#uczeniemaszynowe

1
28
Nowe nagranie z możliwościami Atlasa z Boston Dynamics. Future is now, old man...
https://youtu.be/-e1_QhJ1EhQ
#ai #bostondynamics #sztucznainteligencja #robotyka #uczeniemaszynowe #technologia
Exodus30

Robi wrażenie, ale z drugiej strony te ruchy są takie uroczo pokraczne.

timechain

@Exodus30 salto w bok przekozackie

Zaloguj się aby komentować

Czy ktoś z Tomeczków zna może polski odpowiednik pojęcia "attention" w kontekście uczenia maszynowego?
#pytanie #pytaniedoeksperta #informatyka #ai #uczeniemaszynowe
Niesporczak

@francis0440 Ciężko cokolwiek znaleźć na necie, ale widzę, że w większości przypadków autorzy tłumaczą to dosłownie jako "uwaga":

"natomiast BERT jest oparty na mechanizmie przeniesienia uwagi (ang. Transformer attention)."

https://nofluffjobs.com/blog/jak-wykorzystac-uczenie-maszynowe-by-wydobyc-istotna-tresc/


I tutaj akapit "Transformatory":

https://learn.microsoft.com/pl-pl/azure/machine-learning/concept-deep-learning-vs-machine-learning

Airani

Jestem niemalże pewien, że pisałem o "attention blocks" jak i o innych "blocks" w swojej magisterce o generatywnych sieciach neuronowych, na 99% przetłumaczyłem je jako "bloki uwagi".

francis0440

@Niesporczak @Airani Dzięki za pomoc, Panowie

Zaloguj się aby komentować

Repost, przepraszam, strefy czasowe się mi pokręciły i wysłałem w nocy.
Konferencja AWS re:Invent w Las Vegas dobiegła końca. W tym roku głównym tematem dla mnie były mistrzostwa AWS DeepRacer. Jest to samochodzik który używa uczenia maszynowego żeby jeździć po torze.
Ukończyłem na dwudziestym miejscu z 52 finalistów. Jestem bardzo zadowolony z mojego modelu, jeździł dość stabilnie. Wiedziałem że nie mam szans z najlepszymi, ale miałem nadzieję że nie będę ostatni. Nie liczyłem na awans do drugiej tury, do top 32 a tu taka niespodzianka.
Stawka była zróżnicowana. Mieliśmy studentów, którzy w zasadzie ścigali się tylko wirtualnie w lidze studenckiej i takich którzy studiują reinforcement learning i deepracer jest jednym z obiektów badań. Byli przedstawiciele partnerów AWS, pracownicy firm gdzie deepracer ma swoje wewnętrzne ligi i ludzie ze społeczności, stali bywalcy i nowi.
Były radości, były zawody, ale sam show stał na całkiem wysokim poziomie. Widać było napracowanie organizatorów.
Ze strony społeczności koordynowałem ścigaczy proxy. 5-6 osób nie mogło przyjechać i ktoś musiał im trzymać tablet przy torze. Kto miał znajomych z firmy na miejscu ogarniał sam, ale dwóch chińskich zawodników jest w lockdownie a jeden z Indii jest w kolejce do złożenia wniosku o wizę, czas oczekiwania 4 lata. Skorzystaliśmy z pomocy zawodników z poprzednich lat i wyszło chyba nieźle, dwóch weszło do drugiej rundy, dostali nagrania i informacje jak poszło, byli zadowoleni.
Przede wszystkim spotkaliśmy się po raz pierwszy od trzech lat w takich ilościach. Nowe pomysły, pełno eksperymentów, rozmów, zabawy. No, Vegas baby.
Powiem szczerze, dobrze że się zaczepiłem szybko. Jest coraz więcej dobrych ścigaczy i takie przeciętniaki jak ja będą miały trochę trudniej. A tak to teraz jestem jednym z liderów społeczności i jest szansa że nawet bez kwalifikacji będę jeździł co roku na re:Invent  tak więc jednym z moich celów jest żeby było trudniej się zakwalifikować. A do tego trzeba więcej zaangażowanych rajdowców, bo wiecie, rozumiecie, co z tego że jestem dwudziesty z ok. 14 tysięcy co w tym roku dotknęli deepracera skoro około 500-1000 ściga się trochę więcej?
Jakby ktoś był zainteresowany to chętnie wspomogę na starcie.
d6e40212-bad6-4784-ad2c-dffcc1ecd8a4
ba9e19ad-5f4d-4102-9a88-2468fbe98d6f
7492d438-57be-49f7-9de1-a3cd40cfdca7
tmg

