#ai

43
2520

Zaloguj się aby komentować

A tu się akurat poniekąd z nim zgodzę. Najpierw technogiganci przejęli nazwę konceptu ze świata sci-fi, potem ją zohydzili, a teraz weź, człowieku, wymyślaj sobie nową, nieobarczoną tym wszystkim. ( ͠° ͟ʖ ͡°)

Zaloguj się aby komentować

AI w przeglądarce, kopiowanie snippetów, podawanie generycznych/mockowych nazw. Podstawy bezpieczeństwa. A jak się chce mieć agenta, to kontener z podmontowanym jednym projektem gita. I backupy ¯\_(ツ)_/¯

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

@Zjedzon w prostych słowach - kupa ludzi stanęła na końcu najdłużej ślepej uliczki w mieście i każdy z nich zamówił autonomiczną taxi blokując i uliczkę i taksówki na amen.

@Felonious_Gru Sam fakt puszczenia tej niestabilnej, niesprawnej technologi na publiczne drogi to nieśmieszny żart. Tak właśnie wyglądają testy na prodzie. A że kogoś przypadkowo potrąci? Albo że zgłupieje i zakorkuje drogę, ewentualnie będzie trąbić bez powodu na własnym parkingu?

Zaloguj się aby komentować

@Alawar Nie no, bo wcale ten film nie jest oblepiony watermarkami i ostrzeżeniami.


( ͠° ͟ʖ ͡°)


Ale tak, młodzi gupi, starzy mądrzy.

d39e0822-2cfd-4df8-b105-a59df4dc4cc2

@Thereforee Sorry Gregory ale nie mogę już wrócić do tego filmiku. Być może sieje ferment bo nie sprawdzam druczków obok a wizualnie. Jeszcze raz przepraszam.

edit
A jednak mogę wrócić bo nie przewaliłem tego na streamble

Zaloguj się aby komentować

@jajkosadzone obczaj Deepseek, Chat GPT jest nieużywalne w tej chwili, przynajmniej w darmowej wersji. Z każdą wersją coraz głupsze jest

@jajkosadzone nigdy nie korzystałem z płatnej wersji, Deepseek w wersji darmowej działa zajebiście, spróbuj, mówie Ci, elegancko odpowiada

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Czy mamy wrzucony w Blockchain hash wszystkich zdjęć, tekstów i innych materiałów, napisanych przed erą LLM?

Żeby móc odróżnić rzeczy 100% zrobione przez ludzi, od czasów niepewnych?

#ai

Internet teraz to tragedia w porównaniu jeszcze do tego sprzed 10 lat, a co najgorsze, to wcale nie zanosi się na poprawę, tylko będzie jeszcze gorzej ( ͠° ͟ʖ ͡°)

@fewtoast prosta, zcentralizowana baza danych. No i byłaby mniej podatna na fałszowanie, bo zdecentralizowana jest niemożliwa do kontroli, co kto tam wrzuci. Vide to co się działo z rynkiem NFT.

A zajmowałaby się tym jakaś instytucja/cje, która zarabia na spekulacji na rynku sztuki. Bo im przede wszystkim by na tym zależało. Ok, właśnie wymyśliliśmy na nowo certyfikację dzieł sztuki XD

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Pomyślałem sobie, że ostatnio często używam LLMów zamiast wyszukiwarki i mogę niskim kosztem tworzyć tutaj wpisy. Może kogoś zainteresuje, tematyka będzie bardzo różna, zobaczymy czy "chwyci" i może będą z tego regularne wpisy.

(Drogi czytelniku, postanowiłem tworzyć krótkie wpisy, na podstawie moich wyszukiwań w chatGPT. Poniższy tekst jest produktem AI, dlatego równie dobrze możesz uznać go za brednie.)


„Cyrkularne” finansowanie w AI


Rynek sztucznej inteligencji coraz częściej przypomina nie tylko technologiczny wyścig, ale także sieć skomplikowanych powiązań finansowo-operacyjnych, które mogą rodzić poważne zagrożenia. Chodzi o tzw. „cyrkularne” transakcje: duża firma inwestuje w startup AI, po czym ten startup kupuje usługi lub sprzęt u tej samej firmy, co napędza jej przychody — i tak powstaje mechanizm składający się z obrotu kapitałem i przepływami w obrębie jednego ekosystemu.


Przykład transakcji

Jednym z najistotniejszych przykładów jest kontrakt Oracle Corporation – OpenAI: Oracle podpisał umowę wartej ≈ 300 mld USD na dostarczenie mocy obliczeniowej AI w ciągu około pięciu lat. (Reuters )
W raporcie agencji kredytowej Moody's Corporation wskazano, że „ryzyko kontrahenta (counterparty risk) jest zawsze istotne, szczególnie gdy mamy wysoką zależność od przychodu z jednego kontrahenta”. (Yahoo Finance )
Z kolei artykuł w The Wall Street Journal stwierdza: „‘Cyrkularność’ stała się słowem-kluczem w umowach AI. Niektórzy inwestorzy porównują obecne megatransakcje do bańki końcówki lat 90-tych.” (The Wall Street Journal )

Dodatkowo, najnowsze porozumienie pomiędzy Nvidia Corporation, Microsoft Corporation i Anthropic PBC przewiduje inwestycje odpowiednio do 10 mld USD (Nvidia) i 5 mld USD (Microsoft), podczas gdy Anthropic zobowiązuje się do wykupu mocy obliczeniowej w wysokości około 30 mld USD. (Business Insider )


Mechanizm działania i typowe zagrożenia

  1. Duży dostawca technologii (np. chmury lub chipów) inwestuje w startup AI lub wchodzi z nim w strategiczne partnerstwo.

