Sztuczna inteligencja, a zapotrzebowanie na energię, którą konsumuje, aby odpowiadać na nasze pytania...
Na przykład modele GPT są trenowane na ogromnych zbiorach danych, co wymaga tysięcy układów GPU/TPU przez tygodnie lub nawet miesiące. Co ciekawe OpenAI nie podaje oficjalnych danych na temat zużycia energii dla GPT-4, ale dla wcześniejszych modeli istnieją takie oto szacunki: GPT-3 (175 miliardów parametrów) zużył około 1285 MWh energii elektrycznej, co odpowiada rocznej konsumpcji energii przez kilkaset gospodarstw domowych, natomiast GPT-4 jest bardziej złożony, więc prawdopodobnie zużył kilka razy więcej energii. Zużycie energii zależy od liczby użytkowników i skali obliczeń.
Niektóre szacunki wskazują, że pojedyncze zapytanie do modelu GPT-3 zużywa około 0,4 Wh – 10 Wh, w zależności od złożoności odpowiedzi. Przy miliardach zapytań miesięcznie globalne zużycie energii może sięgać tysięcy megawatogodzin (MWh) miesięcznie.
Google szacuje, że jedno wyszukiwanie w ich wyszukiwarce zużywa około 0,3 Wh, a AI, takie jak GPT-4, zużywa znacznie więcej energii na jedno zapytanie niż klasyczne wyszukiwanie Google.
GPT-4 może pochłonąć tysiące megawatogodzin energii. Codzienna praca AI wymaga potężnych centrów danych i zużywa znacznie więcej energii niż klasyczne wyszukiwarki, a więc AI staje się coraz bardziej energochłonne, co budzi niepokój o zasoby energii i pytania o jej pozyskiwanie, bo powinna mieć wpływ na zrównoważony rozwój i środowisko. Jak będzie? Czas pokaże...
#sztucznainteligencja #chatgpt #gemini #deepseek
