@pan_muj zakładam, że kluczem może być fragment: 5 years before it develops. 5 lat to sporo czasu i nasze ciało się zmienia, cycki też. U kobiety jeszcze mogło dość karmienie piersią co też wpływa na kształt
@entropy_ no akurat uchwałę zmieniającą kolor rangi na majtkowy to klepał bartas na twój wniosek Twierdzisz, że bartas na więcej pigmentu niż standardowy mieszkaniec Polski?
Nie rozumiem, artykuł który ten facio cytuje wskazuje na przyczynę - ściemniona sprzedaż i znacznie zaniżone przychody w stosunku do szacunków. On to czytał w ogóle?
Chyba na tym etapie już nie wstyd się przyznać, że ciężko jest rozróżnić filmiki generowane od tych "prawdziwych". Ciekawe jaki postęp będzie widoczny za rok.
#ai #pytanie Czy jest jakas strona, która daje dostęp do różnych modeli LLM? Używam GPT-4o ale czasem do białej gorączki doprowadzają mnie filtry i chciałbym skorzystać z innych modeli ale nie mam zasobów żeby odpalać u siebie.
@beetroot OpenRouter pozwala przetestować wszelakie modele, bardzo duży wybór. Perplexity ma dostęp do kilku modeli, jeżeli preferujesz coś bliższego stronie klienta ChatGPT.
@Pstronk już pisałem gdzieś o tym, bo był wątek nt nowych możliwości. Duże branże będą eksperymentowały, ale rezygnacja ze struktur i talentów, które ma się dzisiaj na rzecz chwilowych cięć kosztów jest bardzo ryzykowana. Tokeny są w tym momencie niedoszacowane, dosłownie nikt nie zarabia na usługach LLMowych oprócz dostawcy hardware. Póki co to jest dziura bez dna i uzależnianie możliwości produkcyjnych od potentata, który może ot tak zwielokrotnić ceny, jeżeli uzna aktualną bazę klientów za wystarczająco zależną, jest proszeniem się o samobójstwo branżowe. A to tylko jeden z powodów dla których te wynalazki warto obserwować, ale na pewno nie warto ulegać FOMO.
Microsoft zaprezentował Aurorę, przełomowy model bazowy AI, który potrafi przewidywać wzorce pogodowe, jakość powietrza, tajfuny oraz inne zjawiska atmosferyczne z większą dokładnością i szybkością niż tradycyjne metody prognozowania, przewyższając istniejące systemy w 91% celów prognozowania i generując prognozy w ciągu sekund zamiast godzin.
Aurora wykazała swoje niezwykłe zdolności prognostyczne podczas tajfunu Doksuri w lipcu 2023 roku, prawidłowo przewidując miejsce uderzenia burzy na Filipinach na cztery dni przed zdarzeniem, podczas gdy oficjalne prognozy błędnie sugerowały, że skieruje się ona w stronę północnego wybrzeża Tajwanu.
Ta trafna prognoza mogła zapewnić kluczowy czas ostrzeżenia, potencjalnie ratując życie, ponieważ tajfun ostatecznie spowodował dziesiątki ofiar śmiertelnych w wyniku powodzi, osunięć ziemi i wypadków na Filipinach. Gdy badacze porównali skuteczność Aurory z siedmioma głównymi ośrodkami prognozowania cyklonów w latach 2022-2023, prognozy modelu AI były konsekwentnie o 20-25% dokładniejsze dla każdej analizowanej burzy.
* Aurora była jedynym modelem, który prawidłowo oszacował maksymalną prędkość wiatru podczas burzy Ciarán, która nawiedziła północno-zachodnią Europę jesienią 2023 roku.
* System AI przewyższył zarówno tradycyjne modele numeryczne, jak i inne metody oparte na sztucznej inteligencji, takie jak GraphCast i FourCastNet.
* Według badaczki Megan Stanley, „nawet jednodniowe wyprzedzenie ostrzeżenia wystarczy, by uratować wiele istnień ludzkich” w przypadku tajfunów i huraganów.