  2. Startup w zamian uzyskuje finansowanie albo dostęp do rynku, a jednocześnie zakłada długoterminowe kontrakty na zakup tej infrastruktury lub usług u inwestora/dostawcy.

  3. Dostawca dzięki temu raporuje rosnące przychody — choć część tych przychodów zasadniczo pochodzi od podmiotu, w który sam zainwestował.

  4. Ryzyka:

    • Wysoka koncentracja kontrahentów i uzależnienie jednej firmy od jednej umowy („jeśli startup upadnie lub zmieni strategię – dostawca może być w poważnych tarapatach”).

    • Duży wysiłek inwestycyjny (budowa centrów danych, zakup GPU/chipów), który może generować znaczący dług lub opóźniać przejście na dodatni przepływ gotówki (free cash flow). W przypadku Oracla Moody’s przewiduje wskaźnik zadłużenia do EBITDA nawet około 4× zanim inwestycje zaczną dawać zwrot. (Yahoo Finance )

    • Możliwość zawyżenia realnego popytu — jeśli startup kupuje moc obliczeniową nie dlatego, że faktycznie potrzebuje, ale dlatego, że tak się umówiono, może prowadzić do nadbudowy infrastruktury, która nie zostanie w pełni wykorzystana.

    • Potencjalne zniekształcenie obrazu rynkowego: przychody rosną dynamicznie, ale realny koszt i ryzyko mogą być ukryte.

Opinie instytucji i analityków

  • Moody’s: „Counterparty risk is always a key consideration in any type of project financing, particularly where there is a high reliance on revenue from a single counterparty.” (Yahoo Finance )

  • The Wall Street Journal: „Some investors have drawn comparisons between the megadeals of today … and the late-1990s tech bubble.” (The Wall Street Journal )

  • W analizach branżowych coraz częściej pojawia się stwierdzenie, że „inwestycje ponad trylion dolarów w sektory infrastruktury AI idą w parze z transakcjami okrężnymi” (circular deals) — to budzi obawy o trwałość tego wzrostu. (bloomberg.com )

Dlaczego kwestia zasługuje na uwagę

Ponieważ skala tych transakcji jest ogromna i odbiega od typowych praktyk — kontrakty rzędu setek miliardów dolarów, zobowiązania zakupowe liczone w dziesiątkach miliardów, długoterminowe umowy infrastrukturalne — nawet jeśli wszystko formalnie odbywa się zgodnie z zasadami rachunkowości, to nadal istnieje wysokie ryzyko systemowe: jeśli jedna część łańcucha nie wywiąże się z zobowiązań, może to mieć efekt domina. Ponadto, formuła „inwestor = klient = dostawca” ogranicza przejrzystość działania i stawia pytanie o rzeczywisty poziom konkurencji na rynku.


Podsumowanie

Wzrost sektora AI jest bezdyskusyjny, a wielkie kontrakty mogą świadczyć o silnym pędzie technologicznym. Jednakże mechanizm „cyrkularnego” finansowania — skąd inwestycja wraca jako przychód — w połączeniu z koncentracją ryzyka i ogromnymi nakładami infrastrukturalnymi rodzi pytania o trwałość tego modelu. Instytucje takie jak Moody’s i media branżowe ostrzegają, że bez właściwej przejrzystości i rozsądnej oceny kontrahentów oraz inwestycji, sektor może napotkać znaczące turbulencje.


Ten tekst ma charakter informacyjny i nie zastępuje profesjonalnej analizy finansowej.
#finanse #technologie #AI

No niby tak od kryzysow różni się to tym że ludzie inwestują w to swoje pieniądze a na razie nie bierze się na to kredytow oraz banka na razie ma zakres sektorowy

@kodyak poniżej odpowiedź redagowana podobnie jak cały wpis, z pomocą GPT-5:


To, co opisujesz jako „bańkę sektorową na prywatnych pieniądzach”, już dawno przeszło skalę kilku spekulantów z Nasdaq. Microsoft ma ok. 70% akcji w rękach inwestorów instytucjonalnych, a same fundusze Vanguarda i BlackRocku trzymają w nim razem dziesiątki miliardów dolarów; w ostatnich 24 miesiącach instytucje kupiły akcje MSFT za ok. 370 mld USD. Podobnie Nvidia i Microsoft są dziś w ścisłej czołówce największych pozycji w ETF-ach typu SPY/VOO/IVV i QQQ – w praktyce każdy, kto ma „nudny” fundusz S&P 500 na emeryturę, ma dużą ekspozycję na tę historię.


Po stronie długu wygląda to podobnie: Oracle podpisał z OpenAI kontrakty AI na ok. 300 mld USD i według Moody’s będzie musiał podnieść zadłużenie do ok. 4× EBITDA, przy ratingu z dolnego końca investment grade. Obligacje takich spółek siedzą w funduszach obligacji inwestycyjnych i portfelach banków. Jeśli scenariusz AI okaże się dużo mniej zyskowny niż dzisiejsze założenia, problemem nie będzie tylko „bańka na paru akcjach”, ale realny spadek wartości w funduszach emerytalnych, w ETF-ach szerokiego rynku i w portfelach obligacji, które dziś uchodzą za relatywnie bezpieczne.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

No te googlowskie ai strasznie ssie. Chcialem dowiedziec sie jaki numer linii kolejowej idzie przez moje miasto to ai utrzymuje iz to linia ktora .... Od 45 roku nie istnieje

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować