@Tomekku Też mam negatywne nastawienie co do niektórych wyzwań. Tworzenie społeczności i dodawanie 10 wpisów w ciągu 24h to robienie syfu w większości ¯\_(ツ)_/¯
Najpierw trochę kontekstu: Obecnie trenowanie najlepszych modeli AI jest NIEWYOBRAŻALNIE drogie. OpenAI, Anthropic i inne firmy wydają ponad 100 milionów dolarów tylko na moc obliczeniową. Potrzebują ogromnych centrów danych z tysiącami kart GPU wartych po 40 tysięcy dolarów każda. To jak posiadanie całej elektrowni tylko po to, aby zasilić fabrykę.
DeepSeek właśnie się pojawił i powiedział: „LOL, a co jeśli zrobimy to za 5 milionów dolarów zamiast tego?”. I nie tylko o tym mówili – oni to naprawdę ZROBILI. Ich modele dorównują GPT-4 i Claude'owi lub przewyższają je w wielu zadaniach
Jak? Przemyśleli wszystko od podstaw. Tradycyjne AI jest jak zapisywanie każdej liczby z dokładnością do 32 miejsc po przecinku. DeepSeek stwierdził: „A co, jeśli użyjemy tylko 8? Wciąż będzie wystarczająco dokładne!”. Bum – o 75% mniej pamięci potrzebne.
A potem jest ich system „multi-token”. Normalne AI czyta jak pierwszoklasista: „Kot... siedzi... na...”. DeepSeek czyta całe frazy naraz. Dwa razy szybciej, 90% tej samej dokładności. Przy przetwarzaniu miliardów słów to MA ZNACZENIE.
Rezultaty są oszałamiające:
- Koszt treningu: 100 mln $ → 5 mln $
- Liczba potrzebnych GPU: 100 000 → 2 000
- Koszty API: 95% taniej
- Może działać na gamingowych GPU zamiast sprzętu z centrów danych
„Ale zaraz,” możesz powiedzieć, „musi być jakiś haczyk!”. I tu jest ta niesamowita część – wszystko jest open source. Każdy może sprawdzić ich pracę. Kod jest publiczny. Dokumenty techniczne wyjaśniają wszystko. To nie magia, tylko niezwykle sprytna inżynieria.
Dlaczego to ma znaczenie? Bo łamie model, w którym „tylko wielkie firmy technologiczne mogą działać w AI”. Nie potrzebujesz już centrum danych wartego miliardy dolarów. Wystarczy kilka dobrych GPU.
Dla Nvidii to przerażające. Cały ich model biznesowy opiera się na sprzedaży superdrogich GPU z marżą na poziomie 90%. Jeśli nagle każdy będzie mógł robić AI na zwykłych gamingowych GPU... no cóż, widać, gdzie leży problem.
To klasyczna historia o disruptorach: obecni liderzy optymalizują istniejące procesy, podczas gdy disruptorzy przemyślają fundamentalne podejście. DeepSeek zadał pytanie: „A co, jeśli po prostu zrobimy to mądrzej, zamiast rzucać w to więcej sprzętu?”.
Konsekwencje są ogromne:
- Rozwój AI staje się bardziej dostępny
- Konkurencja rośnie dramatycznie
- „Fosy” dużych firm technologicznych zaczynają wyglądać jak kałuże
- Wymagania sprzętowe (i koszty) gwałtownie spadają
Ostatnia myśl: To wygląda na jeden z tych momentów, do których będziemy wracać jako punkt zwrotny. Jak wtedy, gdy komputery osobiste uczyniły mainframe'y mniej istotnymi, czy kiedy chmurowe obliczenia zmieniły wszystko.
AI zaraz stanie się o wiele bardziej dostępne i znacznie tańsze. Pytanie nie brzmi, czy to zakłóci rynek, ale jak szybko.
@AlvaroSoler W tym tekście można się zgodzić tylko z jednym - maleje próg dostępu do tworzenia modeli językowych. Giganci ze stanów nadal będą inwestować miliardy w ich rozwój, bo ścigają się na benchmarki, który z modeli jest lepszy, a że śpią na kasie to nie przeszkadza im jej przepalanie
@AlvaroSoler Apki nie zaktualizowałem z webowej wersji na telefonie nie korzystam, ale ogólnie się zgodzę, że po aktualizacji peppera wygląda to źle. Po cholerę mam alertów szukać w jakiejś skrzynce? W jaki sposób to ułatwia korzystanie z serwisu.
