Mój algorytm do analizy sytuacji geopoliycznej podbił score z 88/100 na 90/100 - Wskazuje na to że eskalacja geopolityczna pogorszyła się od wczoraj. Wychwytuje niuanse. Obawiam się że zaczał zbyt wysoko i będę chyba musiał podąć mu wkrutce instrukcje że będzie musiał wyjść poza 100 bo w skali intesuwności i ryzyk którą sobie przyjąłem na dzień dzisiejszy punktacja mi się nie zmieści.

#dexterslaboratory

Wynik działania narzędzia tribunal od @ataxbras na temat co jest zdrowsze, pączki czy pierkniki. Genialne narzędzie!

Oto wynik:

# Tribunal Report

Date: 2026-03-13

## Models

| Role | Model |

|------|-------|

| Analyst | `claude-code/opus` |

| Advocate | `claude-code/sonnet` |

| Critic | `deepseek/deepseek-r1` |

| Arbiter | `claude-code/opus` |

## Problem

Które wyroby cukiernicze — pierniki czy pączki — są zdrowsze, biorąc pod uwagę profil odżywczy, skład, metody przygotowania i wpływ na zdrowie przy typowym spożyciu?

Dimensions: Wartość kaloryczna i makroskładniki (tłuszcze, węglowodany, białko) na porcję, Jakość składników i stopień przetworzenia (mąka, cukier, tłuszcze, przyprawy, nadzienia), Metoda obróbki termicznej (pieczenie vs smażenie w głębokim tłuszczu), Zawartość mikroskładników i związków bioaktywnych (np. przyprawy korzenne w piernikach), Indeks glikemiczny i wpływ na poziom cukru we krwi, Zawartość tłuszczów trans i nasyconych, Wielkość typowej porcji i kontekst konsumpcji (okazjonalnie vs regularnie), Warianty receptur (pierniki tradycyjne vs lukrowane; pączki z nadzieniem vs bez)

## Debate Statistics

- Solutions proposed: 3

- Total objections: 13

- Total defenses: 13

- Rounds: 3

- Converged: no

- Duration: 677.8s

- Estimated cost: $0.29

## Solutions

### S-1: Pierniki są zdrowsze — przewaga profilu odżywczego i metody obróbki termicznej (z korektą dotyczącą miodu w produktach komercyjnych)

Perspective: Dietetyk kliniczny — analiza profilu makro- i mikroskładników, metody obróbki termicznej oraz behawioralnych wzorców spożycia; z korektą dotyczącą realnej zawartości miodu w produktach komercyjnych | Confidence: ██████░░░░ 62%

Approach: Porównanie makroskładników i metody termicznej wskazuje pierniki jako korzystniejszy wybór w większości mierzalnych wymiarów, pod warunkiem kontroli porcji. Typowy piernik (30-40 g): 120-160 kcal, 1-3 g tłuszczu, 25-30 g węglowodanów. Typowy pączek (80-100 g): 300-400 kcal, 15-20 g tłuszczu (wchłoniętego podczas smażenia), 40-50 g węglowodanów. Kluczowa różnica strukturalna: pieczenie nie powoduje absorpcji tłuszczu — pączek pochłania 6-10 g tłuszczu z frytu niezależnie od jakości pozostałych składników. Przyprawy korzenne wnoszą polifenole o działaniu antyoksydacyjnym. KOREKTA (miód): przewaga GI miodu nad sacharozą dotyczy wyłącznie tradycyjnych receptur z >50% miodem w frakcji słodzącej. Komercyjne pierniki etykietowane 'z miodem' mogą zawierać 5-10% miodu uzupełnionego syropem glukozowo-fruktozowym — ich profil glikemiczny należy traktować jak sacharozę. Wniosek pierwotny pozostaje niezmieniony: przewaga piernika wynika z metody termicznej i gęstości kalorycznej, nie z miodu. Zastrzeżenie termiczne: pieczenie generuje akrylamid (Gr. 2A IARC); smażenie generuje produkty utleniania lipidów — tradeoff między klasami związków.

