#mapy #ankieta #regionalizmy #swietlanmaps
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe2sOTSZTu6DhahgYgloqUXfR4gu0lndYjra6acvuvj-J-5tg/viewform

Społeczność
Mapy
#mapy #ankieta #regionalizmy #swietlanmaps
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe2sOTSZTu6DhahgYgloqUXfR4gu0lndYjra6acvuvj-J-5tg/viewform
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować


Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
@Swietlan Cóż to za herezje że tego się nie odmienia? Oczywiście że się odmienia!
Mianownik (M.): "kto? co?" - Ałka
Dopełniacz (D.): "kogo? czego?" - Ałki
Celownik (C.): "komu? czemu?" - Ałce
Biernik (B.): "kogo? co?" - Ałkę
Narzędnik (N.): "z kim? z czym?" - Ałką
Miejscownik (Msc.): "o kim? o czym?" - Ałce
Wołacz (W.): "Aaaałłłaaaa" xD
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Fajna mapka, która jest zupełnie nieczytelna, ale daje jednak mniej więcej obraz uprawiania ziemi w Polsce: Szacunek głównych ziemiopłodów rolnych i ogrodniczych uzyskany na podstawie zobrazowań satelitarnych z satelit typu Sentinel. To, co przede wszystkim rzuca się w oczy, to obszary sadownicze na pograniczu województwa mazowieckiego i łódzkiego (m.in. powiat grójecki), a także pogranicze województwa mazowieckiego, świętokrzyskiego i lubelskiego. Poza tym widać dominację różnego rodzaju zbóż niemalże wszędzie, a także obszary traw i zielonych użytków w okolicy mokrych terenów. Gdyby tylko była gdzieś dostępna lepsza rozdzielczość
Nieco więcej na temat sposobu tworzenia tego typu map: "Szacunek upraw rolnych i ogrodniczych został wykonany z wykorzystaniem metod teledetekcji satelitarnej. Podstawę jego opracowania stanowiły obrazy radarowe Sentinel-1A/C o rozdzielczości 13,9x13,9m oraz Sentinel-2 o rozdzielczości 10x10m. Rejestracja danych satelitarnych obejmowała okres od 15.10.2024 r. do 15.07.2025 r. Dane radarowe były dostępne co 6 dni. Zakres rozpoznawanych upraw obejmował 37 gatunków. Łącznie wykorzystano 870 radarowych scen satelitarnych SLC (Single Look Complex) o szerokości pasa 250 km (7 TB danych) oraz danych optycznych Sentinel-2 (3328 scen satelitarnych, 1,5 TB danych). Szacunek został opracowany na podstawie segmentacji i klasyfikacji obiektowej macierzy koherencji T2 oraz parametrów dekompozycji polarymetrycznej H/α z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego (Random Forest). Do uczenia systemu i walidacji wyników klasyfikacji wykorzystano dane z wektorowej bazy wniosków o przyznanie płatności pozyskanej przez Departament Rolnictwa i Środowiska GUS z ARiMR. W celu zwiększenia precyzji mapowania powierzchni upraw zastosowano maskę działek rolnych. Uzyskano dokładność ogólną klasyfikacji na poziomie 74%. Opracowanie odpowiednio liczebnych próbek do uczenia systemu uwzględnia również działki o niewielkich powierzchniach, co ma wpływ na końcową dokładność klasyfikacji."
#rolnictwo #mapporn #ciekawostki
#owcacontent

@favien-freize no nie - ja tam widzę gradację tylko do poziomu gminy, a my tu mówimy o czymś o wiele dokładniejszym.
Z tego co rozumiem, mają do tego dostęp w GUS i np. US, ale nie jest chyba udostępnione na zewnątrz dla publiki.
System nazywa się SATMIROL i można o nim poczytać np. tu: https://yadda.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.ojs-doi-10_5604_01_3001_0015_9863
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
#mapy #swietlanmaps #ankieta #regionalizmy #kierunek #migacz




Zaloguj się aby komentować
Zaloguj się aby komentować
Ja znam i używam "ciućmok"
#mapy #ankieta #regionalizmy #swietlanmaps #ślimok



Zaloguj się aby komentować