@Onestone xD

@JanPapiez2 te przewidywania nie są oparte na niczym konkretnym. Aktualny rozwój LLM jest nieprzewidywalny, a jest coraz bardziej prawdopodobne, że na tej strukturze nawet nie da się zbudować AGI. Także ten, palcem po wodzie pisane te rozważania.

@Iknifeburncat @JanPawel2 też nie wierzę, że nas LLMy od tego wybawią, ale do 2137 roku to chyba tak jakby się dzisiaj przejmować, że niedługo zabraknie mnichów do przepisywania ksiąg albo kowali do podkuwania koni

@mordaJakZiemniaczek akurat to co uczenie maszynowe robi coraz lepiej to modelowanie białek i nowe terapie przeciwstarzeniowe mogą zacząć pojawiać się jeszcze za naszego zycia, więc kto wie, może dożyjemy ( ͡° ͜ʖ ͡°)

@Iknifeburncat jest opcja, ze na komputerach kwantowych będzie się dało

@FriendGatherArena problem z komputerem kwantowym jest taki, że przyspieszenie rozwiązywania równań nie jest aż tak duże, jak się ludziom wydaje. Zresztą, posiadanie narzędzia też nie jest równoznaczne z umiejętnością korzystania z niego. Komputer kwantowy (jakkolwiek futurystycznie nie brzmi) nie jest magicznym rozwiązaniem.

A przynajmniej na tyle, ile rozumiem działanie takiego urządzenia. Temat interesuje mnie co najwyżej na poziomie amatorskim. Zaznaczam, żeby nie było, że się kreuje na niewiadomo kogo będąc anonem na portalu ze śmiesznymi marynarzami.

@Iknifeburncat nie chodzi o przyspieszenie tych samych obliczeń i algorytmów, które mamy teraz tylko o możliwość prowadzenia innych rodzajów obliczeń, gdzie kwantowe zachowanie kubitów ma lepiej symulować pracę neuronów w mózgu. nie można też mówić, ze samo dodawanie mocy obliczeniowej niczego nie zmieni, bo tak myślano wcześniej, zanim ktoś nie postanowił dokładać więcej mocy pomimo overfitingu