https://arxiv.org/abs/2504.13126 Ja wiem, że ten temat niewielu zainteresuje, więc nawet tagi przyciąłem, żeby nie spamować zbytnio. Mnie za to interesuje bardzo .

Artykuł proponuje nową metodę symulacji przepływów turbulentnych opartą na ML. Wykorzystuje hybrydową architekturę U-Net i operatora Fouriera (Fourier to był gość, gdzie się nie obrócisz w AI/ML to się nań natykasz), co pozwala na szybsze i dokładniejsze przewidywanie turbulencji nad przeszkodami. Model łączy zalety sieci konwolucyjnych i operatorów Fouriera, dając lepsze wyniki niż choćby LES (Large Eddy Simulation) i to mniejszym kosztem. Model dobrze radzi sobie z różnymi warunkami początkowymi i kształtami przeszkód - a to bynajmniej nie standard.

#turbulencje #uczeniemaszynowe #machinelearning #fizyka

Pytanie do ogarniających ludzi #machinelearning #uczeniemaszynowe #sztucznainteligencja #datascience

Dopiero wczoraj ogarnąłem podstawy PyTorch na tyle, żeby zrobić prosty model do klasyfikacji danych ze zbioru MNIST.

Ogólnie coś tam matematyki i ML ogarniam (wcześniej używałem tensorflow), więc to nie jest też tak że wczoraj sie nauczyłem co to jest ML.

Trafiłem na pracę Microsoftu o modelu do czytaniu struktury tabel ze zdjęć https://arxiv.org/pdf/2208.04921

Problem w tym że model nie został nigdzie opublikowany, ogólnie niewiele znalazłem na ten temat poza pracami naukowymi od tych samych ludzi.

Wg waszej oceny, jak bardzo możliwe odtworzenie tego modelu, i uzyskanie chociaż zbliżonej skuteczności?

Znalazłem nowszą, bardziej rozbudowaną wersje tej samej pracy https://arxiv.org/pdf/2303.11615 w które jest jakby więcej szczegółów. Niestety moja wiedza jest zbyt skromna żeby po przeczytaniu ocenić na podstawie tej pracy czy uda mi sie to powtórzyć

Tomki, chce sobie kupić nowy kąkuter, głównie do obrazów i video AI. Teraz pytanie, czy procesor od AMD będzie bez większych problemów działał? Karte biorę od NVidia. Na teraz używam comfyui

#programowanie #ai #machinelearning #aiart #sztucznainteligencja

#sztucznainteligencja #programowanie #machinelearning

polecicie jakieś źródła gdzie zajrzeć, żeby nauczyć się dopierać lepiej parametry przy tworzeniu modeli do NLP?

Obecnie tworzę model który ma z tekstu wyciągnąć dane takie jak data rozpoczęcia czy data zakończenia, i ćwiczę go pod Named Entity Recognition. Używam Spacy.

No chyba że to w całości eksperymentowanie metodą prób i błędów, to wtedy może uda się dobrać te parametry algorytmem genetycznym?

Python jest obecnie najczęściej używanym językiem w serwisie GitHub!

Sztuczna inteligencja wprowadziła Pythona do czołówki języków programowania w 2024 roku.

Wiąże się to ze wzrostem liczby programistów "data science" oraz "machine learning" na świecie, przez co Python wyprzedził JavaScript jako najpopularniejszy język programowania na GitHubie.

Źródło: https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/

#programowanie #python #programista15k #sztucznainteligencja #machinelearning #datascience #github

Czy ktoś zna jakiś fork SD który umożliwia użycie multi-gpu do inferencji?

Nie chodzi mi o dzielenie batcha pomiędzy GPU bo to chyba potrafi StableSwarmUI tylko o generowanie jednego obrazu równolegle na >1 GPU.

#stablediffusion #ai #sztucznainteligencja #uczeniemaszynowe #bukmacherka#machinelearning #sztuka #grafika #sd

Teraz mamy super serwerownie, do odpalenia GPT 4, później będzie można go odpalić na byle laptopie, przez co sztuczna inteligencja bardzo się rozmnoży i upowszechni, a w dalekiej przyszłości będziemy mieli możliwość łatwego przeobrażania dowolnego przedmiotu w inteligentny, tak że sztuczna inteligencja będzie się sama rozmnażała w ten sposób.

#strumienmysli #rozkminydlazabawy #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si

Czy już używamy AI do zrozumienia DNA? Wyobrażam sobie że AI pozna jak działa DNA i AI będzie modyfikowało DNA naszych dzieci, zgodnie z wytycznymi przekazanymi jej na czat GPT. ;D

To by było totalnie nieprzewidywalne kombo. xD

#strumienmysli #rozkminydlazabawy #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si #genetyka #dna #ewolucja

https://newatlas.com/good-thinking/facial-recognition-clothes/

Jak ja gardzę firmami co produkują ubrania które pokonują "facial recognition". Jak przykład z tego obrazka gdzie rzekomo algorytm zgłupieje, bo zobaczy na rynku głównym miasta żyrafę. Beka, genialne, maskowanie jak w dżungli! Tylko to k⁎⁎wa nic a nic nie działa, bo najłatwiej wyszkolić algorytm na śledzenie mord i olanie wszystkiego innego. O ile chaotyczne kolorki mogą pomóc, bo algorytm od razu nie zobaczy 2 nóg i 2 rąk żeby potwierdzić głowę jak szuka kształtów to większość ogarnie twarz bez problemu, a stojąc na chodniku nawet taka pokraka się będzie odcinać.

#sztucznainteligencja #machinelearning

Czy ktoś umi pokierować do papieżowego stacku, tj jakichs modeli/aplikacji podmieniających twarze w video? Potrzebuję dla kolegi ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Pojawiało się tu kilka filmików tego typu

#2137 #heheszki #machinelearning

Przewężenia API dla AI dla lepszego zrozumienia AI

Pofragmentowanie i zaizolowanie AI, zmuszenie jej do komunikacji przez bardzo wąskie otypowane i zrozumiałe przez człowieka API.

Nawet jeśli te przewężenia byłby ustalane przez AI, to byłyby w pełni wyjaśniane i opisane i stałe dla określonych zadań.

w ten sposób, uzyskamy bezpieczniejsze AI, które wiemy co robi, nie jest całkowitą czarną skrzynką, nie może robić co chce, jest ograniczone i określone.

Przykład z AI chwytającym, rozbitym na AI badające parametry chwytanego przedmiotu, oraz AI określające jak chwycić. Te dwa AI komunikują się wąskim otypowanym i zrozumiałym API, dzięki czemu jedno AI nie robi wszystkiego, oraz jest bardziej zrozumiałe co taki system wielu odrębnych AI robi.

Nadal nie znamy i nie rozumiemy algorytmów, ale wiemy co takie AI robi, jeśli poda błędne dane, które spowodują np. zgniecenie przedmiotu, to wiemy który parametr API był błędnie określony. Możemy rozbijać AI na drobniejsze kroki, aż człowiekowi to wystarczy do poczucia bezpieczeństwa.

UWAGA! #strumienmysli #rozkminydlazabawy #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si

Udało mi się upolować H200, najnowszą kartę NVdii do machine learningu xddd

Normalnie kosztuje setki tysięcy dolarów, a tu używka sie trafiła za kilkaset dolców xddddd

pewnie idiota nie wiedział co sprzedaje xd

#machinelearning #komputery #pcmasterrace

Taka ciekawostka

#polityka #machinelearning #ciekawostki