Cześć Wszystkim!
Prowadzimy firmę zajmującą się pisaniem scraperów i pobieraniem danych z internetu.
Chcielibyśmy Wam pokazać jak wygląda nasza praca na przykładzie scrapowania danych ze Steam'a!
Ostatnio zrobiliśmy mały zarys pracy oraz napisaliśmy scrapowanie tagów:
👉 https://letsscrape.com/posty/steam-store-scraper-wstep/
Dzisiaj zajmiemy się analizą i rozgryzaniem kodu Steam'a.
Brzmi fajnie, lecz post jest dosyć ciężki i skomplikowany.
Z drugiej jednak strony pokazujemy jak wygląda praca z namierzaniem danych i próbami ekstrakcji ich. Oczywiście można uprościć ten kod korzystając z np. Selenium, ale jak poprzednio pisaliśmy sęk w tym, aby scraper był szybki i zużywał jak najmniej zasobów. Dlatego zostajemy przy HttpClient mimo, że wymaga to więcej pracy od nas.
👉 https://letsscrape.com/posty/rozgryzamy-kod-steama/
Zapraszamy do lektury!
Komentarze, pytania, uwagi (krytyczne) oraz PIORUNY mile widziane! ☺️
#programowanie #selenium #webdriver #webscraping #scraping #datamining #csharp