Ale mnie wkurwia niemożliwie ze trzeba będzie teraz pewnie ze dwa lata czekać żeby się wielkie projekty data center

@MostlyRenegade @Rmbajlo gdyby tylko było coś innego co liczy się na kartach graficznych hmmmm…

@wombatDaiquiri ja przede wszystkim jestem sceptyczny jeśli chodzi o ten wyczekiwany krach i "pęknięcie bańki AI".
Będzie może jakaś korekta na poszczególnych spółkach, ale ai zostanie z nami na stałe. Tak jak internet.

@MostlyRenegade ale ja tylko chce żeby wyprzedali ram. Bo ja z kolei przewiduje ze pojawi się mnóstwo zatrutego materiału w sieci i okaże się ze trzeba korzystać z lokalnie deployowanych i trenowanych modeli.

@MostlyRenegade nie wyobrazam sobie bez tego juz pisania "diagram as code" i ogolnie dokumenatcji nie mowiac o testach

@wombatDaiquiri ai to nie tylko czatboty w internecie. Podejrzewam, że głównym klientem takich centrów miały być/będą firmy i korporacje, które potrzebują infrastruktury do przetwarzania ogromnych ilości własnych danych.

Wyobraź sobie np. firmę, przez którą codziennie przechodzą dziesiątki lub nawet setki faktur, dokumentów dostawy, protokołów i innych tego typu. I te wszystkie dokumenty trzeba przetworzyć, żeby wydobyć z nich liczby, kwoty, daty, żeby na koniec dnia/tygodnia/miesiąca kadra zarządzająca miała pełny obraz tego, co się dzieje w firmie. A każdego będzie interesowało co innego. Jeden będzie chciał wiedzieć, jakie jest wykonanie planu, a inny czy kasa się zgadza.

@MostlyRenegade wyobrażam sobie. Problem z tym „przetwarzaniem danych” jest taki ze dane mogą być przetworzone a mogą być wymyślone. Moim zdaniem nie ma tak dużych ilości danych dla których potrzebujemy aproksymacji zamiast dokładnego wyniku z osoba odpowiedzialna za wyliczenie i podanie wyniku.

@wombatDaiquiri czyli jednak nie wyobrażasz sobie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

To skupmy się np. na samych fakturach. Masz 100 faktur dziennie do obsłużenia. Musisz je przyporządkować do konkretnych kont kosztowych, bo z tego wychodzą budżety i ich wykonanie. Już sama ta czynność jest pracochłonna. A gdybyś jeszcze chciał potem analizować te dane, co, kiedy, gdzie, jak i potem na tej podstawie planować przyszłe budżety, ustalać harmonogramy, dobierać dostawców na podstawie cen, jakości i terminowości dostaw, to życzę powodzenia w ogarnięciu tego jedną osobą z excelem.

@MostlyRenegade analiza danych to co innego jak AI…

@MostlyRenegade zgadzam się w 100% z tym że to nie będzie krach i że AI zostanie z nami na zawsze/długo. Ale obstawiam (bo każdy z nas tak naprawdę zgaduje), że:

• zoptymalizuje się (koncepcyjnie, software'owo i hardware'owo)

• już teraz widzę presję na "wewnątrz-firmowy" AI, bo nikt tak naprawdę nie chcę być na garnuszku monopolistów, co zwiększy presję na punkt powyżej,

• największą wadą obecnych LLM jest to że się nie uczą mają tylko kontekst, żeby były bardziej efektywne będą musiały się być uczone on-the-fly, co umożliwią/ułatwią w/w punkty,

• finalnie, modele będziesz odpalał i trenował w domu/pracy

A to skończy presję na ceny sprzętu i tak jak kiedyś było z komputerami Mainframe, tak będzie z serwerowniami AI - zminiaturyzują się i wejdą pod dachy (oczywiście nie w ten sam sposób)

@l__p ai całkiem nieźle sobie radzi właśnie z analizą i klasyfikacją danych

@Zuorion oj, przytulił bym taki RAM z serwera - EEC, jakiś poleasingowy serwer, echh..

@Zuorion mądrego to i dobrze posłuchać. Zawsze się czegoś człowiek nauczy, dzięki!