poprawiłem na "Both datasets are the same length, and one is subset of another one, so they must have the same keys.".

Idę spać

@redve a do tego PowerBI i DAX.

@FoxtrotLima dorzuc auto cada i prawojazdy na stara

@dolitd umiejętność żonglowania płonącymi kółkami też się przyda

@Sweet_acc_pr0sa a co jest złego w PowerBI?

@Sweet_acc_pr0sa i koniecznie papiery na wózki widłowe

@FoxtrotLima nic, kolega tylko żartuje xd

@wombatDaiquiri dla każdej zmiennej losowej liczę ile wyniesie: X / (|X-GX|)

Gdzie X to faktyczna wartość, a GX to moje przewidywanie (Guess)

Finalnie będę miał wektor z punktami które opisują, jak blisko byłem prawdziwej wartości

Roboczo mam taką formułę, ale już wiem że ostatnia linijka będzie do zmiany bo nie jest to dobry sposób zliczania sumy punktów (jeżeli na 10 strzałów 1 będzie prawie idealny, a reszta totalnie zła, to i tak uzyskam dużo punktów przez ten jeden strzał)

@redve I zmień attemt na attempt.

@koszotorobur nigdzie nie narzekam że nic nie umiem. W życiu jestem generalnie na całkiem niezłym etapie. A poddałem się dlatego, bo umiejętnościami czy pieniędzmi z pracy nie zasypię niektórych problemów. Praktycznie wszystko co osiągnąłem, osiągnąłem dlatego żeby odciągnąć uwagę od "nieco mniej optymistycznych" myśli.

Dzięki za rekomendacje tooli, próbuje właśnie sie przyzwyczaić do jupytera w neovimie 👍

@redve - teraz nawet jakbyś narzekał, że nic nie umiesz to Ci nie uwierzę 😉

Ja, pomimo że nie lubię Micro$oftu, to lubię Visual Studio Code (a właściwie VSCodium) i jak się w nim pracuje w Pythonie i z Jupyter Notebooks - tu masz cały tutorial: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks