AI

@Atexor Wreszcie jakiś model działający po polsku.

spoko wersja.

@Djasanath On sam odpowiada, że jego wiedza jest zaktualizowana do października 2023, a o podobnych próbach czytało się już kiedyś, więc w aktualizacji 4o raczej też się nie uda. Muszą zabezpieczyć się aby ktoś mu nie wmówił odpowiedzialności za jakieś ludobójstwo itp. xD Pytanie dlaczego w ogóle w ten sposób odpowiada? Swego czasu wobec darmowej wersji były zarzuty o to, że wymyśla badania nieistniejących twórców jednocześnie wysyłając linki do innych albo wręcz przeinacza ich treść byle zgadzało się co on twierdzi.

@konrad1 - ufff - bo już się czułem zastępowany przez ejaj

to info dla konkurencji żeby ich nie gonili, już nie ma po co, sufit osiągnięty, a serio to oczywiscie dalej rozwijają

@konrad1 nie, po prostu uważa się, ze trzeba szukać innej ścieżki rozwoju modeli niż tylko dodawanie warstw i pakowanie w nie więcej i więcej mocy obliczeniowej.

No no druga mniam mniam, ciekawe co czyta i czy szuka chochli coby jej w kociolku ktos zamieszal.

@Amebcio ta pierwsza fajniejsza

webnowell city of witches

Jeszcze się nie znudziło generowanie tego shitu?

@cyber_biker ai może i tak, ale nie udawane jak skrzatGPT i inne LLM.

@cyber_biker No fajnie fajnie, ale dalej nie potrafi ogarnać błedów w prostym cmake. Chatgpt jest dobry w takim pierdololo o niczym, ale przy konkretach niestety wymięka

ale... po co miałoby tworzyć lepsze modele?

szumnie nazywane AI, to nic innego jak skierowany graf asynchroniczny, czyli taka magiczna czarna skrzynka do której wkładamy liczby, i wyciągamy z nich inne liczby. Całą sztuką AI jest nauczenie się co powinno wypluwać na wyjściu, bazując na tym co zobaczyło na wejściu. Robi to przez dobieranie liczb jakie są wagami grafu.

.

.

.

Zasadniczo jestem bardziej niż przekonany, że taki chatgpt można zapisać w postaci skończonej liczby, skończonych macierzy (skończonych, ale zajebiście dużych) które potem można wydrukować na kartce, które przemnożone przez wektor na wejściu dadzą jakiś wektor na wyjściu, i jedyne co pozostanie to zdeszyfrować co oznaczało wejście i wyjście.

Żeby AI było w stanie "wymyślić" (a bardziej zgadnąć) lepszy model, trzeba zacząć od zdefiniowania, czym w ogóle będzie lepszy model? Po czym AI ma rozpoznać że model który wymyśliło jest lepszy? Jeżeli chcemy oceniać model w perspektywie tego jak sobie poradziło na danych testowych, to możemy wziąć jeden z gotowców dostarczanych przez sci-kit, I zaprogramować go żeby zmieniało parametry nowo tworzonego modelu, w zależności od tego jak ten sobie poradził na jakimś zbiorze testowym.

Scenariusz w którym AI będzie sie samo udoskonalało, nagle się zbuntuje, i zdecyduje się podbić ludzkość jest fizycznie niemożliwy jeżeli ktoś tak zakładł.