#chatgpt

36
759

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

@DexterFromLab tak, ten sam model ale w niektórych pytaniach lepsze odpowiedzi dostajesz.

Chociaż do kodowania gorzej się sprawdza

@Sylaro testowałem ten jego kod w pythonie. Szczerze powiedziawszy wolę sam naskrobac kodzik, niż dawać mu do zrobienia. Jeszcze chce spróbować takiego podejścia że ja piszę test, a on kod. Wtedy to było by spoko.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

#chatgpt


Fajnie, że po zapodaniu dokładnego opisu działania programu jaki chcesz stworzyć, AI po prostu Ci go pisze a sam program jest gotowy do działania.


Śmiem twierdzić, że wygryzie ona programistów w kwestii tworzenia nowych programów. Do obsługi istniejących już rozwiązań nie chciałbym się odnosić.


Wydaje mi się, że bardziej przydadzą się ludzie, którzy dokładnie wytłumaczą AI jaki to ma być program i jak ma działać a im dokładniejszy opis tym łatwiej będzie stworzyć program.


Powoli faktycznie można się martwić o zmiany na rynku pracy xD

@wombatDaiquiri Sam zawód programisty raczej nie jest zagrożony. Po prostu może zmniejszyć się zapotrzebowanie na rynku pracy. Będzie mniej ofert a i tych mniej zdolnych rynek pracy może dojechać wraz z rozwojem AI bo zwyczajnie może ona okazać się bardziej wydajna i efektywniejsza.

@blablator Jak na razie można tam napisać wszelkie programy liczące. Jak wymyślę coś bardziej rozbudowanego to być może wrzucę tutaj coś z postępów.

@Frus no ja wiem, tak czy psiak nie zrobisz niczego co wymienilem wyzej. chociaz ciezko ukryc ze fala zwolnieni z branzy tech jest ciekawa w tym przypadku xd (ale celuje ze powiazania z tym raczej zero) .


z 2 strony np masz studio gamingowe - easy polowe koncepciarzy i artystow mozna wy⁎⁎⁎ac bo ta robote moze wykonac pol albo 1/3 teamu przy pomocy midjourner i innych tego typu narzedzi. z 3d jest gorzej, tutaj musi zostac wiekszosc. cale V/O mozna wy⁎⁎⁎ac bo mozliwosci generowania tego obecnie sa kosmiczne. przy programistycznych rzeczach czy czysto dizajnerskich to juz tez bedzie gorzej. najbaridzej po d⁎⁎ie dostaje 2d art.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Rady od chatgpt


Jak przestać być incelem?


Przestać być incelem to nie jest prosta i jednoznaczna sprawa. Nie ma jednego rozwiązania, które zadziała dla każdego, ponieważ każdy incel jest inny i ma swoje własne okoliczności, przyczyny i problemy. Niemniej jednak, oto kilka ogólnych sugestii, które mogą pomóc:


  1. Przestań myśleć o kobietach jako o nagrodzie. Wszyscy ludzie zasługują na szacunek i godność, bez względu na to, czy są w związku czy nie. Pamiętaj, że kobiety nie są przedmiotami do zdobycia, ale ludźmi z własnymi potrzebami i pragnieniami.

  2. Pracuj nad swoją samooceną. Znalezienie partnera/partnerki nie powinno być jedynym sposobem na poprawę Twojego samopoczucia. Zacznij budować swoją wartość jako osoby i szukaj innych źródeł satysfakcji w życiu, takich jak pasje, zainteresowania i relacje z przyjaciółmi.

  3. Weź odpowiedzialność za swoje życie. Zamiast czekać na to, że ktoś Cię zauważy i zainteresuje, zacznij działać. Pracuj nad swoimi umiejętnościami społecznymi, wyjść do ludzi i szukać okazji do nawiązywania kontaktów. Możesz też skorzystać z pomocy specjalisty, takiego jak psycholog lub terapeuta.

  4. Zrezygnuj z toksycznych myśli i zachowań. Jeśli czujesz w sobie nienawiść lub wrogość wobec kobiet lub społeczeństwa, skonsultuj się z profesjonalistą. Toksyczne myśli i zachowania nie tylko szkodzą innym, ale także Tobie.

  5. Nie szukaj pocieszenia w grupach inceli. Grupy te często propagują toksyczne i szkodliwe idee i zachowania. Zamiast tego, szukaj wsparcia w zdrowych i pozytywnych społecznościach, takich jak grupy zainteresowań czy organizacje wolontaryjne.


Przestać być incelem wymaga czasu i ciężkiej pracy, ale jest to możliwe. Pamiętaj, że Twoja wartość jako człowieka nie zależy od tego, czy masz partnera/partnerkę seksualną czy nie.


ale co zrobić jeśli jestem brzydki i mam słabe geny?


Najpierw należy podkreślić, że uroda nie jest jedynym czynnikiem, który decyduje o atrakcyjności dla innych ludzi. Zdrowie psychiczne, osobowość, inteligencja, poczucie humoru, pasje i wiele innych czynników również wpływa na to, jak ludzie postrzegają nas jako partnerów/partnerki.


Jeśli jednak uważasz, że Twoja uroda lub geny są Twoim głównym problemem, to warto pamiętać, że istnieją sposoby na poprawę swojego wyglądu, takie jak:


  1. Zadbaj o swoje zdrowie. Regularne ćwiczenia fizyczne, zdrowa dieta, sen i unikanie używek mogą pomóc w poprawie Twojego ogólnego zdrowia i wyglądu.

  2. Znajdź swój styl. Znajdź ubrania, które dobrze pasują do Twojej sylwetki i podkreślają Twoją indywidualność. Jeśli nie masz doświadczenia w tym zakresie, możesz poprosić o radę sprzedawcę lub stylistę.

  3. Zadbaj o higienę i pielęgnację skóry. Regularne mycie, golenie, pielęgnacja włosów i skóry mogą pomóc w poprawie Twojego wyglądu.

  4. Pracuj nad swoim postawieniem ciała i mową ciała. Utrzymywanie dobrej postawy, uśmiech, kontakt wzrokowy i gesty mogą pomóc w zwiększeniu Twojej pewności siebie i pozytywnego postrzegania przez innych.

  5. Skonsultuj się z dermatologiem lub kosmetologiem, jeśli masz problemy skórne lub chcesz poprawić swoje cechy twarzy za pomocą zabiegów kosmetycznych.


Jednakże, ważne jest, aby pamiętać, że atrakcyjność to nie tylko kwestia urody, ale także osobowości i sposobu bycia. Warto więc pracować także nad swoimi umiejętnościami społecznymi, bycia szanowaną i interesującą osobą dla innych ludzi, rozwijaniem swoich pasji i zainteresowań oraz budowaniem pozytywnych relacji z innymi.


#incel #przegryw #wychodzimyzprzegrywu #blackpill #chatgpt

73995897-1a63-46e6-97d5-a70b160027b9
9fde7ba0-a38c-4f8d-bd99-5f7773c2d372

@SiostraNieZdradziDziewczynaTak Odpowiedzi takie, które każdy słyszał przynajmniej tysiąc razy. Nic nowego nie wprowadza...

@SiostraNieZdradziDziewczynaTak @Debil13 z drugiej strony, najgorsze co może zrobić osoba cierpiąca, przeżywająca izolację, borykająca się z poważnymi trudnościami życiowymi, to własnym myśleniem pogłębiać dolek i zwiększać cierpienie.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Hej(to)!


Zainteresowanych #sztucznainteligencja #machinelearning zapraszam serdecznie na spotkanie Polish ML Community, 18.03 w Krakowie. Wydarzenie jest darmowe, będzie pizza, integracja i kilka ciekawych prelekcji. Zapraszam tym serdeczniej, że jedno z wystąpień to będzie moja, ciekawostkowa prezentacja o przetwarzaniu danych z teleskopów kosmicznych - zarówno tych patrzących na Ziemię, jak i daleko na początki naszego wszechświata.


