Zdjęcie w tle

Społeczność

Mapy

8

Mapy

24. Bezbłędna ankieta

24. Bezbłędna ankieta

Hej, tu Świetlan. Od paru lat prowadzę projekt Świetlan Maps oraz stronę, na której wspólnie z Wami badam polskie regionalizmy. Na podstawie ankiet, takich jak ta, tworzę mapy pokazujące, jak różni się język w różnych częściach Polski. Jeśli jeszcze nie obserwujesz moich stron, możesz znaleźć je w mediach społecznościowych. Mój Facebook: https://www.facebook.com/swietlanmaps/ Mój Instagram: https://www.instagram.com/swietlanmaps/ Mój Twitter (X): https://twitter.com/Swietlan Przez kilka lat stworzyliśmy wiele map – czas na kolejne! W tej ankiecie sprawdzę znajomość 40 słów zgłoszonych jako regionalizmy w mediach społecznościowych. Możesz zgłosić własne propozycje przez wiadomość prywatną na FB lub IG. Ankieta zajmie Ci max 10 minut, a pomoże stworzyć nowe mapy! Co znajdziesz w ankiecie? 1. Część lokalizacyjna Podaj województwo, powiat, miasto i wiek, z którymi jesteś najbardziej związany/a. Jeśli zmieniałeś/aś miejsce zamieszkania, wskaż w polu „inne” dodatkowe powiaty i okres (np. „powiat X, 2010-2015”). Proszę, unikaj ogólników typu „Mazowsze” czy „Śląsk”. 2. Część o regionalizmach Dla 40 słów wybierz jedną z opcji: - Znasz/używasz słowa z domu rodzinnego lub okolicy. - Znasz/używasz z innych źródeł (np. przeprowadzka, internet, filmy). - Znasz w innym znaczeniu lub podobne słowo (opisz w komentarzu). - Nie znasz słowa. Możesz też dodać uwagi w rubrykach pod pytaniami. Prywatność Wypełnienie ankiety jest dobrowolne, ale wymaga podania województwa, powiatu, miasta i wieku. Logowanie do Google jest opcjonalne – jeśli się zalogujesz, Google może zapisać Twój adres e-mail. Dane przechowujemy w celu badań nad regionalizmami. Możesz zażądać ich usunięcia. Szczegóły w Polityce Prywatności i Cookie. Dziękuję za Twój głos w tej ankiecie!

Google Docs

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

@Swietlan Cóż to za herezje że tego się nie odmienia? Oczywiście że się odmienia!


  • Mianownik (M.): "kto? co?" - Ałka

  • Dopełniacz (D.): "kogo? czego?" - Ałki

  • Celownik (C.): "komu? czemu?" - Ałce

  • Biernik (B.): "kogo? co?" - Ałkę

  • Narzędnik (N.): "z kim? z czym?" - Ałką

  • Miejscownik (Msc.): "o kim? o czym?" - Ałce

  • Wołacz (W.): "Aaaałłłaaaa" xD

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Fajna mapka, która jest zupełnie nieczytelna, ale daje jednak mniej więcej obraz uprawiania ziemi w Polsce: Szacunek głównych ziemiopłodów rolnych i ogrodniczych uzyskany na podstawie zobrazowań satelitarnych z satelit typu Sentinel. To, co przede wszystkim rzuca się w oczy, to obszary sadownicze na pograniczu województwa mazowieckiego i łódzkiego (m.in. powiat grójecki), a także pogranicze województwa mazowieckiego, świętokrzyskiego i lubelskiego. Poza tym widać dominację różnego rodzaju zbóż niemalże wszędzie, a także obszary traw i zielonych użytków w okolicy mokrych terenów. Gdyby tylko była gdzieś dostępna lepsza rozdzielczość


Nieco więcej na temat sposobu tworzenia tego typu map: "Szacunek upraw rolnych i ogrodniczych został wykonany z wykorzystaniem metod teledetekcji satelitarnej. Podstawę jego opracowania stanowiły obrazy radarowe Sentinel-1A/C o rozdzielczości 13,9x13,9m oraz Sentinel-2 o rozdzielczości 10x10m. Rejestracja danych satelitarnych obejmowała okres od 15.10.2024 r. do 15.07.2025 r. Dane radarowe były dostępne co 6 dni. Zakres rozpoznawanych upraw obejmował 37 gatunków. Łącznie wykorzystano 870 radarowych scen satelitarnych SLC (Single Look Complex) o szerokości pasa 250 km (7 TB danych) oraz danych optycznych Sentinel-2 (3328 scen satelitarnych, 1,5 TB danych). Szacunek został opracowany na podstawie segmentacji i klasyfikacji obiektowej macierzy koherencji T2 oraz parametrów dekompozycji polarymetrycznej H/α z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Random Forest). Do uczenia systemu i walidacji wyników klasyfikacji wykorzystano dane z wektorowej bazy wniosków o przyznanie płatności pozyskanej przez Departament Rolnictwa i Środowiska GUS z ARiMR. W celu zwiększenia precyzji mapowania powierzchni upraw zastosowano maskę działek rolnych. Uzyskano dokładność ogólną klasyfikacji na poziomie 74%. Opracowanie odpowiednio liczebnych próbek do uczenia systemu uwzględnia również działki o niewielkich powierzchniach, co ma wpływ na końcową dokładność klasyfikacji."


Źródełko: https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/rolnictwo-lesnictwo/uprawy-rolne-i-ogrodnicze/wstepny-szacunek-glownych-ziemioplodow-rolnych-i-ogrodniczych-w-2025-r-,3,19.html


#rolnictwo #mapporn #ciekawostki

#owcacontent

20e6b02e-ce11-4971-899d-480a3a1a2e72

@favien-freize no nie - ja tam widzę gradację tylko do poziomu gminy, a my tu mówimy o czymś o wiele dokładniejszym.


Z tego co rozumiem, mają do tego dostęp w GUS i np. US, ale nie jest chyba udostępnione na zewnątrz dla publiki.


System nazywa się SATMIROL i można o nim poczytać np. tu: https://yadda.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.ojs-doi-10_5604_01_3001_0015_9863

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

@razALgul

Na ulicy mały chłopiec pije wodę z kałuży. Przechodząca starsza pani, widząc to mówi:

-Piiiiroonie, ne pij tego, to je cysty maras. Cho do doma, czaju ci zrobia.

-przepraszam panią, ale ja nie rozumiem po Śląsku.

-a pij gorolecku, pij na zdrowie.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

jak się skręca to się używa migaczy. a kierunek Nowa Huta, ja wracam, patrząc na ludzi, zniszczone twarze, dojechanych przez system, mających dość wrażeń...

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować