#sztucznainteligencja

16
928

Wszelkie deep fake czy zmieniacze głosu ai na znanych celebrytów, polityków itp powinny być już dawno prawnie zakazane. Ludzie chyba nawet nie zdają sobie sprawy z konsekwencji tego, że to w ogóle istnieje. Nieironicznie boje się o przyszłość i rozważam potencjalną ucieczkę na jakieś odludzie. Dalszy rozwój sztucznej inteligencji będzie miał dla nas gorszę konsekwencje niż rozwój broni atomowej.


#sztucznainteligencja #przemyslenia

Nemrod

@Al-3_x Jeśli to dalej pójdzie w tę stronę, to co najwyżej będziesz miał problem stwierdzić, czy rozmawiasz z żywym człowiekiem, czy z botem. To nas cofnie co najwyżej do spotkań osobistych.

dsol17

@Nemrod Ej za co jestem na czarnej u ciebie ? Chcę piorunować a nie mam dostępu.

Quake

@Al-3_x tak działa ewolucja kochanie, handluj z tym

Al-3_x

@Quake Miło że nazywasz mnie swoim kochaniem

5tgbnhy6

od kiedy dowiedziałem się, że ludzie mogą mówić nieprawdę, chcę wyjechać w Bieszczady

Zaloguj się aby komentować

Przewężenia API dla AI dla lepszego zrozumienia AI

Pofragmentowanie i zaizolowanie AI, zmuszenie jej do komunikacji przez bardzo wąskie otypowane i zrozumiałe przez człowieka API.

Nawet jeśli te przewężenia byłby ustalane przez AI, to byłyby w pełni wyjaśniane i opisane i stałe dla określonych zadań.

w ten sposób, uzyskamy bezpieczniejsze AI, które wiemy co robi, nie jest całkowitą czarną skrzynką, nie może robić co chce, jest ograniczone i określone.

Przykład z AI chwytającym, rozbitym na AI badające parametry chwytanego przedmiotu, oraz AI określające jak chwycić. Te dwa AI komunikują się wąskim otypowanym i zrozumiałym API, dzięki czemu jedno AI nie robi wszystkiego, oraz jest bardziej zrozumiałe co taki system wielu odrębnych AI robi.

Nadal nie znamy i nie rozumiemy algorytmów, ale wiemy co takie AI robi, jeśli poda błędne dane, które spowodują np. zgniecenie przedmiotu, to wiemy który parametr API był błędnie określony. Możemy rozbijać AI na drobniejsze kroki, aż człowiekowi to wystarczy do poczucia bezpieczeństwa.


UWAGA! #strumienmysli #rozkminydlazabawy #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si

34f84d07-3f76-440d-82d1-bad0903004a5
dsol17

@jimmy_gonzale i poręczne. Ale też taka hybrydowa struktura neuronowo-algorytmiczna będzie chyba trochę bardziej skomplikowana w implementacji na hardware.

jimmy_gonzale

@dsol17 jestem totalnym laikiem w dziedzinie AI ale jako wyrobnik informatyk jestem wstanie trochę zrozumieć. Rozumiem koncept, zdefiniowanie API pomiędzy różnymi bytami AI. Taka mam rozkminę: Czy to nie ograniczy rozwoju tego konkretnego bytu(zbioru)?

Po drugiej stawiając właśnie "nieograniczone" AI, które "szybciej" i się nauczy, mając nieograniczony, lub mniej, dostęp do danych? Będzie, nie wiem, "sprytniejsze", szybciej pozna słabości przeciwnika. Ma to w ogóle sens? 🤔

anervis

@fewtoast nic nie rozumiem, piorunek.

StepujacyBudowlaniec

@fewtoast jest tylko jeden problem - Ty będziesz się bawił w rozbijanie AI na małe API a ktoś inny zrobi za 1/1000 Twojego budżetu pełne AGI i pozamiata

jimmy_gonzale

@StepujacyBudowlaniec o, chyba o to mi chodziło.

