StepujacyBudowlaniec

Dobrze, że mam dwa silniki - to ułatwia pracę #stepujacybudowlaniec

Poprawiłem sobie wykresik bilansu energii dla mojego gospodarstwa domowego, jestem z siebie dumny więc wrzucam żeby się pochwalić #stepujacybudowlaniec

KOD:

#!/usr/bin/env python3
import psycopg
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Patch

# ---- KONFIGURACJA BAZY ----
DB_NAME = "rachunki_prad"
DB_USER = "raport_reader"
DB_PASSWORD = "bezpieczne_haslo"
DB_HOST = "192.168.123.11"
DB_PORT = "5432"

# ---- POŁĄCZENIE Z BAZĄ ----
conn = psycopg.connect(
   dbname=DB_NAME,
   user=DB_USER,
   password=DB_PASSWORD,
   host=DB_HOST,
   port=DB_PORT
)

# ---- POBRANIE SUM MIESIĘCZNYCH ----
query = """
SELECT
   to_char(date_trunc('month', date), 'YYYY-MM') AS month,
   SUM(b0 + b1 + b2 + b3 + b4 + b5 + b6 + b7 + b8 + b9 + b10 + b11 +
       b12 + b13 + b14 + b15 + b16 + b17 + b18 + b19 + b20 + b21 + b22 + b23) AS total_bilans
FROM energy_balance
GROUP BY month
ORDER BY month;
"""

df = pd.read _sql(query, conn)
conn.close()

# ---- PRZYGOTOWANIE DANYCH ----
df["month"] = pd.to _datetime(df["month"], format="%Y-%m")
df = df.set_index("month").sort_index()

# przelicz Wh → kWh i odwróć znak (żeby dodatni bilans był produkcją nad osią)
df["total_bilans"] = -(df["total_bilans"] / 1000)

# ---- UZUPEŁNIENIE BRAKUJĄCYCH MIESIĘCY ----
full_index = pd.date _range(df.index.min(), df.index.max(), freq="MS")
df = df.reindex(full_index, fill_value=0)
df.index = df.index.strftime("%Y-%m")

# ---- WYKRES ----
fig, ax = plt.subplots(figsize=(13, 12))  # 2x wyższy wykres

colors = df["total_bilans"].apply(lambda x: "green" if x >= 0 else "red")
bars = df["total_bilans"].plot(kind="bar", color=colors, ax=ax)

# linia zerowa
ax.axhline(0, color="black", linewidth=1.0)

# Siatka pozioma i pionowa
ax.grid(True, axis="y", linestyle="--", linewidth=0.5)
ax.grid(True, axis="x", linestyle="--", linewidth=0.3, alpha=0.3)
ax.set_axisbelow(True)

# Tło dla parzystych lat
for i, label in enumerate(df.index):
   year = int(label[:4])
   if year % 2 == 0:  # parzysty rok
       ax.axvspan(i - 0.5, i + 0.5, color='lightgray', alpha=0.2)

# opisy i tytuł
ax.set_xlabel("Miesiąc")
ax.set_ylabel("Bilans energii [kWh]")
ax.set_title("Miesięczny bilans energii")

# legenda
from matplotlib.patches import Patch
legend_elements = [
   Patch(facecolor="green", label="Nadwyżka produkcji"),
   Patch(facecolor="red", label="Nadwyżka zużycia")
]
ax.legend(handles=legend_elements, loc="upper left")

plt.xticks(rotation=45, ha="right")
plt.tight_layout()

plt.savefig("raport_miesieczny_bilans.png", dpi=150)
plt.show ()

Starczy tej ciężkiej pracy na dziś, jutro też jest dzień #stepujacybudowlaniec

Trzymajcie kciuki bo dzisiaj planuję zamontować z powrotem głowicę #stepujacybudowlaniec

Dzisiaj z panem czatem pracowaliśmy nad danymi zbilansowanymi. Normalnie PGE w pliku CSV dostarcza 3 typy informacji produkcja, zużycie i bilans (czyli produkcja + zużycie - nie pytajcie XD). Po głębszej analizie danych odkryłem, że brakuje danych dla kilku miesięcy odnośnie produkcji i zużycia za to mam za niektóre z tych okresów dane zbilansowane. Dlatego też postanowiłem zaciągnąć też bilans i przygotować na jego podstawie nowy wykres. Zajęło nam to mniej czasu niż wypicie filiżanki kawy. #stepujacybudowlaniec #pge #energetyka #oze #pompaciepla

P.S. Tutaj tym bardziej widać sezonowość produkcji oraz pracę pompy ciepła w sezonie grzewczym (w lecie pompa nie pracuje bo CWU grzeje mi się bezpośrednio ze słońca)

P.S.2 Brakuje danych za listopad i grudzień 2023

P.S.3 Ewidentnie też widać, że ilość paneli fotowoltaicznych była zbyt mała (już się nie mogę doczekać jak to będzie się przedstawiać po tym sezonie grzewczym)

Zaciągnąłem wszystkie dostępne w PGE dane na temat mojego zużycia i produkcji energii elektrycznej. Widać pracę pompy ciepła zimą. Widać produkcję paneli w lecie. Widać, że w tym roku dołożyłem paneli. Nie widać jeszcze jak nowe panele będą się sprawowały zimą. #stepujacybudowlaniec

Powoli składam tego bydlaka i jak co tydzień jest szansa, że go uruchomię do końca tygodnia #stepujacybudowlaniec

Trochę was oszukałem bo zamiast robić silnik to najpierw się zabrałem za podpinanie drugiej nitki odkurzacza centralnego (nie było zasięgu na północno zachodnią część domu). I dopiero jak załatwiłem temat odkurzacza to wziąłem się za silnik. Najpierw obróciłem go bo był do góry nogami a potem pojechałem do zakładu zamówić tulejki do łapy bo wszystkie poobrywane. Jak już wróciłem to wyczyściłem silnik i zabrałem się za zakładanie głowicy. #stepujacybudowlaniec

P.S. czy mi się wydaje, że w cylindrach widać ślady honowania?

Żarty się skończyły, dzisiaj składam silnik ale już tak na prawdę #stepujacybudowlaniec

Prawie południe a większość ogrodu w cieniu, pewnie niedługo w ogóle nie będzie słońca po tej stronie podwórka #stepujacybudowlaniec

Ciekawa prognoza rozwoju sztucznej inteligencji i zagłady ludzkości #sztucznainteligencja

https://www.youtube.com/watch?v=5KVDDfAkRgc

Dwumasa wraca do poprawy (jutro odbiera ją kurier) a dzisiaj odebrałem wtryskiwacze z regeneracji oraz uszczelniacze do wałów skrzyni biegów i silnika (jak już mam wszystko rozebrane to od razu powymieniam na nowe) #stepujacybudowlaniec

Tak mi dwumas zregenerowali, że zahacza tymi odważnikami o miskę olejową. Dzisiaj przykręciłem dwumas spowrotem ale silnik się obracał i miałem przez chwilę takie WTF? Ale gdy założyłem jeszcze miskę to wszystko się wyjaśniło #stepujacybudowlaniec

Normalnie zaraz krew mnie zaleje:/ #stepujacybudowlaniec

Mała różnica między tym co zrobił profesjonalista (po lewej) a tym co zrobił amator (po prawej) #stepujacybudowlaniec

Coś jest nie tak z tym silnikiem i ja się dowiem co #stepujacybudowlaniec

Kurde, miało wyjść inaczej #stepujacybudowlaniec

Składam silnik, trzymajcie kciuki #stepujacybudowlaniec

Pan Czat GPT to jednak fachowiec jest! Trochę sobie niedomagam od wczoraj więc prawie cały dzień spędziłem przed kompem. Niedawno też zamówiłem raporcik w CSV z PGE ze zużycia energii. No i podczas jego obróbki pomyślałem sobie, że w takim arkuszu kalkulacyjnym to w sumie gówno widać więc fajnie było by to zobaczyć na wykresie. A poza tym takie dane to bardziej pasują do bazy danych a nie do jakiegoś badziewnego arkusza kalkulacyjnego. Więc poprosiłem Pana Czata żeby mi zrobił bazę a potem żeby mi napisałem skrypt do importu danych z pliku CSV do tej bazy. Na sam koniec zażyczyłem sobie piękne wykresiki typu jeden słupkowy za każdy miesiąc i dzienny formie wykresu ploterowego (czy jak on tam się zwie). Oto efekty naszej ciężkiej pracy. #stepujacybudowlaniec

Prawdziwe zdrowe jedzenie dla prawdziwych ludzi a nie dla królików #stepujacybudowlaniec

P.S. Mamy tu ptaka, ssaka i rybę - czyli cała piramida żywieniowa