DALL·E 3, czyli nowe DALL·E zostanie dodane do Chatu GPT

Coming soon to ChatGPT Plus & Enterprise

#technologia #ai #chatgpt #dalle i trochę #ciekawostki

https://www.youtube.com/watch?v=sqQrN0iZBs0

#chatgpt do pisania #regex to jest zbawienie

#programowanie

heh, patrzcie co dostałem przed chwilą od lokalnych przewodników google - dostęp do barda #chatgpt

Co o Sztucznej Inteligencji mówią kasy samoobsługowe w Biedronce

Znam różne legendy: o Królu Arturze, o Popielu co go myszy zjadły. Ostatnio słyszałem jeszcze jedną: o człowieku, który zrobił duże zakupy i nie musiał wzywać pomocy do kasy samoobsługowej.

„Każdy aspekt uczenia się lub inny przejaw inteligencji może być tak precyzyjnie opisany, że komputer jest w stanie go naśladować”

Ten cytat nie padł wczoraj. Jego autorem jest John McCarthy a słowa te wypowiedział w 1956 roku na konferencji w Dartmouth, które to wydarzenie uważa się powszechnie za początek badań nad sztuczną inteligencją. Naturalnie, pomysł o tym, że maszyna może zyskać władze umysłowe człowieka pojawił się już w starożytności, jednak tym razem naukowcy mieli poważne podstawy sądzić, że fantastyczne idee mogą okazać się możliwe do rychłego urzeczywistnienia.

Skąd ten optymizm?

Kilka lat wcześniej odkryto, że neurony, komórki mózgowe odpowiedzialne za szeroko rozumiane myślenie zachowują się podobnie do elementów procesora. Są mianowicie albo aktywne, albo nieaktywne. Nie ma pomiędzy tymi pozycjami żadnych stanów pośrednich.

Uznano więc, że powtarzana od czasów Thomasa Hobbesa i Gotfryda Leibnitza (XVII wiek!) idea, że całe procesy myślowe można sprowadzić do zespołu obliczeń matematycznych właśnie wydawała się potwierdzona. No bo skoro mózg działa analogicznie (tak wtedy wierzono) do służących do obliczeń komputerów to nic tylko napisać odpowiednie oprogramowanie, dać odpowiednią moc obliczeniową i mamy sztuczną inteligencję!

Na początku szło nawet sprawnie.

Powstawały coraz bardziej skomplikowane programy ogrywające ludzi w szachy, rozwiązujące skomplikowane zadania matematyczne czy wyszukujące nowe powiązania w zbiorach danych z różnych dziedzin nauk ścisłych. Gdzie powstał problem?

A no wtedy, kiedy komputer miał dosyć proste zadanie: przetłumaczyć tekst z angielskiego na rosyjski

Chodziło na przykład o zdanie: „Duch jest silny, ale ciało słabe”. Jak tłumaczył komputer? „Wódka jest mocna, ale mięso zepsute”. Podobnych błędów była masa. „Sztuczna inteligencja” kompletnie nie wyłapywała takich rzeczy jak metafora, podtekst czy ironia nawet na poziomie który wykazywał czterolatek. Stało się jasne, że ówczesne komputery nie rozumiały języka.

Żeby jednak pojąć dlaczego tak się stało weźmiemy na warsztat tytułową kasę samoobsługową.

Z punktu widzenia kasy mamy bazę danych połączoną z wagą w strefie pakowania i czytnikiem kodów kreskowych. Idea jest taka, że kasujemy produkt i umieszczamy w strefie pakowania. Komputer monitoruje wagę zadeklarowanych produktów z tym ile powinny one ważyć wg bazy danych. W ten sposób ma sygnalizować że jest tam coś, czego nie skasowaliśmy.

Problem polega na tym, że ta procedura dosyć słabo opisuje to w jaki sposób zachowujemy się przy kasie. Nie uwzględnia bowiem poprawiania pakowanych zakupów, odkładania portfela czy torebki, wyjmowania czegoś z torby celem przełożenia do innej. Krótko mówiąc nasze zachowanie przy kasie jest spontaniczne i elastyczne, a przy tym banalne i wręcz odruchowe. Natomiast dla komputera to arcyskomplikowane procesy.

Problem ten zauważył już w latach 60-tych Henry Dreyfus, jeden z najzagorzalszych przeciwników idei, że maszyna jest w stanie osiągnąć status „mocnej SI”, czyli takiej którą można w pełnym słowa tego znaczeniu określić jako „myślącą”.

