Potrzebna pomoc!


Pamiętacie tę ciekawostkę, wg której wzrost człowieka jest mniej więcej 10x większy niż długość jego dłoni? Postanowiłam użyć tej ciekawostki w trakcie wykładu o regresji liniowej


Sprawdziłam to na 5 znajomych i zadziałało nieźle (patrz: fig1.png).


Później sprawdziłam na ~30 swoich studentach i już oczywiście nie jest tak dobrze (patrz: fig2.png)


Jestem ciekawa co się stanie, gdy zwiększy się populację?


Dlatego chciałabym poprosić Was o zmierzenie swoich dłoni (i wzrostu) i wpisanie tych danych do formularza: https://forms.gle/PP4oVA3nYn1K3a5n7

Z góry dziękuję każdemu ochotnikowi


Jeśli ktoś się zdecyduje wziąć udział, jutro pokażę tutaj wyniki!


Pozdrawiam cieplutko!


#nauka #glupiehejtozabawy

8929489c-8ced-485c-9842-2fe45a7b4634
6231d97a-8099-4cce-ae51-e1e87eb83a09
47c0d673-1be2-482c-b238-96f2dccbd744

Komentarze (20)

Pytanie, czy ta zależność jest również prawdziwa dla kobiet? Może dodaj pole określające płeć w formularzu. U mnie jest duża odchyłka, dłoń długa na 17cm przy 157cm wzrostu.

@k44tajemnicza Ech, chciałbym być tak wysoki, jak mam długą dłoń! Może po prostu mam długiego palca, hm... fakera. Nie wiem jak to się fachowo nazywa.

@myoniwy @UncleFester @Jakly @entropy_ @ZygoteNeverborn oraz wszyscy pozostali, którzy postanowili wesprzeć mnie w tym badaniu - serdecznie Wam dziękuję!

W sumie mam 72 pomiary, z czego 37 pochodzi od Was!


Poniżej załączam wynik. Regresja liniowa mówi, że zależność to bardziej wzrost(cm)= 5.3*dłoń(cm) + 79cm.

Przy czym R^2=0.51, więc oczywiście do wyniku należy podchodzić z dystansem

0e8ab548-5a5e-4036-8375-f60595fae753

Dodatkowo studenci będą musieli odpowiedzieć na pytanie, czy fit funkcją liniową jest wystarczający. W tym celu muszą się posłużyć kryterium informacyjnym Akaikego.

Spoiler - tak, fit funkcją liniową daje niższy współczynnik AIC niż fit wielomianem większego rzędu, a zatem jest wystarczający

3560bda3-28f8-4a8c-84ec-9cc4ff6ca3ef

@k44tajemnicza Wiem, że to jest analiza for fun i służąca studentom jako demontracja AIC, więc nie wnikam w szczegóły (to dobry temat na ćwiczenie/projekt dla studentów), ale tu aż prosi się zapytać jak bardzo zmienia się AIC i R^2 dla dopasowania liniowego bez wyrazu stałego (czyli y=ax). Z prostego podzielenia średniego wzrostu do średniej długości dłoni a ~ 9.55 i patrząc jak wyglądałaby linia o takim współczynniku to raczej nie jest ona oderwana od rzeczywistości

@k44tajemnicza Super, chciałem zobaczyć jak drastyczna jest to różnica. Pomijając to, że to jest przykład i doktoratu na tym nikt nie zrobi to teraz w kontekście tego co wspomniałaś warto zauważyć, że AIC jest tylko wskaźnikiem "jakości" modelu, który bierze liczby nie wiedząc co one znaczą. Tu wchodzi człowiek i zadaje pytanie skąd wyraz wolny ~80cm (człowiek do wzrostu 80cm nie ma rąk)? Miłego dzionka!

Zaloguj się aby komentować