciej. Fakt, ale również spadła tam ilość nowej wiedzy. Powoli ci, którzy mają taką wiedzę zaczynają ją trzymać dla siebie, bo jak się pochwalą rozwiązaniem jakiegoś problemu, to LLM'y zassają to za minutę do siebie i już jesteś niepotrzebny.

AI jako zespół programistów? Nie.

Dlaczego? Bo to jest pętla śmierci.

Już widzę jak ludzie na LinkedIn podniecają się tym, że z Claude przez noc "napisali" jakąś tam aplikację. Super, nie? Ale po pierwsze jak coś przestanie działać, to nie mają pojęcia co i dlaczego - jeśli im AI nie pomoże, to nic nie zrobią.

Po drugie - pętla śmierci polega na tym, że taki Claude zastępuje głównie "juniorów". Na dziś w pracy pozostają "seniorzy", których jeszcze AI nie zastępuje. Tylko, że ci seniorzy za jakiś czas się wykruszą, pójdą na emerytury i kto ich zastąpi? Juniorów przecież nie ma, bo AI ich zastąpiła, prawda? Seniorów nie ma, bo nie ma juniorów, którzy się nauczyli na tyle, żeby ich zastąpić.

I mamy gotowy przepis na klęskę. Kto będzie pisać kod AI, skoro nie będzie już nowych specjalistów? AI? Oczywiście taki scenariusz jest możliwy, ale w paru książkach SF można przeczytać, że to nie jest dobry kierunek.

Będziemy mieli do czynienia z technologią, której nikt już nie rozumie, nie wie co zrobić, jak coś padnie, nie wie jak ją ulepszyć.

W razie problemów cofniemy się o wiele lat, bo trzeba będzie jakoś zrozumieć to AI, tylko czy będzie ktoś o odpowiedniej wiedzy? Przecież wszystkich specjalistów zastąpiła AI.

Nie podoba mi się ten hurra optymizm, że AI to zastąpi (tu wpisz dowolny zawód) - a co z tymi ludźmi? Utylizować, zagonić do rezerwatów? Przecież zastępowanie kolejnych zawodów przez AI, to jest powiększanie bezrobocia bez pomysłu co dalej.

To, co będzie produkować się przy pomocy AI, gdzieś komuś trzeba sprzedać, prawda? A jeśli będziesz miał coraz więcej bezrobotnych, to gdzie ten rynek zbytu?

Dojdziemy do jakiejś utopii z dochodem gwarantowanym, co czegoś w rodzaju świata z "Limes Inferior"? Czy bardziej z "Pompy numer 6"? Bo na świat ze "Star Treka" to raczej nie liczę.

Absolutnie, bezapelacyjnie, całkowicie nie. Wszystko z AI w nazwie jest gorsze od tego bez AI w nazwie, unikam jak się da.

Dla mnie AI zabiło wszystkie społecznościowki. Jedyne gdzie zostałem i gdzie się udzielam to hejto I co nieco reddit, ale tylko co nieco. Reszta zamienila się w totalny szlam nie do czytania.

Dlatego uciekłem.

Może to i dobrze.

A poza tym, niestety ludzie łykają ruską i chińską propagandę pełnymi garściami.

prompt: zaproponuj wpis na portal społecznościowy hejto na temat "co to testy jednostkowe"

Pewnie każdy coś słyszał, ale krótko i po ludzku

Co to są testy jednostkowe?

Testy jednostkowe to małe, automatyczne sprawdziany dla kodu.
Biorą najmniejszy sensowny kawałek programu (funkcję, metodę, klasę) i sprawdzają, czy:

• dla danych wejściowych X

• zwraca wynik Y

• zawsze i przewidywalnie

To trochę jak test smaku w kuchni:

zanim podasz danie gościom, próbujesz łyżeczką sosu, a nie czekasz aż ktoś się zatruje.

Po co to komu?