Zaloguj się aby komentować

Co o Sztucznej Inteligencji mówią kasy samoobsługowe w Biedronce


Znam różne legendy: o Królu Arturze, o Popielu co go myszy zjadły. Ostatnio słyszałem jeszcze jedną: o człowieku, który zrobił duże zakupy i nie musiał wzywać pomocy do kasy samoobsługowej.


„Każdy aspekt uczenia się lub inny przejaw inteligencji może być tak precyzyjnie opisany, że komputer jest w stanie go naśladować”


Ten cytat nie padł wczoraj. Jego autorem jest John McCarthy a słowa te wypowiedział w 1956 roku na konferencji w Dartmouth, które to wydarzenie uważa się powszechnie za początek badań nad sztuczną inteligencją. Naturalnie, pomysł o tym, że maszyna może zyskać władze umysłowe człowieka pojawił się już w starożytności, jednak tym razem naukowcy mieli poważne podstawy sądzić, że fantastyczne idee mogą okazać się możliwe do rychłego urzeczywistnienia.


Skąd ten optymizm?


Kilka lat wcześniej odkryto, że neurony, komórki mózgowe odpowiedzialne za szeroko rozumiane myślenie zachowują się podobnie do elementów procesora. Są mianowicie albo aktywne, albo nieaktywne. Nie ma pomiędzy tymi pozycjami żadnych stanów pośrednich.


Uznano więc, że powtarzana od czasów Thomasa Hobbesa i Gotfryda Leibnitza (XVII wiek!) idea, że całe procesy myślowe można sprowadzić do zespołu obliczeń matematycznych właśnie wydawała się potwierdzona. No bo skoro mózg działa analogicznie (tak wtedy wierzono) do służących do obliczeń komputerów to nic tylko napisać odpowiednie oprogramowanie, dać odpowiednią moc obliczeniową i mamy sztuczną inteligencję!


Na początku szło nawet sprawnie.


Powstawały coraz bardziej skomplikowane programy ogrywające ludzi w szachy, rozwiązujące skomplikowane zadania matematyczne czy wyszukujące nowe powiązania w zbiorach danych z różnych dziedzin nauk ścisłych. Gdzie powstał problem?


A no wtedy, kiedy komputer miał dosyć proste zadanie: przetłumaczyć tekst z angielskiego na rosyjski


Chodziło na przykład o zdanie: „Duch jest silny, ale ciało słabe”. Jak tłumaczył komputer? „Wódka jest mocna, ale mięso zepsute”. Podobnych błędów była masa. „Sztuczna inteligencja” kompletnie nie wyłapywała takich rzeczy jak metafora, podtekst czy ironia nawet na poziomie który wykazywał czterolatek. Stało się jasne, że ówczesne komputery nie rozumiały języka.


Żeby jednak pojąć dlaczego tak się stało weźmiemy na warsztat tytułową kasę samoobsługową.


Z punktu widzenia kasy mamy bazę danych połączoną z wagą w strefie pakowania i czytnikiem kodów kreskowych. Idea jest taka, że kasujemy produkt i umieszczamy w strefie pakowania. Komputer monitoruje wagę zadeklarowanych produktów z tym ile powinny one ważyć wg bazy danych. W ten sposób ma sygnalizować że jest tam coś, czego nie skasowaliśmy.


Problem polega na tym, że ta procedura dosyć słabo opisuje to w jaki sposób zachowujemy się przy kasie. Nie uwzględnia bowiem poprawiania pakowanych zakupów, odkładania portfela czy torebki, wyjmowania czegoś z torby celem przełożenia do innej. Krótko mówiąc nasze zachowanie przy kasie jest spontaniczne i elastyczne, a przy tym banalne i wręcz odruchowe. Natomiast dla komputera to arcyskomplikowane procesy.


Problem ten zauważył już w latach 60-tych Henry Dreyfus, jeden z najzagorzalszych przeciwników idei, że maszyna jest w stanie osiągnąć status „mocnej SI”, czyli takiej którą można w pełnym słowa tego znaczeniu określić jako „myślącą”.


