@ataxbras - tworzyć to raczej będzie garstka - ale jak hostować, trenować i wdrażać modele to można nauczyć już miliony.

@koszotorobur No choćby to. Niech grzebią w Huggingface i próbują.

@ataxbras używanie nie jest banalne. Przez używanie należy rozumieć wiele aspektów:

• dobór odpowiedniego modelu i zrozumienie ryzyk z tym związanych, też reguł przetwarzania przekazanych danych, lokalizację geograficzną operatora czy na jakich danych był trenowany

• sposób operowania zapytaniem, w tym dodatkowe kwalifikatory zachęcające do krytycznego podejścia, rozszerzenia zakresu zapytania o logiczne tematy powiązane, weryfikację wraz z podaniem źródeł oraz konkretnych miejsc w źródłach na których się opiera

• umiejętność porównywania odpowiedzi z różnych modeli

• umiejętność krytycznego myślenia i wyboru z całości odpowiedzi tylko tego co ma sens, tj. często (jeśli nie była to prośba o syntetyczną obróbkę, której prawidłowość można - i trzeba! - zweryfikować) po prostu potraktowania odpowiedzi jako zaczątku do dyskusji osoby która nie zna się w temacie, ma słabą pamięć, ale mimo to przeczytała wiele książek i że mimo to że miesza się, to potrafi wspomnieć o jakimś źródle o którym się nie wiedziało lub nie pomyślało i samemu można się do tego źródła zabrać.

@eloyard Używanie jest banalne w porównaniu do tworzenia własnych modeli, lub zestawiania istniejących w sensowne układy.
A przewagę technologiczną mają nie użytkownicy, a twórcy. Zdolna małpa ma jakąś niezerową wartość, ale takich jest wiele i nie tu leży sedno zabaw z AI.
Btw, który model przygotował Ci wpis?

@ataxbras "Oczywiście można szkolić z jakiś podstaw promptowania, bo ludzie generalnie mają problem z formułowaniem problemów."

Jest nawet taki przedmiot. Nazywa się JĘZYK POLSKI. Rozprawki się pisze i ten tego... ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@ataxbras używanie wszystkiego, co umiesz używać jest banalnie proste. Na przestrzeni lat zauważono, że zamiast pozwalać każdemu odkrywać na nowo koło, zwłaszcza jeśli większość miałaby odkryć kwadratowe, można ich po prostu nauczyć tych prostych rzeczy...

Przygotował model elo2000.

@Thereforee Nie, język polski nie służy uczeniu formułowania problemów. Od tego jest logika, retoryka i pochodne.

@eloyard Taaaa, a później masz gromadę tępych użytkowników. Fakt, jakiś zysk z nich jest, ale można ich zastąpić gromadą tak samo wyszkolonych Hindusów.
Tymczasem inwestowanie w innowację daje trwalsze efekty.

> Przygotował model elo2000
Ok Dlatego nie mogłem rozpoznać modelu

@ataxbras W Polsce służy.

@Belzebub - dzieciaki pewnie używają sztucznej inteligencji lepiej nich ich nauczyciele - tak jak to było z komputerami na lekcjach informatyki

@WujekAlien - wpierw trzeba nauczyć krytycznego myślenia a potem wprowadzać AI - bez tego młodzi będą łykać halucynacje aż miło.

@koszotorobur racja, powinno być więcej zajęć, które pozwolą się młodym ludziom odnaleźć w wyzwaniach obecnych czasów, zamiast klepania tego samego programu od 20-30 lat

@WujekAlien o to to. AI jest bardzo przydatne, nawet jesli dziurawe, hamowanie/unikanie rozwoju dla idei, albo zeby ktos mial prace jest glupie, ale postep technologiczny nie powinien z nas robic idiotow i bezmyslne kupy miecha.

@MostlyRenegade - nauczenie krytycznego myślenia powinna być warunkiem koniecznym przed zaczęciem wprowadzania AI.

@KatieWee - to jeszcze by dać szerszy ogląd jak wygląda używanie AI napiszę jak to wygląda w korpo:

• Większość korpo na początku zablokowała używanie AI dopóki nie została przeprowadzona ocena ryzyka i nie zostały podpisane odpowiednie umowy z dostawcami - tu jako dostawca przoduje Microslop ze swoim Copilotem

• Oczywiście Ci co chcieli używać AI to i tak używali - pomimo zakazów

• U mnie w korpo wdrażanie AI idzie jak krew z nosa ale od roku możemy używać GitHub Copilota a od pół roku Microsoft Copilota

• Każdy model w korpo musi przejść certyfikację - więc używamy starego gówna jak ChatGPT 4.0 czy 4.1 - na nowsze wersje i inne modele musimy czekać (i oczywiście przyjdą z opóźnieniem)

• Management pcha AI - sami oczywiście prawie go nie używają - a jeśli do czegoś to do pisania bzdurnych mail

• Korpo założyło, że adopcja AI będzie ogromna, ale jak zeszły pierwsze dane to mniej niż 15% ludzi używa AI regularnie

• Nie ma danych na temat efektywności AI i ile to kasy zaoszczędzało - ale na pewno będzie to mniej niż myślano

• Na początku stycznia korpo sobie zdało sprawę, że liczby się nie zgadzają z oczekiwaniami i zaczęło "zachęcać" pracowników do korzystania i dzielenia się sukcesami - odzew jest prawie zerowy

• Na wewnętrznym czacie dedykowanym AI ludzie zgłaszają masę problemów z kodem generowanym przez AI i brakiem zaufania bo halucynuje - jestem ciekaw czy ten czat przetrwa bo pojawia się tam coraz więcej negatywnych komentarzy

Pomimo tego, że korpo bardzo by chciało mieć dane potwierdzające słuszność zainwestowania milionów w AI - dane pokazują, że AI w obecnej formie LLMów nie jest złotym narzędziem, które doprowadzi do zastąpienia 1/3 pracowników biurowych (na co każde korpo skrycie liczyło).

@koszotorobur Dobre podsumowanko - u mnie to samo - jakies prehistoryczne halucynujace modele.

@KatieWee owiec podsłuchiwał nasza rozmowę w Łodzi xD

@sireplama tak było, zbierałem tematy

@Tooth - no to oświeć nas do czego młodym ludziom telefon służy - bo my tu same staruchy.