#ml

1
7
Czy trudno jest się przebranżowić z webdev(głównie backend, głównie .NET, dwu letnie doświadczenie) do AI/ML? Zaplecze matematyczne posiadam.
#programowanie #ai #ml #pytaniedoeksperta
marmot

Sam swego czasu myślałem nad takim przebranżowieniem i w sumie też miałem oczekiwania typu "będzie dużo matematyki, jakoś wykorzystam fajnie tę swoją wiedzę". Jak udało mi się wkręcić, żeby złapać, chociaż pojedyncze zadanka związane z ML, to głównie jest to wykorzystywanie gotowców . Tu może uda się wytrenować gotowca X do naszego celu, a może jednak gotowiec Y i tak to było. Pewnie jest to specyfika już konkretnych firm i zespołów, a ja akurat miałem okazję pracować przy dość prostym przypadku. Z tego, co ja doświadczyłem, poleciłbym Ci zainteresować się gotowcami dostępnymi na Huggingface (https://huggingface.co/docs/transformers/index) i popracować trochę z nimi. Sam zobacz, czy to Ci się podoba.

S2k0

@rith problemem tej prawdziwej AI to opracowanie modelów i testowanie kosztuje dużo mocy obliczeniowej to już nie są rzeczy co na free tier odpalisz .


Obecnie to chyba będzie sprowadzało się do użycia gotowca

rith

@S2k0 jak najbardziej. Raczej mówiąc o prawdziwej AI miałem na myśli znalezienie pracy w firmach co to rzeczywiście robią (nie wiem, chyba tech giganci czy cos). Ale serio, tego kawałka branży zupełnie nie znam, nawet nie znam firm co się tym zajmują

Zaloguj się aby komentować

Uwaga! 10 grudnia odbędzie się pierwsza konferencja zorganizowana pod marką Order of Devs.
Darmowy bilet oraz więcej informacji możesz znaleźć: https://www.subscribepage.com/orderofdevsconference
Na konferencji pojawią się 3 ścieżki tematyczne:
  • data science,
  • cloud,
  • frontend.
Każda osoba posiadająca bilet dostanie linki do transmisji mailem w dniu wydarzenia, dzięki czemu będzie mogła uczestniczyć w wydarzeniu online lub odtworzyć nagranie w innym momencie.
Właściciele biletów zostaną również zaproszeni do przedsprzedaży dostępu do naszego programu mentoringu grupowego.
Zapraszamy! Zapraszamy też do udostępniania
https://www.facebook.com/Order-of-Devs-238944198047414/
lubieplackijohn

@hackerman No dzień dobry

Zaloguj się aby komentować

Już 26.06.2021 od 11 do 18! na naszym discord Data Society Community, aż 7 prelekcji pełnych praktycznej wiedzy. Tematyka od data science, ML, AI i projektowanie architektury. Zapraszam!!! https://summer-data-society-conf.carrd.co/
hackerman

@lubieplackijohn Wpadnij na sam discord bo tam masz też różniaste tematy

Zaloguj się aby komentować

Jednym z bardziej ciekawych wzorców architektonicznych jest architektura zwana Pipe And Filters.
Co nam daje?
Polega ona na utworzeniu za pomocą modułów w kodzie idempotentych przepływów danych.
Przykład na ML flow:
Dane => Mapowanie danych => Analiza danych => Imputacja danych => Transformacja danych (np scalowanie) => Uczenie na danych => Weryfikacja modelu => Deploy modelu
Co nam daje P&F?
Możemy bez problemu każdą z tych części zrównoleglić od siebie i użyć tak zwanych collectors do zbierania wyników i przekazania ich do kolejnego modułu.
Dane => 1..N osobnych procesów => Mapowanie danych => Analiza danych => Imputacja danych => Transformacja danych => Kolektor => Uczenie na danych => weryfikacja modelu => Deploy modelu
P. S. Co to podziału analizy statystycznej na mniejsze batche opieram się na Centralnym Twierdzeniu Granicznym, dlatego mogę robić na zatomizowanych ilościach
Z ciekawości czy ktoś chciałby coś o ML/DS ?
hackerman

@chusteczka_haftowana Yeap myślę, że temat fajny ale bardzo szeroki

chusteczka_haftowana

@hackerman takie są najlepsze, ale trzeba mieć o tym większe pojęcie, niż wydzierganie prostego programiku w konsoli

pyXelr

@hackerman Z chęcią poczytam. Sam ostatnio raczkuję w pracy w tematyce MLOps, dlatego też przyda się poszerzyć wiedzę

Zaloguj się aby komentować