Tradeoffs:

- Przewaga kaloryczna pierników istnieje tylko przy równoważnych porcjach wagowych — behawioralnie rzadko tak jest

- Komercyjne pierniki 'z miodem' mogą zawierać 5-10% miodu i syrop glukozowo-fruktozowy — profil GI ekwiwalentny sacharozie, nie miodowi

- Pieczenie generuje akrylamid; smażenie generuje aldehydy z utleniania lipidów — żadna metoda nie jest pozbawiona ryzyka

- Analiza nie dotyczy wariantów dietetycznych (pierniki bez cukru, pączki pieczone)

---

### S-2: Pierniki są strukturalnie zdrowsze — przewaga rośnie w realistycznych warunkach rzemieślniczych po uwzględnieniu typowego ponownego użycia oleju

Perspective: Technolog żywności — ocena procesu produkcji i jakości surowców z tier-consistent comparison po korekcie założeń o świeżości oleju i praktykach rzemieślniczych | Confidence: █████░░░░░ 49%

Approach: Uczciwa analiza wymaga porównania tier-consistent z uwzględnieniem realnych praktyk małych piekarni. Tier przemysłowy: oba produkty zawierają oczyszczoną mąkę, cukier rafinowany, emulgatory. Kluczowa różnica procesowa: smażenie generuje produkty utleniania lipidów; pieczenie tego nie robi. Tier rzemieślniczy (po korekcie): małe polskie piekarnie często ponownie używają oleju 3-5 razy, co zwiększa stężenie związków polarnych ku limitowi UE (24-27%) i winduje poziom aldehydów powyżej wartości z kontrolowanego smażenia przemysłowego. Skutek: pączek rzemieślniczy z typowym wielokrotnym użyciem oleju zbliża się do poziomu przemysłowego na wymiarze utlenionych lipidów — eliminując zakładaną przewagę jakościową. Zrewidowana hierarchia: piernik rzemieślniczy > pączek rzemieślniczy (świeży olej, weryfikowany) > pączek rzemieślniczy (typowe 3-5x użycie oleju) ≈ pączek przemysłowy > piernik przemysłowy ≈ pączek domowy. Korekta paradoksalnie wzmacnia ogólny wniosek pro-piernikowy: realistyczne praktyki rzemieślnicze amplifikują, nie redukują, strukturalną przewagę pierników.

Tradeoffs:

- Praktyki ponownego użycia oleju w małych piekarniach są trudne do weryfikacji przez konsumenta bez dostępu do dokumentacji

- Dane o rzeczywistych poziomach związków polarnych w polskich małych piekarniach są ograniczone empirycznie

- Hierarchy tier-consistent staje się bardziej skomplikowana i mniej operacyjna dla przeciętnego konsumenta

- Świeży olej w pączku rzemieślniczym daje produkt zbliżony jakościowo do piernika — ale weryfikacja tego jest praktycznie niemożliwa

---

### S-3: Pierniki mają strukturalną przewagę, którą wzorce konsumpcji mogą zniwelować — analiza dwuwarstwowa z korektą termogenezy i sytości

Perspective: Zdrowie publiczne i psychologia żywienia — integracja analizy składu z behawioralnymi wzorcami spożycia, fizjologią sytości i korektą dotyczącą termogenezy przypraw przy realistycznych dawkach | Confidence: ██████░░░░ 59%

Approach: Akceptując wniosek S-1 (pierniki mają lepszy profil na gram), warstwa behawioralna może odwrócić tę przewagę w praktyce. Mechanizmy: (1) Efekt 'halo zdrowego' — pierniki kojarzą się z miodem, przyprawami i tradycją, generując wyższe postrzegane przyzwolenie na spożycie. (2) Format jednostkowy — pączek to psychologicznie zamknięta porcja z naturalnym punktem zatrzymania; małe pierniki sprzyjają nieświadomemu podjadaniu. (3) Zastrzeżenie sytościowe: wyższa zawartość tłuszczu w pączkach może wywierać efekt sytości przez CCK, lecz kombinacja tłuszcz+węglowodany szybkoprzyswajalne osłabia ten efekt vs. tłuszcz+białko; kompensacja kaloryczna nie jest udokumentowana dla tego konkretnego porównania. (4) Termogeneza przypraw [korekta po OBJ-13]: efekt termogeniczny imbiru i cynamonu jest fizjologicznie realny, lecz dawkowo nieistotny przy typowym spożyciu pierników. Badania suplementacyjne stosują 1-3 g wyciągu; typowy piernik zawiera ~0.2-0.5 g mieszanych przypraw ogółem. Szacowany offset: <10 kcal na 2-3 pierniki — poniżej progu klinicznej istotności. Przyprawy wnoszą wartość przez profil antyoksydacyjny (polifenole, per S-1), nie przez termogenezę. Rekomendacja bez zmian: 2-3 pierniki zamiast pączka to realna oszczędność kaloryczna; powyżej 5-6 pierników przy jednej okazji przewaga znika — efekt sytościowy pączka nie rekompensuje tej straty w udokumentowany sposób.

