Nowoczesne narzędzie diagnostyczne oparte na algorytmach sztucznej inteligencji, które służy wsparciu lekarzy w analizie obrazów m.in. z tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego, opracowali naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Ich rozwiązanie skraca czas diagnozy i zwiększa jej precyzję.
System, testowany przez blisko pół roku w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie, ma za zadanie wspomagać specjalistów w analizie obrazów medycznych, redukować ryzyko przeoczenia zmian patologicznych oraz znacząco przyspieszyć proces diagnostyczny.
Opracowana w AGH technologia jest rdzeniem systemu Raygenic Rayspad – zaawansowanej przeglądarki diagnostycznej z komputerowym wspomaganiem opartym na sztucznej inteligencji. Platforma testowana była w warunkach klinicznych, gdzie w ramach pilotażu lekarze opisali blisko sto badań obrazowych, takich jak rezonans magnetyczny i tomografia komputerowa. Algorytmy AI dokonywały automatycznej segmentacji, detekcji zmian oraz precyzyjnych pomiarów – wyniki te były następnie zestawiane z analizą wykonaną przez lekarzy. [...]
#nauka #agh #krakow #radiologia #tomograf #rezonansmagnetyczny #sztucznainteligencja #forumakademickie