Jeden z argumentów jakie przytaczał Dreyfus dotyczył właśnie takich banalnych zachowań. Idąc za Martinem Heideggerem rozróżniał on nasz stosunek wobec rzeczy jako „podręcznych” i „naocznych”. Stosunek ten najłatwiej wyjaśnić odwołując się do przykładu klawiatury. Każdy lub prawie każdy kto czyta ten tekst zapewne pisze na niej sprawnie, intuicyjnie odnajduje kolejne klawisze nawet nie patrząc na klawiaturę. Mam więc proste pytanie… jaka literka znajduje się po prawej stronie literki „Y”? No właśnie… z tym, bez patrzenia już gorzej. Pisząc na klawiaturze korzystamy z niej w trybie „podręczności”. Dyskutując o układzie klawiszy zaczynamy rozpatrywać ją naocznie. Podobnie się dzieje kiedy coś się zepsuje. Nie zwracamy uwagi na pracę czajnika czy lampy dopóki gotują wodę albo świecą.


Sztuczna inteligencja generacji którą krytykował Dreyfus kompletnie nie miała trybu podręczności


Dla niej nie istniało nic do czego nie miała wgranej instrukcji. Stąd i komputer w kasie samoobsługowej, który ciągle działa w podobny sposób wariuje kiedy zaczynamy coś grzebać przy zakupach na wadze, albo pojawia się jakaś, dla nas wręcz niezauważalna okoliczność, której nie przewidują instrukcje.


Prace Dreyfusa, podobnie jak Johna Searle’a wywarły ogromny wpływ na rozwój Sztucznej Inteligencji.


Obecne modele AI, na których bazuje m.in. Chat GPT polegają na zupełnie innym spojrzeniu, również nawiązującym do pracy ludzkiego mózgu. Polega on na tym, że komputer „uczy się” rozpoznawać anomalie i na ich podstawie weryfikować instrukcje. Przykładowo kasa wyposażona w SI obecnej generacji po kilku błędach anulowanych przez pracownika obsługi „nauczy się” że taka sytuacja wcale błędem nie jest. Analogicznie połączenia między neuronami w naszym mózgu z czasem wzmacniają się lub zanikają, w zależności od tego jakie dane otrzymujemy z zewnątrz.


Czy takie podejście oznacza, że SI zaczęła „myśleć”? Cóż – to temat na osobny wpis, choć z góry uprzedzę, że w świetle stawianych zarzutów tak szybko bym tego przekonania nie podzielił.


PS: Jeżeli chcesz mieć pewność, że dostaniesz moje treści bez oglądania się na algorytmy social media i w jednym miejscy (planuję też tworzyć wartościowe wpisy na IG i YouTube) to wejdź w link poniżej i w okienku na dole podaj swój adres e-mail. Regularnie otrzymasz ode mnie newsletter zawierający przegląd moich materiałów + kilka drobnych bonusów


https://www.filozofiadlajanuszy.pl/newsletter/


#filozofia #filozofiadlajanuszy #sztucznainteligencja #technologia #komputery #chatgpt

2ee85657-4b09-4f25-93d3-c80db8938adb
figa-rybka

Nie, nie myśli ¯⁠\⁠_⁠(⁠ツ⁠)⁠_⁠/⁠¯ no chyba że człowiek też nie myśli kiedy nie mówi.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

mrmydlo

@lubiespac i Freddie Mercury

InstytutKonserwacjiMaryliRodowicz

@lubiespac Hindus, co ty mi tu pierdolisz

hellgihad

@lubiespac Też macie wrażenie że Chatgpt przez interakcje z ludźmi trochę zaczął głupieć?