• szybciej rozumiesz własny kod (i cudzy)

• zmiany nie psują rzeczy, które już działały

• refaktoryzacja przestaje być rosyjską ruletką

• mniej „działało u mnie”

Czego testy jednostkowe NIE robią:

• nie sprawdzają UI

• nie testują całego systemu

• nie zastępują myślenia

Najczęstszy błąd:
„Napiszę testy na końcu”
(spoiler: na końcu już się ich nie pisze)

Dobrze napisany test jednostkowy to:

• szybki

• deterministyczny

• czytelny

• testuje jedną rzecz

A najlepszy moment na testy?
w chwili, gdy kod jeszcze boli od świeżości

Jeśli chcesz, w kolejnym wpisie mogę:

• pokazać zły vs dobry test

• albo wytłumaczyć testy bez frameworków i buzzwordów

Ja ogólnie lubię TDD i wydaje mi się, że to najlepszy sposób na AI. Odpalasz takiego gemini cli i mowisz aby na podstawie wymagań (tutaj uzupelniasz) napisał Ci testy. Sprawdzasz czy mają sens i potem w kolejnej iteracji mówisz aby zaimplementował kod jtóry przejdzie testy i spełni wymagania. Potem każda poprawka to najpierw poprawa testów, a dopiero potem zmiany w kodzie. Takie coś u mnie się sprawdza

@wombatDaiquiri Mój problem z UT (po nastu latach pracy w zawodzie) jest taki, że są to duplikaty większości aksjomatów które w kodzie... już są. W kodzie.

Kod produkcyjny jest sam w sobie właśnie takim aksjomatem. Więc dodanie duplikatu powoduje w wielu (nie wszystkich!) wypadkach marnowanie czasu na pracę "żeby testy przeszły" po najmniejszej zmianie: czy to funkcjonalnej, czy refaktorze.

Dlatego z mojej perspektywy podwójnie chore są "progi pokrycia testami jednostkowymi" które spotykam w różnych firmach.

Gdyby tylko zamiast nad testami UT spędzić więcej czasu nad kodem produkcyjnym, przygotowaniem zmian... : ).

UT nie są zupełnie bezużyteczne. Nie wszystko da się łatwo wyczytać z kodu, wyłączam z tego zbioru UT na bardzo nietypowe edge case'y (typu reprodukcje bugów) i testy modułowe (które de facto nie są UT, ale to często te same narzędzia i ten sam run).

@Klockobar myślę, że też tutaj chodzi o czas. AI szybko wypluje odpowiedź, nie trzeba kopać się przez fora, czytać wątki...

Niestety podobnie będzie z wyszukiwaniem jakichkolwiek informacji - wszedzie wpychaja przeglad od AI i minimalizuja scrolowanie wynikow, ktore i tak od dawna byly slabe.

@Klockobar to bardzo powierzchowne wnioski, stagnację i lekki spadek widać na tym wykresie wyraźnie od 10 lat. Stack overflow nie miał pomysłu na siebie. Wszyscy mieli kija w d⁎⁎ie, mentalność elektrody a ejaje tylko przyspieszyły upadek. No i druga kwestia, że na stacku jest tak, że jak ktoś szuka pytania a podobne już istnieje to nie postujesz drugiego jeśli w znalezionym znalazłeś odpowiedź. A wykres ilustruje tylko nowe dodane pytania.

@Klockobar Bez tworzenia nowych treści czym będziemy trenować AI?

@Klockobar o fajne, będzie można w końcu poprawić dialogi w polskich filmach

@fadeimageone za mało pomarańczowy

Da się to wyeksportować do jakiś programów do obróbki 3d?

@dolchus autentyczna szczera opinia xd babcia nie ogarnia zegarka przerosło ją to a próbowała, więc daje 2 gwiazdki + komentarz. Klasa xd

"Nieintuicyjne sterowanie" - znaczy to samo ale brzmi nowoczesnej.

Może trzeba było wybrać damski?

@Dudleus - cieszy mnie, że wychodzi Ci ogarnianie się - oby tak dalej