Konferencja AWS re:Invent w Las Vegas dobiegła końca. W tym roku głównym tematem dla mnie były mistrzostwa AWS DeepRacer. Jest to samochodzik który używa uczenia maszynowego żeby jeździć po torze.
Ukończyłem na dwudziestym miejscu z 52 finalistów. Jestem bardzo zadowolony z mojego modelu, jeździł dość stabilnie. Wiedziałem że nie mam szans z najlepszymi, ale miałem nadzieję że nie będę ostatni. Nie liczyłem na awans do drugiej tury, do top 32 a tu taka niespodzianka.
Stawka była zróżnicowana. Mieliśmy studentów, którzy w zasadzie ścigali się tylko wirtualnie w lidze studenckiej i takich którzy studiują reinforcement learning i deepracer jest jednym z obiektów badań. Byli przedstawiciele partnerów AWS, pracownicy firm gdzie deepracer ma swoje wewnętrzne ligi i ludzie ze społeczności, stali bywalcy i nowi.
Były radości, były zawody, ale sam show stał na całkiem wysokim poziomie. Widać było napracowanie organizatorów.
Ze strony społeczności koordynowałem ścigaczy proxy. 5-6 osób nie mogło przyjechać i ktoś musiał im trzymać tablet przy torze. Kto miał znajomych z firmy na miejscu ogarniał sam, ale dwóch chińskich zawodników jest w lockdownie a jeden z Indii jest w kolejce do złożenia wniosku o wizę, czas oczekiwania 4 lata. Skorzystaliśmy z pomocy zawodników z poprzednich lat i wyszło chyba nieźle, dwóch weszło do drugiej rundy, dostali nagrania i informacje jak poszło, byli zadowoleni.
Przede wszystkim spotkaliśmy się po raz pierwszy od trzech lat w takich ilościach. Nowe pomysły, pełno eksperymentów, rozmów, zabawy. No, Vegas baby.
Powiem szczerze, dobrze że się zaczepiłem szybko. Jest coraz więcej dobrych ścigaczy i takie przeciętniaki jak ja będą miały trochę trudniej. A tak to teraz jestem jednym z liderów społeczności i jest szansa że nawet bez kwalifikacji będę jeździł co roku na re:Invent tak więc jednym z moich celów jest żeby było trudniej się zakwalifikować. A do tego trzeba więcej zaangażowanych rajdowców, bo wiecie, rozumiecie, co z tego że jestem dwudziesty z ok. 14 tysięcy co w tym roku dotknęli deepracera skoro około 500-1000 ściga się trochę więcej?
Jakby ktoś był zainteresowany to chętnie wspomogę na starcie.
@tptak nie szkodzi pierunowałem oba
Fajny post, nie wiedziałem że coś takiego istnieje. Tak się zastanawiam czy to bardziej zabawa w gotowce czy też by wygrać trzeba głębiej wejść w optymalizację modelu? Na jaki wiek oceniasz próg wejścia w tę zabawę?
@tmg gotowce są świetne żeby zacząć. To jest też narzędzie edukacyjne i marketingowe. Gotowcami mogę kogoś bez wiedzy w godzinę poprowadzić do objechania toru. Po tej godzinie będzie wiedzieć z grubsza jakie mechanizmy działają przy trenowaniu i ściganiu, na czym polega uczenie maszynowe, gdzie znaleźć społeczność, jak mnie w niej znaleźć, jak AWS może wbić do biura z torem na evencik, co to liga, jakie są nagrody i co może zrobić dalej jeśli chce więcej się ścigać.
Zdalnie ogarnę prezentację i pierwszy wyścig w godzinę plus czas zależnie od ilości osób.
@tmg ale jak chcesz poczuć zapach $10000 to już krew pot i łzy. Komp robi za ogrzewanie, trzeba znaleźć miejsce i budżet na tor i godziny analiz, prób i błędów
Zaloguj się aby komentować