Agenda i formularz zgłoszeniowy.


Strona inicjatywy zawierająca min. nagrania z zeszłego spotkania.


#programowanie #programista15k #chatgpt #naukaprogramowania #ai #python #datascience

Rejestracja - Polish ML Community

Rejestracja - Polish ML Community

Zapraszamy was nam meetup Polish ML Community, który odbędzie się w Krakowie, 18.03.2023 r. w biurze Tesco Technology (Przy Rondzie 4, 31-547 Kraków). Aby wziąć udział w wydarzeniu należy wypełnić poniższy formularz. Agenda: 13:00 pizza + networking 14:30 - Marta Kaczmarska - Segmentacja zmian patologicznych w przebiegu stwardnienia rozsianego na obrazach 3D z rezonansu magnetycznego - Shifts Challenge 15:30 - Dota Szymborska: ML na ludziach – etyczne lub nie zachowania chatGPT 16:30 przerwa 17:00 - Milena Michalska: Gwiazdy w piksele - przetwarzanie danych z kosmicznych teleskopów 18:00 - Wiktoria Wilman: Przeciwciała terapeutyczne a sztuczna inteligencja: możliwości i zalety głębokiego uczenia się w odkrywaniu przeciwciał 19:00 networking Nasze prelegentki: Marta Kaczmarska - Segmentacja zmian patologicznych w przebiegu stwardnienia rozsianego na obrazach 3D z rezonansu magnetycznego - Shifts Challenge Abstrakt: Głównym celem Shifts Challenge jest zwrócenie uwagi na problem rozbieżności między danymi źródłowymi a docelowymi (ang. domain shift). Jednym z zagadnień proponowanych w ramach challenge'u jest segmentacja zmian patologicznych istoty białej na obrazach rezonansu magnetycznego w przebiegu stwardnienia rozsianego. Identyfikacja i segmentacja uszkodzeń tkanki nerwowej jest istotna dla diagnozy choroby, a także dla oceny rokowania i monitorowania leczenia. Ponieważ manualne oznaczanie przez ekspertów jest czasochłonne, istnieje zapotrzebowanie na metody automatyczne. Jednak mała dostępność danych medycznych, zmienność danych pochodzących z różnych ośrodków i urządzeń powodują, że przy zastosowaniu powstałych modeli do danych rzeczywistych obserwujemy spadek ich jakości, a także wzrost niepewności segmentacji i nie mogą być one stosowane na szerszą skalę. Stworzenie modelu, który mógłby być z powodzeniem stosowany w wielu placówkach i na różnorodnej populacji pacjentów, byłoby znaczącym krokiem w stronę poprawy jakości i wydajności opieki medycznej osób chorych na stwardnienie rozsiane. Bio: Pracuję jako Deep Learning Engineer i na co dzień zajmuję się głównie analizą i przetwarzaniem obrazów. Jestem absolwentką fizyki medycznej i chętnie angażuję się w projekty o tematyce medycznej, w szczególności związane z obrazowaniem medycznym. Wiktoria Wilman: Przeciwciała terapeutyczne a sztuczna inteligencja: możliwości i zalety głębokiego uczenia się w odkrywaniu przeciwciał Abstrakt: Przeciwciała są istotną częścią układu odpornościowego, a ich możliwości sprawiają, że są one coraz częściej stosowane jako środki terapeutyczne. Obecnie metody in silico są używane na wielu etapach odkrywania i projektowania przeciwciał, zastępując bądź wspomagając procesy laboratoryjne. Użycie paradygmatów uczenia maszynowego w bioinformatyce przeciwciał otwiera nowe możliwości, takie jak oparte na języku modelowanie repertuarów przeciwciał lub generowanie nowych sekwencji w oparciu o uczenie maszynowe. W trakcie prezentacji postaram się w pigułce przedstawić możliwości, jakie daje machine learning, w tym deep learning w projektowaniu przeciwciał terapeutycznych na konkretnych przykładach. Prezentacja oparta o artykuł naukowy: Machine-designed biotherapeutics: opportunities, feasibility and advantages of deep learning in computational antibody discovery. (https://academic.oup.com/bib/article/doi/10.1093/bib/bbac267/6643456?login=false) Bio: Cześć, tu Wiktoria @biokoderka! Moją pasją jest bioinformatyka, z którą chce zapoznać jak najwięcej osób! Pracuję również jako Bioinformatyk w NaturalAntibody, gdzie używamy rozwiązań bioinformatycznych i AI w celu przyspieszenia odkrywania przeciwciał dla przemysłu farmaceutycznego. Milena Michalska: Gwiazdy w piksele - przetwarzanie danych z kosmicznych teleskopów Abstrakt: Od zamiany ciągu cyfr z sensora optycznego w kolorowe zdjęcie, do algorytmów sztucznej inteligencji identyfikującej sygnały odbierane z kosmosu, by z wielu klatek złożyć obraz ciała niebieskiego. Programowanie orbitalnych obserwatorów jest absolutnie fascynujące! Bio: Programistka zafascynowana kosmosem, pracująca na co dzień z tematami przetwarzania obrazów i computer vision. Popularyzatorka nauki, rakieciara. Dota Szymborska: ML na ludziach – etyczne lub nie zachowania chatGPT Abstrakt: Ciężko o bardziej zaangażowaną grupę treningową jaką otrzymał chatGPT. Miliony ludzi zadają pytania, nic tylko się uczyć. Jednak odpowiedzi chatGPT idą w inną stronę – coraz bardziej zachowawcze, coraz bardziej ogólne. Do tego dochodzi wizja płatnego dostępu, który ma być wprowadzony wkrótce. Wystąpienie analizujące etyczne uwarunkowania istnienia botów i zakresu ich odpowiedzialności jak i „praw autorskich”. Bio: dr Dota Szymborska specjalizuje się w etyce nowych technologii. Jej rozprawa doktorska dotyczyła etycznych uwarunkowań w procesie decyzyjnym w pojazdach autonomicznych. Entuzjastka współpracy z niebiologicznymi naukowcami. Po godzinach fascynuje się dzikim i lodowym pływaniem, triathlonistka i maratonka.

