Zdjęcie w tle

Społeczność

Mapy

7

Mapy

24. Bezbłędna ankieta

24. Bezbłędna ankieta

Hej, tu Świetlan. Od paru lat prowadzę projekt Świetlan Maps oraz stronę, na której wspólnie z Wami badam polskie regionalizmy. Na podstawie ankiet, takich jak ta, tworzę mapy pokazujące, jak różni się język w różnych częściach Polski. Jeśli jeszcze nie obserwujesz moich stron, możesz znaleźć je w mediach społecznościowych. Mój Facebook: https://www.facebook.com/swietlanmaps/ Mój Instagram: https://www.instagram.com/swietlanmaps/ Mój Twitter (X): https://twitter.com/Swietlan Przez kilka lat stworzyliśmy wiele map – czas na kolejne! W tej ankiecie sprawdzę znajomość 40 słów zgłoszonych jako regionalizmy w mediach społecznościowych. Możesz zgłosić własne propozycje przez wiadomość prywatną na FB lub IG. Ankieta zajmie Ci max 10 minut, a pomoże stworzyć nowe mapy! Co znajdziesz w ankiecie? 1. Część lokalizacyjna Podaj województwo, powiat, miasto i wiek, z którymi jesteś najbardziej związany/a. Jeśli zmieniałeś/aś miejsce zamieszkania, wskaż w polu „inne” dodatkowe powiaty i okres (np. „powiat X, 2010-2015”). Proszę, unikaj ogólników typu „Mazowsze” czy „Śląsk”. 2. Część o regionalizmach Dla 40 słów wybierz jedną z opcji: - Znasz/używasz słowa z domu rodzinnego lub okolicy. - Znasz/używasz z innych źródeł (np. przeprowadzka, internet, filmy). - Znasz w innym znaczeniu lub podobne słowo (opisz w komentarzu). - Nie znasz słowa. Możesz też dodać uwagi w rubrykach pod pytaniami. Prywatność Wypełnienie ankiety jest dobrowolne, ale wymaga podania województwa, powiatu, miasta i wieku. Logowanie do Google jest opcjonalne – jeśli się zalogujesz, Google może zapisać Twój adres e-mail. Dane przechowujemy w celu badań nad regionalizmami. Możesz zażądać ich usunięcia. Szczegóły w Polityce Prywatności i Cookie. Dziękuję za Twój głos w tej ankiecie!

Google Docs
3cf1dfff-dbbe-4f65-8470-9fde78b8d49b
d6c5128e-1448-44dd-ae4b-79fce827bbb3
76ef1296-f72f-41bc-a39b-2b3b11ad6612

Mieszkam w północnej części kraju, u nas "buba" oznaczało zimno, ale w kontekście rozmowy z małym dzieckiem, coś jak "amu" oznaczającego jedzenie.

Np. Ale buba dzisiaj, mamusia założy dzidzi czapeczkę na uszka.

Zaloguj się aby komentować

24. Bezbłędna ankieta

24. Bezbłędna ankieta

Hej, tu Świetlan. Od paru lat prowadzę projekt Świetlan Maps oraz stronę, na której wspólnie z Wami badam polskie regionalizmy. Na podstawie ankiet, takich jak ta, tworzę mapy pokazujące, jak różni się język w różnych częściach Polski. Jeśli jeszcze nie obserwujesz moich stron, możesz znaleźć je w mediach społecznościowych. Mój Facebook: https://www.facebook.com/swietlanmaps/ Mój Instagram: https://www.instagram.com/swietlanmaps/ Mój Twitter (X): https://twitter.com/Swietlan Przez kilka lat stworzyliśmy wiele map – czas na kolejne! W tej ankiecie sprawdzę znajomość 40 słów zgłoszonych jako regionalizmy w mediach społecznościowych. Możesz zgłosić własne propozycje przez wiadomość prywatną na FB lub IG. Ankieta zajmie Ci max 10 minut, a pomoże stworzyć nowe mapy! Co znajdziesz w ankiecie? 1. Część lokalizacyjna Podaj województwo, powiat, miasto i wiek, z którymi jesteś najbardziej związany/a. Jeśli zmieniałeś/aś miejsce zamieszkania, wskaż w polu „inne” dodatkowe powiaty i okres (np. „powiat X, 2010-2015”). Proszę, unikaj ogólników typu „Mazowsze” czy „Śląsk”. 2. Część o regionalizmach Dla 40 słów wybierz jedną z opcji: - Znasz/używasz słowa z domu rodzinnego lub okolicy. - Znasz/używasz z innych źródeł (np. przeprowadzka, internet, filmy). - Znasz w innym znaczeniu lub podobne słowo (opisz w komentarzu). - Nie znasz słowa. Możesz też dodać uwagi w rubrykach pod pytaniami. Prywatność Wypełnienie ankiety jest dobrowolne, ale wymaga podania województwa, powiatu, miasta i wieku. Logowanie do Google jest opcjonalne – jeśli się zalogujesz, Google może zapisać Twój adres e-mail. Dane przechowujemy w celu badań nad regionalizmami. Możesz zażądać ich usunięcia. Szczegóły w Polityce Prywatności i Cookie. Dziękuję za Twój głos w tej ankiecie!