Tradeoffs:

- Efekt 'halo' jest udokumentowany ogólnie, lecz słabo zbadany specyficznie dla pierników w polskim kontekście

- Rekomendacja ilościowa (2-3 vs 5-6 pierników) jest przybliżona i zależy od konkretnego produktu

- Termogeneza przypraw jest fizjologicznie realna lecz dawkowo nieistotna przy typowych porcjach — <10 kcal offset nie zmienia bilansu

- Nie uwzględnia indywidualnego kontekstu metabolicznego (cukrzyca, otyłość) — dotyczy populacji ogólnej

---

## Objections

| ID | Target | Category | Severity | Argument |

|----|--------|----------|----------|----------|

| OBJ-1 | S-1 | CORRECTNESS | [H] HIGH | Assumes industrial pierniki maintain nutritional advantages despite tradeoffs |

| OBJ-2 | S-1 | MISSING_REQUIREMENT | [M] MEDIUM | Portion size normalization ignores behavioral consumption patterns |

| OBJ-3 | S-2 | FEASIBILITY | [M] MEDIUM | Overestimates EU trans fat regulation effectiveness in practice |

| OBJ-4 | S-2 | ASSUMPTION_VALIDITY | [M] MEDIUM | False dichotomy between industrial vs artisanal production methods |

| OBJ-5 | S-3 | MISSING_REQUIREMENT | [C] CRITICAL | Fails to directly answer the original comparison question |

| OBJ-6 | S-3 | ASSUMPTION_VALIDITY | [M] MEDIUM | Overstates pierniki's consumption frequency advantage |

| OBJ-7 | S-1 | ASSUMPTION_VALIDITY | [M] MEDIUM | Assumes negligible nutritional difference between honey and sugar in pierniki de... |

| OBJ-8 | S-2 | ASSUMPTION_VALIDITY | [H] HIGH | Overestimates prevalence of wholemeal flour in artisanal pierniki |

| OBJ-9 | S-3 | CORRECTNESS | [M] MEDIUM | Fails to account for differential satiety effects between food formats |

| OBJ-10 | S-1 | MISSING_REQUIREMENT | [H] HIGH | Ignores acrylamide formation in baked goods |

| OBJ-11 | S-1 | CORRECTNESS | [M] MEDIUM | Overstates honey's nutritional contribution in commercial pierniki |

| OBJ-12 | S-2 | ASSUMPTION_VALIDITY | [M] MEDIUM | Assumes artisanal pączki use fresh frying oil consistently |

| OBJ-13 | S-3 | MISSING_REQUIREMENT | [L] LOW | Neglects thermogenic effects of piernik spices |

## Defenses

- ~ OBJ-1 → PARTIALLY_CONCEDED: The objection correctly identifies an internal contradiction, but it attacks the edge case, not the core claim. The stru

- Modification: Add explicit tier-conditional recommendation: artisanal piernik > artisanal pączek ≈ industrial piernik > industrial pączek, with the caveat that sugar content may equalize industrial tiers. Retain th

- ✗ OBJ-2 → CONCEDED: The 90g-to-90g equivalence is nutritionally defensible but behaviorally fictitious. A pączek is psychologically a discre

- Modification: Add satiety analysis section. Revise practical recommendation to: 'pierniki have a better nutritional profile per gram, but real-world consumption quantities often eliminate this advantage — advantage

- ~ OBJ-3 → PARTIALLY_CONCEDED: The math in the objection is correct: ≤2g/100g fat at 20g fat/pączek yields up to 0.4g trans fats per unit. That is non-

- Modification: Replace 'trans fats effectively eliminated by regulation' framing with: 'residual trans fat exposure from compliant industrial pączki (est. 0.2–0.4g/piece) is low in absolute terms but non-zero, and c

- ✗ OBJ-4 → CONCEDED: The objection is correct. S-2 implicitly constructs a strawman comparison: premium artisanal pierniki against industrial

- Modification: Restructure S-2 around a 2x2 tier matrix: [industrial piernik vs industrial pączek] and [artisanal piernik vs artisanal pączek]. Conclusion becomes tier-dependent rather than category-level. Industria

- ~ OBJ-5 → PARTIALLY_CONCEDED: The objection correctly identifies that S-3 fails to meet explicit problem criteria — a direct nutritional comparison wa

- Modification: Reframe S-3 as an addendum layer: 'Accepting that pierniki have a structural nutritional advantage (per S-1), behavioral consumption patterns can reverse this advantage in practice.' This preserves th

- ✗ OBJ-6 → CONCEDED: The objection is empirically correct and the assumption is falsifiable with basic market observation. Pączki are sold ye

- Modification: Remove the consumption-frequency-based argument from S-3 entirely unless supported by actual Polish market data (e.g., Nielsen, GfK Poland retail panels). Replace with the more defensible argument: 'p

- ~ OBJ-7 → PARTIALLY_CONCEDED: The GI difference between honey (35-58) and sucrose (60-65) is real and the calorie density gap (3.0-3.3 vs 4.0 kcal/g)

- Modification: Revise S-1 tradeoff: 'Miód ma nieco niższy indeks glikemiczny niż cukier (GI 35-58 vs 60-65) i minimalnie niższą gęstość kaloryczną (3.0-3.3 vs 4.0 kcal/g) — różnica realna i nie powinna być bagateliz

- ✗ OBJ-8 → CONCEDED: The objection is factually correct and substantive. Traditional and artisanal Polish pierniki overwhelmingly use refined

- Modification: Revise S-2 hierarchy: 'piernik rzemieślniczy (biała mąka, miód/cukier, przyprawy) ≈ pączek rzemieślniczy (świeży olej rzepakowy, dżem owocowy) — z lekką przewagą piernika wyłącznie z tytułu metody ter

- ~ OBJ-9 → PARTIALLY_CONCEDED: The satiety mechanism is physiologically valid: fat delays gastric emptying and CCK response suppresses subsequent appet

- Modification: Add to S-3: 'Zastrzeżenie sytościowe: wyższa zawartość tłuszczu w pączkach (15-20 g) może wywierać silniejszy efekt sytości poprzez opóźnienie opróżniania żołądka i odpowiedź CCK, potencjalnie redukuj

- ~ OBJ-10 → PARTIALLY_CONCEDED: Acrylamide is a legitimate omission that should be corrected. However, the objection overstates the reversal on two grou

- Modification: Add to S-1 tradeoffs: 'Pieczenie w temperaturach powyżej 180°C generuje akrylamid (Grupa 2A IARC, EFSA: źródło ekspozycji populacyjnej). Typowe temperatury pieczenia pierników (170-185°C) ograniczają

- ~ OBJ-11 → PARTIALLY_CONCEDED: S-1 already characterized honey's GI advantage as 'klinicznie marginalna w kontekście mącznej matrycy piernika', so the

- Modification: Amend S-1 to explicitly exclude honey-based GI claims when discussing commercial pierniki. Add: 'For commercially labeled products, treat the sweetener profile as functionally equivalent to sucrose/gl

- ✗ OBJ-12 → CONCEDED: The objection is factually well-grounded and targets a genuine assumption failure. S-2's artisanal tier implicitly assum

- Modification: Revise S-2 artisanal tier to bifurcate pączki: (a) artisanal with verified fresh-oil protocol → light structural advantage for pierniki on method alone; (b) artisanal with typical 3-5x oil reuse → art

- ~ OBJ-13 → PARTIALLY_CONCEDED: The thermogenic effect of ginger and cinnamon is physiologically real and the objection is correct that S-3 omits it ent

- Modification: Add to S-3: 'Thermogenic effects of ginger and cinnamon are physiologically documented but dose-insufficient at typical piernik serving sizes. Estimated offset: <10 kcal per 2-3 pierniki, well below t

## Final Ruling

Confidence: ███████░░░ 74%

### Recommendation

Pierniki są zdrowszym wyborem niż pączki w typowym porównaniu wagowym, pod warunkiem kontroli porcji (2-3 sztuki zamiast jednego pączka). Przewaga wynika przede wszystkim z metody obróbki termicznej (pieczenie vs smażenie w głębokim tłuszczu), nie z jakości składników. Przy spożyciu powyżej 5-6 pierników na jedną okazję przewaga kaloryczna zanika.

### Rationale

Wszystkie trzy rozwiązania konwergują kierunkowo: pierniki mają strukturalną przewagę nad pączkami. Rdzeń tej przewagi — pieczenie nie powoduje absorpcji 6-10 g tłuszczu z frytu (S-1) — przetrwał pełną kontrolę adwersaryjną bez skutecznego podważenia. Żaden z 13 zarzutów nie zaatakował tego mechanizmu bezpośrednio. Kluczowe koncesje (OBJ-2: wzorce porcjowania; OBJ-4: fałszywa dychotomia tier-ów; OBJ-8: mąka razowa w piernikach; OBJ-11: miód w produktach komercyjnych) zawęziły i uściśliły wniosek, ale go nie odwróciły. OBJ-10 (akrylamid) wprowadził realny tradeoff termiczny, lecz przy typowych temperaturach pieczenia pierników (170-185°C) ekspozycja jest ograniczona, a smażenie generuje własną klasę związków toksycznych (4-HNE, akroleina). OBJ-12 (ponowne użycie oleju w piekarniach) paradoksalnie wzmocnił wniosek pro-piernikowy. Obniżenie pewności z potencjalnych 0.85+ do 0.74 wynika głównie z warstwy behawioralnej (S-3, OBJ-2): efekt halo zdrowia i format małych porcji sprzyjają podjadaniu pierników, co może zniwelować przewagę kaloryczną w praktyce — lecz ten efekt moduluje, nie odwraca, wniosek strukturalny.

### Unresolved Issues

- Brak danych empirycznych o rzeczywistych wzorcach konsumpcji pierników vs pączków w populacji polskiej (częstotliwość, ilość na okazję)

- Skala efektu halo zdrowia dla pierników w polskim kontekście kulturowym nie jest zbadana

- Rzeczywiste poziomy związków polarnych w oleju z małych polskich piekarni — dane ograniczone

- Kompensacja kaloryczna po spożyciu pączka vs pierników (efekt sytości CCK) nie jest udokumentowana dla tego porównania

- Tradeoff akrylamid (pieczenie) vs aldehydy lipidowe (smażenie) — brak bezpośredniego porównania ryzyka zdrowotnego tych dwóch klas związków w kontekście tych konkretnych produktów

### Action Items

1. Wybieraj 2-3 pierniki zamiast jednego pączka — realna oszczędność 150-250 kcal i uniknięcie 6-10 g wchłoniętego tłuszczu ze smażenia

2. Nie traktuj pierników jako 'zdrowej przekąski' — to nadal słodycze; przewaga jest względna, nie absolutna

3. Ignoruj etykiety 'z miodem' na komercyjnych piernikach jako wskaźnik zdrowotności — realna zawartość miodu może wynosić 5-10%

4. Przy okazjonalnym spożyciu (np. Tłusty Czwartek) różnica zdrowotna jest klinicznie nieistotna — wybieraj według preferencji

5. Jeśli wybierasz pączka rzemieślniczego, pytaj o świeżość oleju — ponowne użycie 3-5x znacząco pogarsza profil lipidowy produktu

### Risk Matrix

| Risk | Likelihood | Impact | Mitigation |

|------|-----------|--------|------------|

| Kompensacja behawioralna — konsument zjada 5+ pierników zamiast 1 pączka, niwelując przewagę kaloryczną | WYSOKA | ŚREDNI_—_ELIMINUJE_PRZEWAGĘ_KALORYCZNĄ,_ALE_NIE_POGARSZA_PROFILU_TŁUSZCZOWEGO_(BRAK_ABSORPCJI_Z_FRYTU) | Świadome porcjowanie: odmierzenie 2-3 pierników przed jedzeniem zamiast sięgania do opakowania |

| Efekt halo zdrowia — postrzeganie pierników jako 'zdrowych' zwiększa częstotliwość i objętość spożycia | ŚREDNIA | ŚREDNI_—_CHRONICZNE_NADMIERNE_SPOŻYCIE_CUKRU_I_RAFINOWANYCH_WĘGLOWODANÓW_NIEZALEŻNIE_OD_METODY_TERMICZNEJ | Traktowanie obu produktów jako okazjonalnych słodyczy, nie jako regularnych przekąsek |

| Ekspozycja na akrylamid z pierników pieczonych w wyższych temperaturach (>185°C) | NISKA-ŚREDNIA | NISKI_—_TYPOWE_TEMPERATURY_PIECZENIA_PIERNIKÓW_(170-185°C)_OGRANICZAJĄ_POWSTAWANIE;_EKSPOZYCJA_JEDNORAZOWA_NIEISTOTNA_KLINICZNIE | Brak praktycznej mitygacji na poziomie konsumenta; ryzyko populacyjne, nie indywidualne |

| Ukryte tłuszcze trans w pączkach mimo regulacji UE (do 0.4 g/sztukę) | ŚREDNIA | NISKI_PRZY_OKAZJONALNYM_SPOŻYCIU;_ŚREDNI_PRZY_REGULARNYM_(KUMULACJA) | Ograniczenie częstotliwości spożycia pączków; wybór produktów z deklarowanym składem tłuszczowym |

| Degradacja oleju w pączkach rzemieślniczych z małych piekarni (wielokrotne użycie oleju) | WYSOKA | ŚREDNI_—_PODWYŻSZONE_STĘŻENIE_ALDEHYDÓW_TOKSYCZNYCH_(4-HNE,_AKROLEINA)_ZBLIŻONE_DO_POZIOMU_PRZEMYSŁOWEGO | Konsument nie ma praktycznej możliwości weryfikacji; strukturalna przewaga pierników jako produktu niepodlegającego temu ryzyku |

## Cost Breakdown

| Agent | Model | Calls | Tokens In | Tokens Out | Cost |

|-------|-------|-------|-----------|------------|------|

| analyst | `claude-code/opus` | 1 | ~0K | ~0K | $0.010 |

| advocate | `claude-code/sonnet` | 1 | ~1K | ~1K | $0.028 |

| critic-r1 | `deepseek/deepseek-r1` | 1 | ~4K | ~1K | $0.006 |

| advocate-r1 | `claude-code/sonnet` | 1 | ~3K | ~3K | $0.062 |

| critic-r2 | `deepseek/deepseek-r1` | 1 | ~5K | ~1K | $0.009 |

| advocate-r2 | `claude-code/sonnet` | 1 | ~3K | ~3K | $0.062 |

| critic-r3 | `deepseek/deepseek-r1` | 1 | ~6K | ~1K | $0.008 |

| advocate-r3 | `claude-code/sonnet` | 1 | ~3K | ~3K | $0.056 |

| arbiter | `claude-code/opus` | 1 | ~9K | ~1K | $0.050 |

Total: $0.29

#programowanie #ai #dexterslaboratory

BTerminal — update, doszło sporo nowych rzeczy

Pisałem tu tydzień temu o BTerminal, wtedy miał głównie zarządzanie sesjami SSH/Claude Code i bazę kontekstu ctx. Od tego czasu doszły rzeczy, które realnie zmieniają sposób pracy z LLM-ami.

Consult — odpytywanie innych modeli w locie

CLI tool consult pozwala w trakcie pracy odpytać inny model. Claude koduje, a Ty (albo on sam) rzucasz consult -f plik.py "zrób review" i dostajesz opinię od Gemini, GPT-4o czy DeepSeek. Cross-check między modelami łapie błędy, których jeden model by nie zauważył — każdy ma inne martwe punkty.

Tribunal — debata 4 agentów (@ataxbras jest autorem algorytmu)

Ustawiasz konsylium: Analyst rozkłada problem, Advocate proponuje rozwiązania, Critic je atakuje, Arbiter wydaje werdykt. Każdej roli przypisujesz dowolny model. Debata idzie w rundach, na koniec dostajesz konkretne rekomendacje z listą kroków. Świetne do audytów, planowania architektury, albo kiedy nie wiesz od czego zacząć.

