W sieci każdy szpieguje każdego
#techpigulka #222
Ludzkie, codzienne interakcje z algorytmami online wpływają na to, jak uczą się one od innych, prowadząc do negatywnych konsekwencji - takich jak błędne postrzeganie społeczne, konflikty i rozprzestrzenianie się dezinformacji.
Algorytmy w mediach społecznościowych są zaprojektowane głównie w celu wzmacniania informacji, które podtrzymują zaangażowanie użytkowników. W efekcie, prestiż w mediach społecznościowych może stać się mylącym sygnałem sukcesu, a kanały informacyjne mogą być przesycone negatywnymi informacjami, prowadząc do konfliktów zamiast współpracy.
Istnieje potrzeba badań nad tym, jak ludzie i algorytmy współdziałają w pętlach sprzężenia zwrotnego społecznego uczenia się. Kluczowym pytaniem jest, jak można dostosować algorytmy, aby wspierały dokładne społeczne uczenie się ludzi, zamiast wykorzystywać uprzedzenia.
ChatGPT oraz inne duże modele językowe zostały wytrenowane na ogromnych ilościach danych pobranych z internetu, w tym na wielu książkach objętych prawem autorskim. Wykorzystanie takich materiałów przez OpenAI bez odpowiednich licencji czy zgód wywołało kontrowersje i skargi od autorów.
W odpowiedzi na te kontrowersje, OpenAI oraz inne firmy takie jak Google, Meta i Microsoft, zaczęły unikać ujawniania danych, na których ich modele AI są trenowane. Badanie przeprowadzone przez naukowców z ByteDance sugeruje, że ChatGPT został zaprojektowany tak, aby unikać odpowiadania na pytania użytkowników dokładnymi fragmentami z dzieł objętych prawem autorskim.
Mimo tych starań, badanie wykazało, że ChatGPT i inne modele AI nadal prezentują treści objęte prawem autorskim. Wszystkie testowane modele, w tym ChatGPT, OPT-1.3B od Meta, FLAN-T5 od Google, ChatGLM stworzone przez Tsinghua University w Chinach oraz DialoGPT od Microsoftu, odpowiadały na pytania oparte na serii książek o Harrym Potterze autorstwa J.K. Rowling, używając fraz i treści dokładnie lub prawie dokładnie odpowiadających książkom.
Microsoft wprowadza język programowania Python do Excela, umożliwiając użytkownikom analizowanie danych przy użyciu Pythona bez konieczności instalowania dodatkowego oprogramowania. Integracja z Pythonem będzie częścią wbudowanych konektorów Excela i Power Query.
Użytkownicy będą mogli korzystać z popularnych bibliotek Pythona, takich jak pandas, statsmodels i Matplotlib, dzięki partnerstwu z Anaconda. Obliczenia w Pythonie będą przeprowadzane w chmurze Microsoftu, a wyniki zwracane do arkusza Excela. Użytkownicy będą mogli tworzyć formuły, tabelki przestawne i wykresy oparte na danych z Pythona.
Guido van Rossum, twórca Pythona wyraził swoje zadowolenie z integracji Pythona z Excelem. Funkcja Python w Excelu jest dostępna od dzisiaj jako publiczna wersja beta dla uczestników programu Microsoft 365 Insiders w kanale Beta, początkowo tylko dla systemu Windows. Po zakończeniu wersji beta niektóre funkcje będą wymagały płatnej licencji.
Cena iPhone 14 Pro rozpoczyna się od $999, natomiast iPhone 14 Pro Max od $1,099. Prognozy DigiTimes wskazują na wzrost cen iPhone 15 Pro do przedziału $1,099-$1,199 oraz iPhone 15 Pro Max do $1,199-$1,299.
Znaczący wzrost cen może wpłynąć na spadek sprzedaży nowych modeli iPhone Pro w tym roku, z prognozowaną liczbą sprzedanych jednostek na poziomie około 77 milionów w 2023 r., w porównaniu z początkowymi szacunkami wynoszącymi 83 miliony. Oznacza to ogólny spadek w branży smartfonów o ponad pięć procent rok do roku.
iPhone 15 oraz iPhone 15 Pro mają zostać zaprezentowane podczas wydarzenia Apple w wtorek, 12 września. Zakładając taki harmonogram, przedsprzedaż prawdopodobnie rozpoczęłaby się w piątek, 15 września, a oficjalna sprzedaż w piątek, 22 września bieżącego roku.
USA wprowadziły restrykcyjne środki, aby ograniczyć zdolność Chin do rozwoju sztucznej inteligencji w celach wojskowych, blokując sprzedaż najbardziej zaawansowanych amerykańskich układów do szkolenia systemów AI. W odpowiedzi na to, chińskie firmy internetowe zamówiły układy od Nvidia o wartości 5 miliardów dolarów.
Nvidia dostosowała się do kontroli eksportu USA, wprowadzając ograniczenia w prędkości przesyłu danych w swoich procesorach dla rynku chińskiego. Mimo tych ograniczeń, nowe układy dostępne w Chinach, takie jak H800, są bardziej zaawansowane niż jakiekolwiek inne dostępne wcześniej na rynku.
Analitycy przewidują, że chińskie firmy mogą wkrótce napotkać ograniczenia w prędkości połączeń między układami serii 800. Może to utrudnić im radzenie sobie z rosnącą ilością danych wymaganych do szkolenia AI, co będzie przeszkodą m.in w dalszych badaniach i rozwoju dużych modeli językowych.
Longform:
----
Interesują Cię podobne treści? Chciałbym zaprosić Cię więc do obserwacji tagu #techpigulka . W każdy poniedziałek, środę i piątek podsumowuję w krótkiej formie ważne wydarzenia ze świata #technologia #biznes i #nauka .
Z poszanowainem dla Twojego czasu. Bez bullshitu.
#nauka #technologia #ciekawostki #biznes