Google Docs

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

@strzepan zgłoś do ankiety. Ja zgłaszałem co najmniej 2 słowa i one później były, nie wiem na ile to tylko moja zasługa ale zgłaszać trzeba

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

@Swietlan Cóż to za herezje że tego się nie odmienia? Oczywiście że się odmienia!


  • Mianownik (M.): "kto? co?" - Ałka

  • Dopełniacz (D.): "kogo? czego?" - Ałki

  • Celownik (C.): "komu? czemu?" - Ałce

  • Biernik (B.): "kogo? co?" - Ałkę

  • Narzędnik (N.): "z kim? z czym?" - Ałką

  • Miejscownik (Msc.): "o kim? o czym?" - Ałce

  • Wołacz (W.): "Aaaałłłaaaa" xD

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Fajna mapka, która jest zupełnie nieczytelna, ale daje jednak mniej więcej obraz uprawiania ziemi w Polsce: Szacunek głównych ziemiopłodów rolnych i ogrodniczych uzyskany na podstawie zobrazowań satelitarnych z satelit typu Sentinel. To, co przede wszystkim rzuca się w oczy, to obszary sadownicze na pograniczu województwa mazowieckiego i łódzkiego (m.in. powiat grójecki), a także pogranicze województwa mazowieckiego, świętokrzyskiego i lubelskiego. Poza tym widać dominację różnego rodzaju zbóż niemalże wszędzie, a także obszary traw i zielonych użytków w okolicy mokrych terenów. Gdyby tylko była gdzieś dostępna lepsza rozdzielczość


Nieco więcej na temat sposobu tworzenia tego typu map: "Szacunek upraw rolnych i ogrodniczych został wykonany z wykorzystaniem metod teledetekcji satelitarnej. Podstawę jego opracowania stanowiły obrazy radarowe Sentinel-1A/C o rozdzielczości 13,9x13,9m oraz Sentinel-2 o rozdzielczości 10x10m. Rejestracja danych satelitarnych obejmowała okres od 15.10.2024 r. do 15.07.2025 r. Dane radarowe były dostępne co 6 dni. Zakres rozpoznawanych upraw obejmował 37 gatunków. Łącznie wykorzystano 870 radarowych scen satelitarnych SLC (Single Look Complex) o szerokości pasa 250 km (7 TB danych) oraz danych optycznych Sentinel-2 (3328 scen satelitarnych, 1,5 TB danych). Szacunek został opracowany na podstawie segmentacji i klasyfikacji obiektowej macierzy koherencji T2 oraz parametrów dekompozycji polarymetrycznej H/α z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Random Forest). Do uczenia systemu i walidacji wyników klasyfikacji wykorzystano dane z wektorowej bazy wniosków o przyznanie płatności pozyskanej przez Departament Rolnictwa i Środowiska GUS z ARiMR. W celu zwiększenia precyzji mapowania powierzchni upraw zastosowano maskę działek rolnych. Uzyskano dokładność ogólną klasyfikacji na poziomie 74%. Opracowanie odpowiednio liczebnych próbek do uczenia systemu uwzględnia również działki o niewielkich powierzchniach, co ma wpływ na końcową dokładność klasyfikacji."


Źródełko: https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/rolnictwo-lesnictwo/uprawy-rolne-i-ogrodnicze/wstepny-szacunek-glownych-ziemioplodow-rolnych-i-ogrodniczych-w-2025-r-,3,19.html


#rolnictwo #mapporn #ciekawostki

#owcacontent

20e6b02e-ce11-4971-899d-480a3a1a2e72

@favien-freize no nie - ja tam widzę gradację tylko do poziomu gminy, a my tu mówimy o czymś o wiele dokładniejszym.


Z tego co rozumiem, mają do tego dostęp w GUS i np. US, ale nie jest chyba udostępnione na zewnątrz dla publiki.


System nazywa się SATMIROL i można o nim poczytać np. tu: https://yadda.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.ojs-doi-10_5604_01_3001_0015_9863

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

@razALgul

Na ulicy mały chłopiec pije wodę z kałuży. Przechodząca starsza pani, widząc to mówi:

-Piiiiroonie, ne pij tego, to je cysty maras. Cho do doma, czaju ci zrobia.

-przepraszam panią, ale ja nie rozumiem po Śląsku.

-a pij gorolecku, pij na zdrowie.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

jak się skręca to się używa migaczy. a kierunek Nowa Huta, ja wracam, patrząc na ludzi, zniszczone twarze, dojechanych przez system, mających dość wrażeń...

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować