Słyszeliście, albo i nie o tym że nowy model od openai o nazwie o3 zdobył ileś tam punktów w jakimś teście.
Możecie od linkiem znaleźć zadania których NIE rozwiązał i sprawdzić czy dacie radę lepiej to zrobić od #chatgpt
Btw, zadanie z obrazka w mojej opinii jest dobrze rozwiązane, nie wiem dlaczego prostokąt na samej górze ma być niebieski skoro tylko dotyka linii.
https://anokas.substack.com/p/o3-and-arc-agi-the-unsolved-tasks
#test #sztucznainteligencja
@entropy_ czy ja dobrze rozumiem, by wykonać te zadania zużyto zasobów na 1,6 miliona dolarów?
@Jarasznikos tak xD
@entropy_ problem polega na tym, że ai nie nakarmisz kwasem, dlatego nie rozumie tej psychodeliki
@entropy_ Wszystko fajnie, ale jak daje temu giepetu proste zadanie do rozkminy powyzej, czegos bardziej skomplikowanego niz "jak zwrocic ostatni element tablicy w jezyku x", to sobie nie radzi i glupoty mi wypisuje.
No ciekaw jestem jak ten model o3 sobie by poradzil, ale jak na razie 4o to mega gupek.
@entropy_ ..chociaz takie cos widzialem ostatnio, wiec moze teraz jest duzo madrzejszy
@maly_ludek_lego Albo nauczyli rozwiązywać ten konkretny rodzaj testów ; )
@Marchew możnaby, ale to tak nie działa jednak.
@maly_ludek_lego Skoro można użyć AI do nauczenie generowania klatek (XeSS / DLSS) co daje dobre rezultaty to czemu nie rozwiązywać testy?
@Marchew można, chodzi tyłko o to, że oni wzięli ten swój generalny model i na nim sprawdzają czy potrafi RÓWNIEŻ wykonać to zadanie. Gdyby wytrenowali model tylko pod to zadanie, no to byłoby to bez sensu.
Zaloguj się aby komentować