YourNightmare

@hellgihad wydaje mi się że nie karmią go danymi z zapytań albo przynajmniej nie bez kontroli. Ale rzeczywiście coś musieli zmienić w modelu bo zaczął pierdolić kocopoły i gubić kontekst zapytań

ElektrolizatorDwuczlonowy

@YourNightmare @hellgihad podobno nie karmią go rozmowami ale wydaje mi się, ze to przez multum cenzury i lewicowej poprawności którą na niego nakładają. Na początku na luzie mówił na tematy zwiazane z żydami, czarnoskórymi itp a teraz temat tabu xd

Zaloguj się aby komentować

@rakieciara dodała fajny zbiór danych do wykrywania hejtu na podstawie moderacji serwisu wykop.pl

https://www.hejto.pl/wpis/polski-zbior-danych-do-wykrywania-hejtu-powstal-przy-wspolpracy-z-wykop-pl


Znalazłem kilka cytatów o partii:

8292,"> uważaj kolego już raz oddziały specjalne [pseudonym] skasowały ten obrazek

{USERNAME}: j⁎⁎ać pis też kasują za to j⁎⁎ać biedę już jest legalne

! debile",1


3548,"Jak myślicie, będzie coś dzisiaj w #tvpis o zabójstwie irańskiego generała? Czy standardowo broszurka wyborcza PiS i udajemy, że świat poza Polską nie istnieje? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#bekazpisu #kurwizja #polityka",1


8540,"Na S8 do Warszawy wjeżdża okolo 30 policyjnych suk. Czyby Pis coś szykował?

#warszawa #jebacpis",1


2763,No j mamy pierwsze blokady dróg . J⁎⁎ac PiS ( ͡° ͜ʖ ͡°),1


Na szybko przejrzałem, ale j⁎⁎ać + OPA/Ciebie/[nazwisko]/grupę społeczną/policję/kraj jest na liście ale

j⁎⁎ać + inna niż pis partia nie ma w tym zbiorze albo jest w minimalnych ilościach


Znalazłem też w sumie 0 wystąpień dla j⁎⁎ać biedę i tagu jebacbiede


Jak ktoś będzie trenował na tym sieci neuronowe to niemożliwe będzie wypowiadanie się negatywnie o partii bo automoderacja nie pozwoli


#sztucznainteligencja #datascience #programowanie #ai

GrindFaterAnona

@entropy_ a co to z lista? Tego typu algorytm powinien wylapywac szerszy kontekst niz ograniczac sie do zlepku slow

entropy_

@GrindFaterAnona tyle, że tam jest negatywnie w 99% o Pisie.

Algorytm nauczy się, że negatywne komentarze o pisie to mowa nienawiści i nie będziesz mógł nic napisać złego o partii.

Zobacz przykład 3548. To nie jest mowa nienawiści ale uczysz algorytm banowania takich tekstów, które są partii nieprzychylne.

Szczerze to nie znalazłem za dużo o innych partiach

GrindFaterAnona

@entropy_ i dont care, wykop moze mi possać. Wolalbym porozmawiać o algorytmach pod tagiem #datascience

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Na pewnym etapie rozwoju AI, będzie silna pokusa, żeby puścić jakąkolwiek kontrolę.

Dlaczego? Bo będzie argument, że zanim człowiek kliknie przycisk "Zrób AI", to stracimy przeliczeniowe 50 lat rozwoju. A jak AI będzie samo wykonywało kolejne iteracje, to zrobi to szybciej, bez tych przerw na reakcję człowieka.

#sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si #chatgpt

1cecb4f3-982a-40c6-b40b-1c7eda7d5138

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Only2Genders

Papaj czyta pasty


nowy dodatek do Chat GPT polaczone z AI movie

Zaloguj się aby komentować

Niech ktoś za pomocą AI odtworzy wszystkie głosy walaszka i podstawi przekleństwa zamiast pikania we wszystkich odcinkach kapitana bomby. Ja nie umiem a nawet jak bym umiał to jestem leniwy jak skurwol.


#kapitanbomba #ai #walaszek #sztucznainteligencja #niechktos

Nemrod

@Krajalnica Cytując klasyka: "Ahh te wszech obecne dzieciątka neostrady to właśnie cenzura nadawała kapitanowi bombie tej specyficznej zaje*istości.Bez niej to tylko nieklarowna mieszanina pierdół i wulgaryzmów. :P"

[są odcinki bez cenzury]

Zaloguj się aby komentować