Arkusz jest podzielony na 4 lokalizacja: A,B,C,D. Każda lokalizacja różni się od siebie tym, że czas oczekiwania na poszczególne materiały jest inny. Wszystko jest rozpisane dokładnie w każdym arkuszu. W kolumnie B18 znajduje się żółta tabela "popyt", w której wpisujemy to ile chcemy wyprodukować danego towaru. W kolumnie B24 znajduję się zielona tabela, w której wpisujemy obecny stan początkowy magazynu.
Od kolumny I do kolumny U znajduje się duża tabela, która na podstawie wpisanych danych do tabeli popyt (w kolumnie B18) oraz "stan początkowy magazynu" (w kolumnie B24) oblicza nam popyt i automatycznie zapisuje te dane do dużej tabeli. Na podstawie wyliczonego popytu i obecnym stanie magazynu oblicza mi ile materiału mogę zamówić.
Dzieje się tak w sekcji "zamówienie" I tu pojawia się problem. Dla przykładu wybieram lokalizację B. Na załączonym zdjęciu mając: popyt na 20 parawanów i 20 markiz, przy stanie początkowym magazynu 50 plastiku i 60 tkaniny pojawiają się błędy.
-
Materiał drewno mogłoby być zamówione już 1 dnia(Na drewno czekamy 1 dzień wg mapy), aby drugiego dnia już zacząć produkcję.
-
Metal 1 dnia nie powinien być zamówiony, ponieważ mamy już tyle w magazynie. Możemy go zamówić dopiero 2 dnia ponieważ czas oczekiwania na metal jest tak zwane na juz. Nie czekamy na niego tylko mamy od ręki.
-
Plastik również powinien być w tej sytuacji zamówiony 1 dnia ponieważ czas oczekiwania również wynosi 1 dzień a jeśli zamówimy go dopiero 2 dnia to tak naprawdę 2 dni mamy przestoju. Jest to nie ekonomiczne skoro drugiego dnia już moglibyśmy zacząć produkcję i nasz dzień przestoju zająłby tylko jeden dzień.
-
Tkanina w tej sytuacji również powinna być zamówiona 1 dnia ponieważ czas oczekiwania wynosi aż 2 dni, więc jeśli 1 dzień jest przestoju, drugiego moglibyśmy zacząć produkcję a możemy bo pozwala nam na to obecny stan magazynu to trzeciego również moglibyśmy na spokojnie kontynuować produkcję ponieważ dostalibyśmy już zamówioną tkanine 1 dnia. Do poprawy jest tylko sekcja „zamówienia”. Doślę plik w razie chęci podjęcia próby.