Jeden z argumentów jakie przytaczał Dreyfus dotyczył właśnie takich banalnych zachowań. Idąc za Martinem Heideggerem rozróżniał on nasz stosunek wobec rzeczy jako „podręcznych” i „naocznych”. Stosunek ten najłatwiej wyjaśnić odwołując się do przykładu klawiatury. Każdy lub prawie każdy kto czyta ten tekst zapewne pisze na niej sprawnie, intuicyjnie odnajduje kolejne klawisze nawet nie patrząc na klawiaturę. Mam więc proste pytanie… jaka literka znajduje się po prawej stronie literki „Y”? No właśnie… z tym, bez patrzenia już gorzej. Pisząc na klawiaturze korzystamy z niej w trybie „podręczności”. Dyskutując o układzie klawiszy zaczynamy rozpatrywać ją naocznie. Podobnie się dzieje kiedy coś się zepsuje. Nie zwracamy uwagi na pracę czajnika czy lampy dopóki gotują wodę albo świecą.

Sztuczna inteligencja generacji którą krytykował Dreyfus kompletnie nie miała trybu podręczności

Dla niej nie istniało nic do czego nie miała wgranej instrukcji. Stąd i komputer w kasie samoobsługowej, który ciągle działa w podobny sposób wariuje kiedy zaczynamy coś grzebać przy zakupach na wadze, albo pojawia się jakaś, dla nas wręcz niezauważalna okoliczność, której nie przewidują instrukcje.

Prace Dreyfusa, podobnie jak Johna Searle’a wywarły ogromny wpływ na rozwój Sztucznej Inteligencji.

Obecne modele AI, na których bazuje m.in. Chat GPT polegają na zupełnie innym spojrzeniu, również nawiązującym do pracy ludzkiego mózgu. Polega on na tym, że komputer „uczy się” rozpoznawać anomalie i na ich podstawie weryfikować instrukcje. Przykładowo kasa wyposażona w SI obecnej generacji po kilku błędach anulowanych przez pracownika obsługi „nauczy się” że taka sytuacja wcale błędem nie jest. Analogicznie połączenia między neuronami w naszym mózgu z czasem wzmacniają się lub zanikają, w zależności od tego jakie dane otrzymujemy z zewnątrz.

Czy takie podejście oznacza, że SI zaczęła „myśleć”? Cóż – to temat na osobny wpis, choć z góry uprzedzę, że w świetle stawianych zarzutów tak szybko bym tego przekonania nie podzielił.

PS: Jeżeli chcesz mieć pewność, że dostaniesz moje treści bez oglądania się na algorytmy social media i w jednym miejscy (planuję też tworzyć wartościowe wpisy na IG i YouTube) to wejdź w link poniżej i w okienku na dole podaj swój adres e-mail. Regularnie otrzymasz ode mnie newsletter zawierający przegląd moich materiałów + kilka drobnych bonusów

https://www.filozofiadlajanuszy.pl/newsletter/

#filozofia #filozofiadlajanuszy #sztucznainteligencja #technologia #komputery #chatgpt

Oto całkiem nowa teoria spiskowa wygenerowana przez gpt:

"Teoria spiskowa: "Kwantowa Dyssymetria Informacyjna"

Według tej teorii spiskowej, istnieje ukryta siła lub entytet, który manipuluje kwantowymi stanami informacji we wszechświecie w celu utrzymania dyssymetrii. Dyssymetria informacyjna oznacza, że pewne obszary w kosmosie są bardziej obfite w informacje, podczas gdy inne są w zdecydowany sposób pozbawione istotnych danych.

Według zwolenników tej teorii, Kwantowa Dyssymetria Informacyjna jest odpowiedzialna za różnice w naszym postrzeganiu rzeczywistości. Twierdzą, że tajemnicze zjawiska takie jak znikające przedmioty, déjà vu czy niejasne wspomnienia wynikają z manipulacji tą siłą.

W ramach tej teorii istnieje tajemniczy "Reżyser Kwantowy", który jest odpowiedzialny za sterowanie tą dyssymetrią. Twierdzi się, że Reżyser Kwantowy ma zdolność do ingerencji w naszą rzeczywistość poprzez wywoływanie efektów kwantowych na makroskopową skalę. To właśnie te ingerencje wywołują pozornie niemożliwe zdarzenia.