Fajny post, nie wiedziałem że coś takiego istnieje. Tak się zastanawiam czy to bardziej zabawa w gotowce czy też by wygrać trzeba głębiej wejść w optymalizację modelu? Na jaki wiek oceniasz próg wejścia w tę zabawę?

tptak

@tmg gotowce są świetne żeby zacząć. To jest też narzędzie edukacyjne i marketingowe. Gotowcami mogę kogoś bez wiedzy w godzinę poprowadzić do objechania toru. Po tej godzinie będzie wiedzieć z grubsza jakie mechanizmy działają przy trenowaniu i ściganiu, na czym polega uczenie maszynowe, gdzie znaleźć społeczność, jak mnie w niej znaleźć, jak AWS może wbić do biura z torem na evencik, co to liga, jakie są nagrody i co może zrobić dalej jeśli chce więcej się ścigać.

Zdalnie ogarnę prezentację i pierwszy wyścig w godzinę plus czas zależnie od ilości osób.

tptak

@tmg ale jak chcesz poczuć zapach $10000 to już krew pot i łzy. Komp robi za ogrzewanie, trzeba znaleźć miejsce i budżet na tor i godziny analiz, prób i błędów

Zaloguj się aby komentować

Konferencja AWS re:Invent w Las Vegas dobiegła końca. W tym roku głównym tematem dla mnie były mistrzostwa AWS DeepRacer. Jest to samochodzik który używa uczenia maszynowego żeby jeździć po torze.
Ukończyłem na dwudziestym miejscu z 52 finalistów. Jestem bardzo zadowolony z mojego modelu, jeździł dość stabilnie. Wiedziałem że nie mam szans z najlepszymi, ale miałem nadzieję że nie będę ostatni. Nie liczyłem na awans do drugiej tury, do top 32 a tu taka niespodzianka.
Stawka była zróżnicowana. Mieliśmy studentów, którzy w zasadzie ścigali się tylko wirtualnie w lidze studenckiej i takich którzy studiują reinforcement learning i deepracer jest jednym z obiektów badań. Byli przedstawiciele partnerów AWS, pracownicy firm gdzie deepracer ma swoje wewnętrzne ligi i ludzie ze społeczności, stali bywalcy i nowi.
Były radości, były zawody, ale sam show stał na całkiem wysokim poziomie. Widać było napracowanie organizatorów.
Ze strony społeczności koordynowałem ścigaczy proxy. 5-6 osób nie mogło przyjechać i ktoś musiał im trzymać tablet przy torze. Kto miał znajomych z firmy na miejscu ogarniał sam, ale dwóch chińskich zawodników jest w lockdownie a jeden z Indii jest w kolejce do złożenia wniosku o wizę, czas oczekiwania 4 lata. Skorzystaliśmy z pomocy zawodników z poprzednich lat i wyszło chyba nieźle, dwóch weszło do drugiej rundy, dostali nagrania i informacje jak poszło, byli zadowoleni.
Przede wszystkim spotkaliśmy się po raz pierwszy od trzech lat w takich ilościach. Nowe pomysły, pełno eksperymentów, rozmów, zabawy. No, Vegas baby.
Powiem szczerze, dobrze że się zaczepiłem szybko. Jest coraz więcej dobrych ścigaczy i takie przeciętniaki jak ja będą miały trochę trudniej. A tak to teraz jestem jednym z liderów społeczności i jest szansa że nawet bez kwalifikacji będę jeździł co roku na re:Invent tak więc jednym z moich celów jest żeby było trudniej się zakwalifikować. A do tego trzeba więcej zaangażowanych rajdowców, bo wiecie, rozumiecie, co z tego że jestem dwudziesty z ok. 14 tysięcy co w tym roku dotknęli deepracera skoro około 500-1000 ściga się trochę więcej?
Jakby ktoś był zainteresowany to chętnie wspomogę na starcie.
589033f5-6c2c-4cb9-94e5-eacb438865e4
anervis

@tptak fajna sprawa, szkoda że wrzuciłeś w nocy, daj jesze raz w dzień to pójdzie na główną

tptak

@anervis 8 godzin różnicy. Zaraz poprawię, mam nadzieję że się nikt nie obrazi

anervis

@tptak o widzisz jest na głównej i tak

Zaloguj się aby komentować

Za 5 minut na https://twitch.tv/aws będę brał udział w wyścigu AWS DeepRacer. Moje auto będzie ubrane w skórkę Malucha. 
Zakwalifikowałem się do niego przez wyścig na torze podczas konferencji w Londynie. Pierwsza trójka awansuje do mistrzostw za 6 tygodni w Las Vegas ( ͡° ͜ʖ ͡°)
AWS DeepRacer to zdalnie sterowane auto, które uczy się jazdy po torze w symulatorze za pomocą uczenia maszynowego. Wyścigi są fizyczne lub wirtualne. Zwycięzca zgarnia $20K.
AWS używa DeepRacery w celach edukacyjnych i marketingowych.
#uczeniemaszynowe #machinelearning #naukaprogramowania
ca887afd-fb4a-4d56-a6dc-ab72536f07a9
Xianth

@tptak Widzę, że startują reprezentanci firm, działasz jako samodzielna osoba czy też współpracujesz z pracodawcą (swoim bądź innych)?

tptak

@Vreal jeżdżę od trzech lat. Co roku pojawia się jakieś wyzwanie, w sensie jakaś nowinka, ale w zasadzie od dwóch lat mam podobną strategię treningu, algorytm PPO, pod wirtualne wyścigi asymetryczna przestrzeń akcji i funkcja nagrody z trzonem opartym na (tajemnica) i tzw. Shaping reward gdzie obserwuję coś jeszcze i porównuję między dwoma uruchomieniami nagrody, jeśli jest lepiej niż ostatnio to dodaję punkty, a jeśli gorzej to odejmuję. Działa zaskakująco dobrze na wyścigi z botami lub pudełkami. W tym roku dołożyłem jeszcze shaping na uśrednione wyniki w takich małych sektorach toru i to bardzo pomogło, bo pierwszy tydzień trenowania był mierny bardzo. Dobrze że zacząłem się szykować na miesiąc przed więc tydzień stresu a potem było już luźno. Tydzień temu mi zgasł komputer i to był koniec treningów bo uznałem że lepiej nie musi być, a i tak osiągnąłem okolice moich możliwości. 9 sekund by starczyło (pomogło też że połowa uczestników nie dołączyła), a tyle to ja miałem jak tylko zacząłem robić pełne okrążenia.

Do tego regularna analiza logów żeby obserwować co działa i czy są postępy

tptak

@Xianth kiedy zacząłem moja ówczesna firma nie była zainteresowana. Znaczy się nie przeszkadzali ale marketing uważał engineering za tę gorszą acz konieczną cześć firmy technologicznej i na linkedin nawet nie chcieli wspomnieć. Obecna firma widzi tego wartość więc co jakiś czas ląduję na profilu, miesiąc temu mieliśmy tor w biurze i wszyscy się ścigali, takie tam. Ale to mała firma i takie nie zrobią takiej akcji jak Accenture czy JPMC że 15 torów w biurach to jak pierdnięcie i 3000 pracowników na ligę. A jednak na starcie trzeba w to troszkę włożyć. Potem jest lepiej i przy odrobinie szczęścia można jechać bezkosztowo

Ja w zasadzie teraz bardziej czerpię niż wkładam. Byłem na konferencji w Toronto, co roku latam do Vegas na reinvent, jak się nie dało to wypłacali ekwiwalent, dostaję kredyty, poznałem pełno super ludzi, zbudowałem społeczność przez którą przeszło ponad 40K ludzi. Ściganie jest jakby na drugim planie dla mnie teraz, chcę być w gronie finałowym ale mam za dużo innych rzeczy, które mnie kręcą, a i tak przyjedzie pewnie student z Tajwanu (trzech) i przytuli kasę z podium. I na zdrowie.

Zaloguj się aby komentować

Poprzednia