Komentarze (6)

Ah, pytong - dzięki, oberżę sobie później.

Pamiętam jak na studiach robiliśmy zadanka z big data, kolega pisał programik w pythonie, ja cpp. Siedzieliśmy na skype i kodziliśmy. Co prawda jemu development zajął połowę tego co mnie, ale za to on czekał 30 minut na wyniki a ja 30 sekund

@Knight - w czystm Pythonie to prawda.

Używają Pandas czy Polars czy gołego NumPy (czyli modułów, które napisane są w C lub Fortranie) to masz szybkość języków statycznie typowanych.

Można też użyć Cythona i sobie skompilować krytyczne funkcje do modułu, który jest natywnym C.

Python to świetny język klej i do automatyzacji - miliony programistów nie może się mylić

Ja akurat nie przepadam fes za Pythonem i jak tylko mogę to staram się go unikać xd. Nienawidzę jego składni, braku klamerek czy średników, ogólnie bardzo jest dla mnie nieczytelny.

@Catharsis - wiem, że Ci to już pisałem ale kiedyś Pythona nie lubiłem - ale teraz to mój główny język i język aplikacja do analizy danych z którymi pracuję.

Czasem przy większych klasach czy funkcjach brakuje klamerek - ale nie na tyle często by to był duży problem.

Zaloguj się aby komentować