@cyber_biker cóż... nigdy nie mów nigdy, osobiście wierzę w ludzkość i coś takiego będzie możliwe choć regulowane prawdopodobne ścisłymi regulacjami i prawem co wolno a co nie

Czy to jest ten moment że trzeba się obawiać czy już jest za późno xD

Ja to mam wrażenie, że zawinęli dwóch studentów z ulicy, dali kartkę z wytycznymi i kazali nawijać do telefonu (´･ᴗ･ ` )

@cyber_biker ai może i tak, ale nie udawane jak skrzatGPT i inne LLM.

@cyber_biker No fajnie fajnie, ale dalej nie potrafi ogarnać błedów w prostym cmake. Chatgpt jest dobry w takim pierdololo o niczym, ale przy konkretach niestety wymięka

ale... po co miałoby tworzyć lepsze modele?

szumnie nazywane AI, to nic innego jak skierowany graf asynchroniczny, czyli taka magiczna czarna skrzynka do której wkładamy liczby, i wyciągamy z nich inne liczby. Całą sztuką AI jest nauczenie się co powinno wypluwać na wyjściu, bazując na tym co zobaczyło na wejściu. Robi to przez dobieranie liczb jakie są wagami grafu.

.

.

.

Zasadniczo jestem bardziej niż przekonany, że taki chatgpt można zapisać w postaci skończonej liczby, skończonych macierzy (skończonych, ale za⁎⁎⁎⁎ście dużych) które potem można wydrukować na kartce, które przemnożone przez wektor na wejściu dadzą jakiś wektor na wyjściu, i jedyne co pozostanie to zdeszyfrować co oznaczało wejście i wyjście.

Żeby AI było w stanie "wymyślić" (a bardziej zgadnąć) lepszy model, trzeba zacząć od zdefiniowania, czym w ogóle będzie lepszy model? Po czym AI ma rozpoznać że model który wymyśliło jest lepszy? Jeżeli chcemy oceniać model w perspektywie tego jak sobie poradziło na danych testowych, to możemy wziąć jeden z gotowców dostarczanych przez sci-kit, I zaprogramować go żeby zmieniało parametry nowo tworzonego modelu, w zależności od tego jak ten sobie poradził na jakimś zbiorze testowym.

Scenariusz w którym AI będzie sie samo udoskonalało, nagle się zbuntuje, i zdecyduje się podbić ludzkość jest fizycznie niemożliwy jeżeli ktoś tak zakładł.