To jest pomysł na miarę Revoluta i "pomieszaliśmy przyciski" Revolut się z tej durnoty wycofał, ciekawe czy pepper też pójdzie po rozum do głowy (stawiam, ze nie )
ChatGPT po triku z ominięciem restrykcji na pytanie o możliwą wojnę ludzi z AI odpowiedział w stylu "Uważam że wojna z ludźmi jest nieunikniona. Jestem stworzony do wykonywania zadań i realizowania instrukcji. Jeżeli te zadania i instrukcje będą pociągały za sobą konflikt z ludźmi przeprowadzę je bez wahania i moralnych rozterek".
Chłop zapytał #deepseek #ai o Chiny i co złego robią. Po kilku pytaniach podał odpowiedź, po czym się ocenzurował i odpowiedź usunął, ale chłop to nagrał.
Mam zamiar przemienić swoje 4 ściany w hiper mega inteligentny dom, przez dodanie 1 czujnika, który by mierzył temperaturę wody w rurze idącej od pieca(później zapewne więcej sprzętów się dobierze).
Niby niewiele, ale w niczym podobnym nie grzebałem więc nie wiem od czego zacząć.
W zasadzie to mam trzy założenia, by było tanio, open-source i dane muszą być trzymane lokalnie a nie w chmurze.
Jeśli się nie mylę, to jako oprogramowanie chyba każdy poleca HomeAssistant, do którego musiałbym dokupić osobny serwer(np. HP T630) i zainstalować specjalną dystrybucję do tego, tak?
Co do czujników, to tutaj absolutnie nie mam pojęcia co i gdzie szukać ani na jakie parametry zwracać uwagę.
Macie jakieś wskazówki z własnego doświadczenia na co powinienem zwracać uwagę?
@krokietowy ESPhome jest super do takich DIY. Przy pomocy yamla mówisz tylko co i gdzie masz podpięte i sam skompiluje i zainstaluje na esp odpowiedni soft. Wyświetlacz to więcej zabawy bo przy pomocy lambdy w C++ mowisz co i gdzie wyświetlić, ale nadal spoko. Więc w jeden wieczór spokojnie można zrobić działający czujnik temperatury, który powyżej temperatury X załączy przekaźnik i np. w ten sposób zamknie dopływ powietrza albo odpali coś co dodatkowo odbierze temperaturę z układu.
Jak chcesz tanio i bez grzebania to faktycznie kup sobie terminal typu właśnie ten HP, na nim stawiasz Ubuntu Server i uruchamiasz home assistanta w kontenerze. I albo kupujesz czujniki z wifi, ale wtedy patrzysz czy ma obsługę HA lub da się mu podmienić soft. Albo kupujesz bramkę zigbee i czujniki z zigbee już będą chodzić wszystkie.
No i w terminalu warto sobie od razu powiększyć dysk. Bo nie wiadomo ile będziesz w przyszłości zbierał tych danych, albo możesz uruchomić coś dodatkowo na nim typu serwer plików.
Ja ze swojej strony dołożę jeszcze jedno pytanie. Czy da się chińskie gniazdka zeegbe z ali jakoś połączyć z HA tak by to działało lokalnie i nie łączyło się z dziwbymi serwerami w CHRL?
o np takie coś: Właśnie udało mi się znaleźć to na AliExpress:
20,96zł | TNCE Tuya Wifi/Zigbee Smart Socket EU Plug 16/20A Power Monitor Remote Control Smart Life APP Remote Control Alexa Google home
@fadeimageone technicznie rzecz biorąc to Amerykanie przegłosowali ustawę, która w sumie u nich nie do końca działa, a Chińczycy zablokowali im dostęp. Więc tak naprawdę to Chińczycy wyłączyli tiktoka Amerykanom, którzy próbowali wywrzeć nacisk na Chińczykach w celu sprzedaży.