Zaznaczyłem codziennie chociaż nie używam gpt/copilota
Używam LLM codziennie, ale wyłącznie lokalnych. Jest doskonałą "kaczką", która różni się od tej gumowej tym, że ma opinię i faktycznie wymaga wyjaśnienia rzeczy. Ileż to razy ludzie się zdwaniali na pair programming tylko po to, żeby powiedzieć "Aha!" zaraz po wyjaśnieniu sprawy.
Przydaje się też przy pisaniu dokumentacji pod kątem językowym. Nawet jak ktoś bardzo sprawnie pisze po angielsku to jednak jest mocno czasnochłonne zajęcie. Potem proof read it. Teraz można skupić się na merytoryce, przemielić w llm, przeczytać i zasadniczo gotowe.
Aktualnie buduję sobie RAG system dzięki czemu model będzie miał jakąś wiedzę i ja będę miał jakąś wiedzę jak te rzeczy działają. To uczy nawet pisania promptów.
Świetnie się to sprawdza jako - indeksuj dokumentacje i opowiedz mi szybko jak zrobić xyz. Wiadomo, że lepiej znać dokumentację samemu ale czasem nie ma na to czasu / warto zasięgnąć opinii. A dorzuca skąd to wziął więc można zrobić cross-check. Czasem ludzie tak piszą dokumentację, że bez przeczytania całej niewiadomo co mają na myśli.
Te wszystkie modele są jak taki junior z bardzo dużą wiedzą i malutkim doświadczeniem. Bardzo dobrze sprawdzają się w roli asystenta - przynieś podaj pozamiataj. Ale jak Ci na czymś zależy to lepiej to zweryfikować.