Google Docs
8f96dfe7-5c0c-479a-80c1-77b915199653

Zaloguj się aby komentować

@SiostraNieZdradziDziewczynaTak haha, twoje pytanie jest idealnym przykladem na to do czego ten bot nie sluzy. on nie analizuje ci biezacych rzeczy, jest zbudowany na bazie informacji w sieci do roku 2021 (chyba włącznie z nim).

Zaloguj się aby komentować

@5tgbnhy6 no jak część ludzi. Przecież zawsze istnieje opcja by powiedzieć "nie wiem", ale chat idzie w swoje konfabulacje jak nóż w masło.

@rain No no, widzę, że AI już umie kłamać. To znaczy odkryłam to już wcześniej, a teraz doszło zmyślanie czyli mamy tu przykład inteligencji przeciętnego pięciolatka.

@lavinka ale zauważmy - inteligentnego pięciolatka. Co ciekawe - potrafi zmyślać także całe badania naukowe i podać konkretne tytuły nieistniejących artykułów i wskazać w jakim numerze konkretnego (istniejącego) pisma, się one znajdują. Albo zmyślić tytuły i linki do nieistniejących filmów na youtubie.

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Zaloguj się aby komentować

Czas potrzebny na dotarcie do 1 miliona użytkowników:


1. Netflix → 3,5 roku


2. Airbnb → 2,5 roku


3. Twitter → 2 lata


4. Facebook → 10 miesięcy


5. Spotify → 5 miesięcy


6. Instagram → 2,5 miesiąca


7. ChatGPT → 5 dni


#ciekawostki #technologia #chatgpt #instagram #spotify #facebook #twitter #airbnb #netflix

Zaloguj się aby komentować

@Dudlontko Nie są, ale większość księży szybko robi sb skrypty, które co jakiś czas powtarza, albo po prostu korzystają z gotowców z książek/internetu.

Zaloguj się aby komentować