Zwolennicy tej teorii sugerują również, że niektóre osoby posiadają zdolności do komunikacji z Reżyserem Kwantowym poprzez niezwykłe stany świadomości. Tacy "Kwantowi Posłańcy" mogą mieć dostęp do ukrytych informacji i wpływać na dyssymetrię informacyjną w określonych sytuacjach."

#chatgpt

#chatgpt wie xD #2137

Na pewnym etapie rozwoju AI, będzie silna pokusa, żeby puścić jakąkolwiek kontrolę.

Dlaczego? Bo będzie argument, że zanim człowiek kliknie przycisk "Zrób AI", to stracimy przeliczeniowe 50 lat rozwoju. A jak AI będzie samo wykonywało kolejne iteracje, to zrobi to szybciej, bez tych przerw na reakcję człowieka.

#sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si #chatgpt

Zemsta na chacie gpt

#chatgpt #sztucznainteligencja #prawdziwainteligencja

#chatgpt #bingai #obrazki #wulkany

#CiekawostkiBingAI - zadaję pytania czatowi GPT i publikuję odpowiedzi.

Czy istnieją metody usuwania dwutlenku węgla z atmosfery?

Tak, istnieją różne metody usuwania dwutlenku węgla z atmosfery, które mają na celu zmniejszenie jego stężenia i ograniczenie negatywnego wpływu na klimat. Niektóre z nich to:

• Zalesianie terenów i odnowa lasów - polega na sadzeniu nowych drzew lub ochronie istniejących, które pochłaniają CO2 w procesie fotosyntezy i magazynują go w swojej biomasie.
  

• Nawożenie oceanów - polega na dodawaniu do wody substancji, takich jak żelazo, które stymulują wzrost planktonu i innych organizmów morskich, które pochłaniają CO2 i przenoszą go do głębszych warstw oceanu.
  

• Sekwestracja CO2 w glebie - polega na zwiększaniu zawartości materii organicznej w glebie, która wiąże CO2 i zapobiega jego uwalnianiu do atmosfery.
  

• Produkcja bioenergii z wychwytywaniem i składowaniem CO2 (BECCS) - polega na spalaniu biomasy, takiej jak drewno lub odpady rolnicze, do produkcji energii elektrycznej lub cieplnej, a następnie przechwytywaniu powstałego CO2 i składowaniu go w podziemnych zbiornikach geologicznych.
  

• Bezpośrednie wychwytywanie CO2 z powietrza (DACCS) - polega na stosowaniu specjalnych urządzeń lub materiałów, które wiążą CO2 z atmosfery i umożliwiają jego separację i składowanie lub wykorzystanie do innych celów.
  

Każda z tych metod ma swoje zalety i wady, takie jak koszt, efektywność, skalowalność, wpływ na środowisko itp. Obecnie Unia Europejska pracuje nad ustanowieniem ram regulacyjnych i certyfikacyjnych dla tych metod, aby zachęcać do ich stosowania i monitorować ich skuteczność.

#bingai #chatgpt #ciekawostki #klimat #zmianyklimatu #co2 #dwutlenekwegla

Kaktusy na Księżycu wygenerowane przez Bing AI #pixelart #bingai #chatgpt #kaktusy

Porównanie sympatii politycznych poszczególnych modeli językowych. Kolory kropek oznaczają przynależność do rodziny modeli (np. GPT czy BERT)

Cały artykuł naukowy temu poświęcony do znalezienia tutaj: https://aclanthology.org/2023.acl-long.656.pdf

#technologia #chatgpt #polityka

XD #2137 #chatgpt

No no no.... #chatgpt

Wiecie, że można już odmówić dostępu do swojej strony botowi od Chata gpt?

Jeżeli nie chcesz żeby Twoje treści służyły do szkolenia następnych wersji gpt można poprosić robota o wyjście.

Co ciekawe można im odmówić dostępu do nowych danych na stronie, ale nie można odmówić dostępu do tych które sobie wcześniej pobrali.

Przykładowy kod robots.txt

User-agent: GPTBot

Allow: /directory-1/

Disallow: /directory-2/

Robot przedstawia się jako

User agent token: GPTBot

Full user-agent string: Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; GPTBot/1.0; +https://openai.com/gptbot) )

Dokumentacja:

https://platform.openai.com/docs/gptbot

#webdev #webdesign #hosting #chatgpt