AI

gówno róbi PLLUM.

co to wogól za nazwy? Bielik, PLLUM? żartuję, przypierdalam się a sam nic nie daję od siebie

https://pllum.clarin-pl.eu/pllum_8x7b

#ai #pllum

#sztucznainteligencja #technologia #polska

https://huggingface.co/CYFRAGOVPL

Polacy dołączają do wyścigu tworząc własny model AI, od teraz dostępny na Hugging Face jak ktoś się chce pobawić. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Oczywiście, to sa modele bazujące na Llama 3.1 i Mistralu ale fajnie widzieć modele trenowane specyficznie pod nasz język. ༼ ͡° ͜ʖ ͡° ༽

No i perplexity właśnie przestało dla mnie istnieć. Szkoda, był najlepszy do pytań.

Przeglądarka to firefox mobile , mam włączone ghostery, ublock, privacy badger.

I teraz się zapętliło przy sprawdzaniu, czy jestem człowiekiem. Dalej nie chce przejść (w tamtym tygodniu bezproblemu na tej samej konfiguracji)

Wiem źe macie problemy prawne, ale na serio aż tak bardzo potrzebujecie forsy, że musicie handlować danymi?

#perplexity #ai

https://www.youtube.com/watch?v=6R9V_3IqDHs

#aivideo #grzyby #humor

Czy jest jakaś apka ai, którą mozna zintegrować z messengerem i whatsupem, która zrobi krótkie podsumowanie na podstawie analizy czatu?

Np. To jest ktoś z kim rozmawiałeś w marcu zeszłego roku, poruszaliście temat jeżdżenia na nartach. Ma dwójkę dzieci, nazywa się Janusz i mieszka w Wąchocku.

Albo:

Na tym czacie grupowym, twoi znajomi obecnie dyskutują o filmie Substancja. Twoje imię nie padło podczas rozmów.

#ai

AI.com, jedna z najbardziej rozpoznawalnych domen związanych ze sztuczną inteligencją, niedawno zaczęła przekierowywać użytkowników na stronę chińskiego startupu DeepSeek. Jeszcze do niedawna wpisanie adresu AI.com w przeglądarce kierowało do ChatGPT (tworzonego przez OpenAI), a potem przez pewien czas do witryny xAI należącej do Elona Muska. DeepSeek może namieszać na międzynarodowym rynku usług opartych na sztucznej inteligencji. #ai #ciekawostki

Mój znajomy stworzył ciekawy projekt oparty na AI, uploadując nawet jedno zdjęcie potrafi wygenerować bardzo szczegółowy i oteksturowany model 3D danego mebla (branża meblowa here). Oczywiście im więcej zdjęć tym lepszy efekt ale wygląda to całkiem dobrze a koszt jest dużo niższy niż zlecanie tej usługi..

#ai #meble #furnimesh

https://furnimesh.com/

Robie sobie ilustracje do mojej ksiazki sci-fi. Ta sie nie zalapala bo nie podoba mi sie widok za oknem. Ale podoba mi sie kompozycja i kolorystyka. Robione na MJ 6.1 w oczekiwaniu na v7.

Ech, to A.I. coraz lepsze.

Po czym poznacie ze to fake?

Ci zainteresowani AI pewnie kojarzą jak deepshit cenzuruje informację o tym że Tajwan to kraj.

Mamy deepshit w domu: Bielik.ai husaria imię papieża Polaka pozostanie nieskalane!

#ai #bielik #polska

#deepseek #sztucznainteligencja #ai #humorinformatykow

fajne te Perplexity. naprawdę potężna moc. szkoda, że nie ma wtyczki do firefox.

#perplexity

https://sekurak.pl/baza-danych-chinskiego-llm-deepseek-wystawiona-do-sieci-a-w-niej-historia-chatow/ xD no ładnie

#ai #deepseek #cybersecurity

Nie chciało mi się rozpisywać pełnym zdaniem, więc skróciłem pytanie i wrzuciłem aji. Wiem, że może nie najnowsze, ale wyszło dobrze.

AI nas zabije!

#heheszki #mechanikasamochodowa #sztucznainteligencja

Wielki słowniczek pojęć AI - Sztuczna Inteligencja

Ekspertem nie jestem, ale kilka pojęć postaram się wyjaśnić dla zainteresowanych:

LLM (Large Language Model) - pol. Duży model językowy. ChatGpt jest LLMem. Ogólnie każdy "program" komputerowy z którym możemy rozmawiać. Są też mniejsze wyspecjalizowane modele na przykład do strukturyzowania danych, rozmowy ale tylko na jeden temat itp.