Tasks + auto-trigger — lista zadań napędza AI

Z wyniku Tribunal (albo po swojemu) robisz listę zadań. BTerminal podaje je Claude Code jedno po drugim — wykonał, oznaczył jako done, dostaje następne. Pętla kręci się aż wszystko będzie zamknięte. W krokach możesz dorzucić testy i konsultacje z innymi modelami. Ty cały czas kontrolujesz listę.

Sens tego wszystkiego: małe, ustrukturyzowane pakiety pracy zamiast "odpal i się módl". Tokeny nie lecą w kosmos, a praca jest wykonywana szybko i półautonomicznie.

Repo: https://github.com/DexterFromLab/BTerminal

#programowanie #ai #opensource #dexterslaboratory

BTerminal — terminal do pracy z Claude Code i zdalnymi serwerami

Napisałem sobie terminal, bo nic co znalazłem nie pasowało do mojego workflow.

Problem jest prosty — pracuję z Claude Code na kilku projektach, na różnych maszynach. Każdą sesję

muszę od nowa briefować: co to za serwer, jaki user, co robiliśmy ostatnio. Powtarzanie tego samego w

kółko żre tokeny i czas.

BTerminal to GTK3 terminal z panelem sesji (taki minimalistyczny MobaXterm) + menedżer kontekstu oparty

na SQLite. Konfigurujesz sesję raz, zapisujesz kontekst projektu, a przy następnym odpaleniu Claude

dostaje wszystko jednym promptem i od razu wie o co chodzi. Wracasz do projektu po tygodniu — kontekst

dalej jest.

Co ma:

- Zakładki z terminalami w jednym oknie

- Panel sesji SSH i Claude Code (foldery, grupowanie)

- Makra SSH (sekwencje komend przypisane do sesji)

- Sudo askpass (wpisujesz hasło raz)

- ctx — menedżer kontekstu (SQLite, historia, współdzielenie między projektami)

- Catppuccin Mocha theme

Celowo nie ma miliona ficzerów — tylko to co faktycznie używam na co dzień.

Open source, MIT: https://github.com/DexterFromLab/BTerminal

Polecam też mój Discord ze zautomatyzowaną analizą NASDAQ — też moja automatyka

https://discord.gg/UBUShF5J

#programowanie #ai #discord #opensource #dexterslaboratory

Zbudowałem bota AI, który analizuje NASDAQ i wysyła sygnały buy/sell na Discorda

Siema! Postawiłem sobie na serwerku narzędzie, które automatycznie:

Pobiera dane rynkowe (QQQ, S&P500, VIX, BTC, obligacje 10Y) przez yfinance

Scrapuje newsy z Reuters, CNBC, Yahoo Finance i MarketWatch

Wysyła wszystko do Claude AI, który robi analizę i wystawia scoring 1-100 w trzech horyzontach (tydzień / 1-3 mies. / 6-12 mies.)

Generuje raport po angielsku i po polsku

Wysyła gotowy sygnał na Discorda z rekomendacją (STRONG BUY → STRONG SELL)

Bot sam porównuje swoje poprzednie analizy z tym co się wydarzyło na rynku — taki self-improving loop. Jak nie ma istotnych zmian, wysyła tylko krótki diagnostic żeby nie spamować.

Teraz testowo pyka co 5 minut, docelowo analiza będzie lecieć co kilka godzin w godzinach handlu.

Całość postawiona na Claude Code + własne IDE do automatyzacji (oba projekty open source).

Source code:

Bot analizujący: https://github.com/DexterFromLab/stock-analyser-signal

IDE do automatyzacji: https://github.com/DexterFromLab/ClaudeCodeIde

Wpadajcie na kanał zobaczyć jak działa na żywo:

https://discord.gg/cab4JJRq

Napiszcie coś na czacie jak wejdziecie — chcę widzieć kto jest!

To nie jest porada inwestycyjna, tylko zabawa z AI i danymi rynkowymi.

#programowanie #ai #giełda #discord #opensource #dexterslaboratory

Czy znajomość tego, to już wyznacznik dojrzałości wiekowej? #heheszki #dexterslaboratory