Ciekawe, czy to policzyć jako porażenie prądem, czy utonięcie 😉

@bojowonastawionaowca To jest przykład zupełnie nieprzydatnej statystyki, która mogłaby stać się przydatną przy uwzględnieniu innych czynników.

Przyczyny utonięcia moga być rozliczne. Generalnie, wypadki zdarzające się w domu są częstą przyczyną śmierci, później są wypadki komunikacyjne. Ciekawe, ile z tych śmierci plasuje się w pierwszej grupie.

Idąc dalej, warto przedstawiać takie dane per capita, bo wtedy widać, czy są jakieś wewnątrzpopulacyjne różnice. Na pierwszy rzut oka widać, że Francja dużo bardziej wysunie się na prowadzenie. Polska zaś wyprzedzi Niemcy. Wtedy przydałby się następny kontekst - linia brzegowa z wliczeniem jezior.

Dodanie kontekstu pozwala na ocenę ryzyka. Taka statystyka, jak w linku, służy właściwie niczemu poza uzasadnieniem wypłacania pensji jakimś urzędnikom.

@bojowonastawionaowca Próbowałem się powstrzymać, bo mi za to nie płacą (tak jak urzędnikom EU z moich podatków), ale się złamałem i zadałem pytanie PerplexityAI (bo nie miałem ochoty R odpalać).

Dane w CSV, więc wystarczy skopiować i zaimportować do Calc, Excela, czy co kto tam ma. Tabelki w edytorze #hejto wstawić nie mogę...

Country,Number_of_Drownings_2022,Drownings_per_Capita_per_100k,Drownings_per_km_Shoreline

Austria,50,0.54,0.1

Belgium,75,0.63,1.119

Bulgaria,99,1.54,0.28

Croatia,134,3.46,0.023

Cyprus,27,2.76,0.042

Czech Republic,156,1.43,0.39

Denmark,50,0.83,0.007

Estonia,31,2.26,0.008

Finland,91,1.61,0.073

France,788,1.15,0.162

Germany,459,0.55,0.192

Greece,396,3.8,0.029

Hungary,97,1.02,0.413

Ireland,73,1.34,0.05

Italy,323,0.55,0.043

Latvia,91,4.9,0.183

Lithuania,125,4.32,1.389

Luxembourg,1,0.15,0.02

Malta,6,1.04,0.024

Netherlands,105,0.58,0.233

Poland,514,1.41,1.168

Portugal,117,1.09,0.065

Romania,468,2.46,2.08

Slovakia,116,2.14,0.58

Slovenia,23,1.08,0.489

Spain,562,1.15,0.113

Sweden,86,0.81,0.027