nawet smiechłem, mimo że to nie temat do śmiechu...
#heheszki #epstein #ai

ogólnie nie lubie ejajów w muzyce ale tutaj ktos zrobl jak dla mnie mega hicior!!!

#yoowkinutki

#ai

#muzyka

#heheszki

https://music.youtube.com/watch?v=zPQ3KUByL60&si=x76CR3c_vFpEG6bk

Kluczowe wnioski z mojej agenturalnej pracy z AI, którymi chce się podzielić.

Na początek, ostatnio wszedł nowy Opus 4.7, co zaóważyłem -> potrafi ciągnąć długie wątki zadaniowe, nie rozprasza się. Jest bardzo dokładny i wielokrotnie waliduje i porpawia sam siebie. Co ciekawe to jest out of box -> po prostu go uruchamiam i bez żadnych reguł on po prostu tak działa. Oczywiście dodatkowe rules, zawsze spoko.

I teraz uwaga, każdy model różni się od poprzednich. Różnice są znaczące. Jedne modele będą podejmowały inne decyzje ale każdy z nich dostarczy zupełnie inny output. Co za tym idzie nigdy nie wiemy jak nowy model poradzi sobie z danym zadaniem i nigdy nie będziemy mieli 100% pewności czy wykona zadanie czy nie.

Ich zachowanie jest w pełni niedeterministyczne, przypomina brainstorming w działaniu. ALe narzucenie jażma determinizmu, zdecydowanie poprawia wyniki pracy. Po zamknięciu schematu w workflow, wymuszeniu semi-deterministycznego podejścia do zagandienia znacząco poprawia wyniki pracy. Po takim zabiegu zadania wykonywane przez system agenturalny są dużo bardziej powtarzalne, a wyniki bardziej spójne. To jest props.

Są problemy -> największym problemem we współpracy z agentami(akurat bardzo podobnie jak z prawdziwymi ludźmi) jest ustalenie zakresu wymagań i potrzeb. Często jest tak że te 3 czynniki -> to czego oczekuje operator systemu AI, to co agent wykona, i to co rzeczywiście jest potrzebne i wystarczające mocno się rozjeżdża. ALe takie jest rzycie(doceńcie błędy ortograficzne, dzisiaj to oznaka autentycności, róbcie błedy, lpieje się to czyta niż slopy AI xD)

I kolejny problem to problem walidacji. Przy pierwszym podejściu, modele agenturalne raczej domyślają się że coś działa niż faktycznie to walidują. Owszem, widzę, zmienia się to w mocniejszych modelach. Stopniowo są one coraz bardziej srkupulatne w walidacji i sprawdzaniu wyników swojej pracy, ale ten wątek jest w powijakach. Często dostaniemy w wyniku piękną i spójna architektórę, ale w naszej aplikacji zabraknie przycisku ACCEPT na końcu i okno się nie zamknie.

Rola architekta AI na dziś to:

• Ustalanie wymagań i potrzeb

• Ustalanie workflow pracy dla agenta

• Dobór skills oraz rules do pracy nad projektem

• Ewentualny wybór technologii

• Wysoka świadomość systemowa(Warto w początkowych wymaganiach umieć określić zestaw narzędzi, infrastruktuwy czy ogólnego podejścia, i tutaj jest moment w którym większość Juniorów czy nawet midów odpada, nie wiedzą co można zrobić i nawet nie mają pojęcia czy można to zrobić, a to wymaga lat doświadczenia, może dekad...)

• Korekcja błędnych kieruków pracy AI - warto patrzeć na logi co robi żeby go klepnąć w kark i kazać wrócić na dobre tory

• Najważniejsze - finalne testowanie i sprawdzenie wyników pracy, żaden AI tego nie zrobi

• Jeśli projekt jest złożony to warto wymusić techniki takie jak TDD, Solid, Struktura projektu, Architektura, Modularność - to załatwiamy właśnie rules i skilles ale trzeba wiedzieć jak to ustawić

• Dokumentacja techniczna! AI sam tego nie zrobi - trzeba mu kazać
  
  I jeszcze pare innych rzeczy ale już nie chce mi się o tym pisać. Generalnie główny wniosek jest taki że jedna osoba dzisiaj może robić za zespół. Aplikacja dobrze prowadzona przez operatora systemu agenturalnego będzie działać dobrze, ale nie może to być vibe coding, to musi byc przłożenie inżynierskiej pracy na system AI -> one tego nie potrafią bo to nie jest coś co jest opisane w książece, nie ma o tym wiedzy ogólnie, to się zdobywa krwią i potem w projektach i to są dziesiątki tysięcy przepracowanych godzin i przebyte załamania nerowowe(miałem to wszystko).
  
  Napisałem cały tekst z palaca i nawet nie poprawiam błędów -> dla autentyczności doceńcie :D
  
  #ai #sztucznainteligencja #rozkminy #programowanie

Ja: Ai mnie nie zastąpi, bo chciałbym zobaczyć Ai które mierzy coś 3 razy a i tak się na końcu pomyli

Tymczasem Ai:

20% of €1k

(20% of (€ 1)) * Boltzmann constant =

3.24324115 × 10-24 m2 kg s-2 K-1 U.S. dollars

#ai #heheszki #google

Już jutro #ai #rosja #heheszki

#nauka #ai #sztucznainteligencja #ciekawostki

Dla takiego złota powstało AI... czy jak to się tam mówi na te nowoczesne generatory kątętu

https://youtu.be/NoIIaKOfe5A?is=984dZKnf0Qtn0z9C

Lester mój faworyt

#gothic #ai #aiart

Na swoim landingpage zrobiłem rozpiskę. Co takiego ma mój BTerminal, czego nie ma konkurencja. Przede wszystkim ja zrobiłem rozwiązanie które nie jest nastawione na zysk. Oni mają rozwiązania na którym chcą zarabiać. Ja zrobiłem coś "pod siebie" -> co ma dac maksimum kontroli, minimum obostrzeń. Ma być maksymalnie tanie a najlepiej darmowe. Oni tego nie mają bo chca zarobić, a ja chcę po prostu mieć dore narzędzie. I zrobiłem analizę porównawczą :)

https://bterminal.mandaladev.eu/

Jestem otwarty na dyskusję i konstruktywną krytykę. Jeśli ktoś zechce to krytykujcie, potrzebuję tego bo to najlepsza metoda na znalezienie błędów, problemów i dalszy rozwój.

Dajcie gwiazdkę na github - proszę :)

#chwalesie #programowanie #ai

„To nie sztuczna inteligencja zabrała nam pracę. To chciwość. Ta sama chciwość, która przeniosła fabryki do Bangladeszu i trzyma niewolników w kopalniach kobaltu w Kongo, noszących nowe maski.” #programowanie #ai #praca http://stvn.sh/writing/programming-still-sucks-fqffhyp

Nie ma to jak uzywac ej aj do podsumowania wideło o oszczędnościach w pracy z ej aj XD:

(nie probowalem ale wrzucam moze komus sie przyda)

Optymalizacja pracy z Claude Code, aby uniknąć przekraczania limitów użycia:

Głównym problemem jest tzw. "Context Compound" – każda nowa wiadomość przesyła ponownie całą historię rozmowy, co szybko zużywa tokeny i może prowadzić do spadku precyzji modelu ("Context Rot").

Kluczowe strategie optymalizacji:

1. Zarządzanie narzędziami MCP (Model Context Protocol):

   • Leniwe ładowanie (Lazy Loading): Włączenie zmiennej środowiskowej ENABLE_TOOL_SEARCH sprawia, że Claude ładuje definicje narzędzi tylko wtedy, gdy są potrzebne, zamiast ładować wszystko na starcie (co może oszczędzić 20-100 tys. tokenów).

   • Zamiana MCP na CLI: Wiele narzędzi (np. Supabase, Sentry, Jira, Vercel) lepiej obsługiwać przez interfejs wiersza poleceń (CLI). Wywołania CLI zużywają znacznie mniej tokenów niż ich odpowiedniki MCP.

2. Optymalizacja "Umiejętności" (Skills) i Promptu Systemowego:

   • Audyt umiejętności: Usuwanie przestarzałych lub dublujących się skryptów/umiejętności zainstalowanych w Claude Code.

   • Odchudzanie CLAUDE.md : Przenoszenie szczegółowych instrukcji z głównego pliku promptu systemowego do osobnych plików referencyjnych w folderze dokumentacji. Claude będzie po nie sięgał tylko w razie potrzeby.

3. Zmiany w ustawieniach konfiguracyjnych (settings.json):

   • Wcześniejsze autokompaktowanie: Zmiana progu auto_compact_percentage_override (np. z domyślnych 83% na 50-75%), aby model streszczał kontekst zanim zacznie tracić na dokładności.

   • Zwiększenie limitu wyjścia Bash: Ustawienie wyższego limitu BASH_MAX_OUTPUT_LENGTH zapobiega ucinaniu wyników komend, co eliminuje kosztowne (w tokenach) ponowne próby ich uruchamiania przez model.

   • Reguły odmowy dostępu (Deny Rules): Podobnie jak w .gitignore, warto zdefiniować foldery, których Claude nie powinien czytać (np. node_modules, dist, cache), aby niepotrzebnie nie zapychały kontekstu.

Wprowadzenie tych zmian pozwala na zmniejszenie początkowego zużycia kontekstu o kilkadziesiąt procent, co przekłada się na dłuższą i bardziej efektywną pracę bez uderzania w limity.

#ai #it

#janekkoza #ai #matura #heheszki

Ten Opus 4.7 pisze gorzej niż GPT w 2022 XD

I jeszcze bierze hajsu na całe worki XD

#programowanie #ai

Film stworzony za pomocą AI.

Tak, obejrzałem, to nie było stracone 30 min.

Tam gdzie ruch, widać że AI, na statykach jest naprawdę dobrze.

Pomijając AI slop, fabuła jest całkiem spoko (chociaż naciągana jak w każdym sci fi).

HOLY GRAiL - Marco Magario

https://www.youtube.com/watch?v=v2iiEVgjDHo

#ai

Boże xD czemu prawaki muszą, ale to muszą korzystać z AI w tak idiotyczny sposób.

#tvrepublika #polityka #ai

#polityka #bekazpisu #jebacpis #ai

Zyjemy w takich czasach, że poseł na Sejm Dariusz Matecki przerabia w AI zdjęcie z pogrzebu, bezczelnie wrzuca jako prawdziwe i kurwisko się nawet tego nie wstydzi
#polityka #ai

Fajna ta sztuczna inteligęcja. Taka nie za inteligętna.
#ai #technologia

Powiem wam, że ogólnie dzięki #AI zacząłem tworzyć gry i aplikacje, których w życiu bym nie znalazł i nie napisał samodzielnie. Proste aplikacje w sam raz na telefon, ale czuję się całkiem zadowolony, mogąc tworzyć nawet takie drobne głupotki.