Jeżeli ciekawi Cię jak to działa to TUTAJ https://bbycroft.net/llm jest świetna wizualizacja

Transformer - technologia na której opiera się 90% współczesnej sztucznej inteligencji. Po raz pierwszy zaproponowany w 2017 roku przez badaczy z Google TUTAJ https://arxiv.org/pdf/1706.03762 w pracy naukowej o tytule "Attention Is All You Need" (pol. Mechanizm uwagi to wszystko czego potrzebujesz). W sumie od tego miejsca wszystkie współczesne AI się zaczęły.

Diffuser - pol Dyfuzer. Mechanizm dzięki któremu AI generuje obrazki. Jak to robi? Odszumia. Dyfuzer jest wytrenowany na normalnych obrazkach które w kolejnych krokach mają dodany losowy szum. Ale jest wytrenowany w taki sposób aby ten szum usuwał. W wyniku czego, możemy podać do dyfuzera kompletnie losowy szum i słowa sterujące na przykład "pomidor" i AI spróbuje w taki sposób usunąć losowy szum aby rzeczony pomidor wyszedł.

Finetune - pol Dopieszczenie ( ͡~ ͜ʖ ͡°) - kontynuowanie treningu Ai - Najczęśćiej robi się to aby dostosować swój model do własnych specyficznych potrzeb. Podając dziesiątki (najlepiej tysiące) zapytań w parze z dobrymi odpowiedziami jakie oczekujemy uczymy model pracować tak wymagamy. Na przykład odpowiadać wyłącznie w JSON, lub generować obrazek bardzo specyficznego furry.

Lora (Low-rank adaptation) - Nazwijmy to "nakładką" lub "wtyczką" do modelu AI. Lora odpowiada na pytanie: "Co jeżeli chcemy zrobić Finetune, ale jesteśmy biedni?" Zamiast robić pełny Finetune możemy wytrenować nakładkę, która z grubsza będzie realizowała te same zadania. Lora działa trochę jak finetune, jest znacznie szybsza w obliczeniu od pełnego finetune w związku z tym tańsza. Taki finetune ale na skróty.

Embedding - pol. Osadzanie? Zamienia słowa na liczby, ale w mądry sposób. Najczęściej wyglądają tak: [1.34, 4.68, 3,14,..., 2,56] Gdzie ta liczba ma kilkaset, czasami kilka tysięcy elementów. Ale sama zamiana na liczbę nie jest ciekawa, ciekawe są własności tej liczby.

Jeden z najsłynniejszych przykładów: Powiedzmy że słowo "KRÓL" embedujemy na liczbę Kr=[1.34, 4.68, 3,14,..., 2,56], "MĘŻCZYZNA" Me=[1.91,...,0.32], "KOBIETA" Ko=[2.56,..., 8,45]

Jeżeli teraz zapiszemy równanie: Kr-Me+Ko = Q To liczba Q będzie absurdalnie blisko embeddingu słowa "KRÓLOWA" Oznacza to że w "przestrzeni embeddingów jest kierunek odpowiedzialny za płeć. Lepiej graficznie wyjaśnia ten fakt 3b1b TUTAJ https://www.youtube.com/watch?v=FJtFZwbvkI4 (w 60sekund) ale po angielsku.

Quntization - pol. Kwantyzacja, upraszczanie modelu. Nazwijmy to zmianą "rozdzielczości" jakby to do gier porównać. Na ogół modele są dostarczane "tak jak je autor stworzył". Najczęściej nic nie zmieniał i wszystkie liczby w modelu są zapisane jako liczba zmiennoprzecinkowa o dokładności 16 lub 32 bitów (powiedzmy, że to po przecinku). Często można obciąć kilka miejsc po przecinku bez wyraźnej lub z minimalną stratą jakości. Ma to na celu uruchomienie dużego modelu na tańszym komputerze, bo duży model po lobotomii wciąż będzie miał lepszą jakość jak mały na 100% swojej wydajności.

Przykład co znaczą te dziwne znaczki przy nazwach modeli z kwantyzacją:

Q32, Q16, Q4, Q2 to dosłownie rozdzielczość, 32 bity, 16 bitów i tak dalej. Czasami będzie napisane FP32 lub FP16.

Qx_K_M Qx_K_S Przykładowy zapis: Q4_K_M Oznacza, że większość modelu jest w 4 bitach, ale niektóre ważne częśći mają większą rozdzielczość

Jeżeli nie wiesz co potrzebujesz to najczęściej chcesz pobrać: Q4_K_M - Nie potrzeba superkomputera z nasa do włączenia modelu i jednocześnie jakość na akceptowalnym poziomie.

Ch*ja się znam na tym temacie ale jak kogoś coś jeszcze ciekawi to zapraszam do pytań.

#sztucznainteligencja #ai #uczsiezhejto #ciekawostki

Chcecie obejść cenzurę w DeepSeek? To każecie mu omijać słowa kluczowe ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#deepseek #ai #lllm