Rozmowa dotyczyła głównie polskiego modelu językowego Bielik, jego cech i możliwości praktycznych. Poruszono kwestie wielkości i skali modelu (11 miliardów parametrów), a także fakt, że może on działać na lokalnej infrastrukturze (m.in. na jednej karcie GPU). Wyróżniono różnice między Bielikiem a popularnymi, zagranicznymi rozwiązaniami (np. ChatGPT) – przede wszystkim brak konieczności wysyłania danych poza własne serwery, co może mieć znaczenie w pracy z wrażliwymi materiałami. Omówiono także aspekty trenowania i dostrajania modelu (wersje bazowe, instrukcyjne) oraz rolę społeczności w jego rozwoju – w podobny sposób, w jaki Linux stał się fundamentem wielu dystrybucji. Zapraszamy do oglądania, Maciej Kawecki | This is IT.
#technologia #ai #maciejkawecki